Ინოვაციური სტრატეგიები საზღვაო ტრანსპორტის ინდუსტრიაში, რომლებიც უნდა იცოდეთ

Ხელოვნური ინტელექტი და ციფრული ტრანსფორმაცია ტვირთის მიტანის ინდუსტრიაში

Ტვირთის მიტანის ინდუსტრიაში ციფრული ტრანსფორმაცია თეორიული პრომისიდან გადავიდა სამუშაოდ, ხელოვნური ინტელექტით დამაგრებული ლოგისტიკური სისტემების დემონსტრირებით 15–20% შეცდომების შემცირება მოგზაურობის დაგეგმვაში (ზღვის ეფექტიანობის მოხსენება 2024). ეს ევოლუცია ამოხსნის მნიშვნელოვან გამოწვევებს, როგორიცაა წინასწარ გაუთვალისწინებელი საწვავის ფასები, ცვალებადი მომხმარებელთა მოთხოვნები და გამკაცრდა გამონაბოლქვის ნორმები.

Როგორ ხდება ხელოვნური ინტელექტის გავლენა გადაწყვეტილებების მიღებაზე ზღვის ლოგისტიკაში

Დღესდღეობით ხელოვნური ინტელექტი კარგად ახერხებს მარშრუტების შერჩევას რისკების გათვალისწინებით, ხოლო ამისთვის იყენებს თანამედროვე მეთოდებს, როგორიცაა მონაცემთა ანალიზი თანამედროვე პორტების შესახებ, ძველი საზღვაო ტრანსპორტის ჩანაწერების და სამხრეთის შესახებ სატელიტური სურათების გამოყენებით. ძველი სისტემები მხოლოდ რუკაზე არსებულ ფიქსირებულ წერტილებს მიჰყვებოდნენ, მაგრამ ახლანდელი ინტელექტუალური კომპიუტერული მოდელები შეუძლია გზის შეცვლა იმ შემთხვევაში, თუ ამ ან იმ რეგიონში არის რაიმე პრობლემა ან არის ამინდის არასტაბილურობა. ზუსტად ასეთი სახის მოქნილობამ განაპირობა იმ შეტყობინებებმა, რომლებიც ინდუსტრიის მხრიდან გავრცელდა და რომლებიც მიუთითებს იმაზე, რომ წინა წელს კომპანიებმა დაზოგეს დაახლოებით ოთხი მილიარდი დოლარის ღირებული გადაუდებული მიტანებების გამო. საკმაოდ შთამბეჭდავია, თუ გავიაზრებთ იმას, თუ რამდენ დროსა და ფულს ხარჯავენ კომპანიები იმ დროს, როდესაც გემები ბორტზე დგაპირებულნი არიან პორტებში მოცემული პრობლემების გამო.

Პროგნოზირების ანალიტიკა მარშრუტების ოპტიმიზაციისა და საწვავის ეფექტუანობისთვის

Მწამველი კომპანიები იყენებენ პროგნოზირების ანალიტიკას ძრავების მუშაობის დასაოპტიმიზებლად სხვადასხვა ტვირთის პირობებში. აზიის ერთ-ერთმა ტრანსპორტო კონგლომერატმა მოუწოდა ინფორმაცია 12.3% საწვავის დაზოგვა 2023 წელს ოკეანის დინების მონაცემების ინტეგრირებით ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით სიჩქარის გასწორებასთან. ეს სისტემები გადაადგილების დროზე და მდგრადობის მიზნებზე დაყრდნობით ახდენს ბალანსირებას, რითიც ახერხებს როგორც ხარჯების, ასევე გამონაბოლქვების შემცირებას.

Ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირება IoT-თან საშუალებას გვაძლევს ნავების მონიტორინგი რეჟიმში 24/7

Ხელოვნური ინტელექტისა და IoT-ს გაერთიანებამ შესაძლებელი გახადა ნავის მნიშვნელოვანი სისტემების მდგომარეობის მონიტორინგი დღის 24 საათის განმავლობაში. ტემპერატურის, ვიბრაციისა და სმეარის მონაცემები ძრავის სენსორებიდან მიეწოდება პროგნოზირების ალგორითმებს, რომლებიც ახორციელებენ შეკეთების დროის დაგეგმვას პორტში გაჩერების დროს – საშუალოდ კომპონენტების სიცოცხლის ხანგრძლივობის გაზრდა 18–22 თვით.

Შიდა ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობების შექმნა და ტექნოლოგიურ კომპანიებთან თანამშრომლობა

Მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი გადამზიდავი ინვესტირებს საკუთარი ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაში, უმეტესობა თანამშრომლობს სპეციალიზებული საზღვაო ტექნოლოგიების მიმწოდებლებთან განხორციელების აჩქარების მიზნით. ოპტიმალური მიდგომა შეიცავს:

• Ოპერაციული მონაცემების მართვის საშუალებების შენარჩუნებას ძირითად სპეციალობაში
• Ხელოვნური ინტელექტის მოდულარული ინსტრუმენტების ლიცენზირება მარშრუტის დაგეგმვისა და ტვირთის ოპტიმიზაციისთვის
• Საფლოტო მოთხოვნების შესაბამისად განკუთვნილი ამონახსნების ერთობლივ შემუშავებას

Ეს ჰიბრიდული მოდელი შეამცირებს იმპლემენტაციის ვადებს 36+ თვიდან 18 თვეზე ნაკლებამდე, ხოლო საშემოსავლო ინტელექტუალური აქტივების კონტროლი მაინც დარჩება სტრატეგიულად მართული.

Ბლოკჩეინი სატვირთო ინდუსტრიის მიწოდების ჯაჭვებში გამჭვირვალობისა და უსაფრთხოებისთვის

Გლობალური ვაჭრობის სრული ხილულობის მოთხოვნა

Დღეს სატვირთო კომპანიებს სჭირდებათ ტვირთების საშუალებით სატვირთო ჯაჭვის 15-ზე მეტ წერტილში რეალურ დროში მოძრაობის თავისუფალი კონტროლი. ეს მოთხოვნა განპირობებულია უფრო მკაცრი საბაჟო წესებით და იმით, რომ მომხმარებლებს სურთ იცოდნენ სად მდებარეობს მათი ტვირთი ნებისმიერ მომენტში. ბოლო კვლევის მიხედვით, რომელიც გამოქვეყნდა Frontiers in Marine Science-ში, ლოგისტიკის სამი მეოთხედი ფირმა აღიარებს, რომ საერთაშორისო გადაადგილების დროს ტვირთის მდგომარეობის კონტროლში გარკვეული სიძნელეები არსებობს. ამ პრობლემის ამოსახსნელად შესაძლოა ბლოკჩეინ ტექნოლოგიის გამოყენება. ის ქმნის ერთობლივ ციფრულ ჩანაწერებს, რომლებიც საშუალებას აძლევს ყველა მონაწილეს იხილოს ერთი და იგივე ინფორმაცია. ბორტის თანამშრომლები, სატვირთო კომპანიები და საბაჟო ოფიციალური პირები ყველას შეუძლია გააკეთოს წვდომა ამ ჩანაწერებზე, მაგრამ მხოლოდ იმ ინფორმაციას ნახავენ, რომელზეც მათ წვდომა უნდა ჰქონდეთ წინასწარ დაყენებული პაროლით. ეს უზრუნველყოფს გამჭვირვალობას უსაფრთხოების მოთხოვნების დაცვის გარეშე, რაც მრავალი ორგანიზაციისთვის მნიშვნელოვანია კონფიდენციალური მონაცემების გაზიარებისას.

Უცვლელი ჟურნალები უსაფრთხოების დაცვით ტვირთის კონტროლისთვის

Დეცენტრალიზებული ბლოკჩეინ ქსელები დოკუმენტაციის არასათანადობებს 40%-ით ამცირებს გადაცემის თითოეულ წერტილზე კრიპტოგრაფული ვერიფიკაციის საშუალებით. ტრადიციული ბაზებისგან განსხვავებით, ეს არასასურველი ცვლილებებისგან დაცული ჩანაწერები ავტომატური შესაბამისობის შემოწმებას უზრუნველყოფს — რაც მნიშვნელოვანია მგრძნობიარე ფარმაცევტული პროდუქტების ან სახარჯი ტვირთის ტრანსპორტირებისას. 2024 წელს გამართულმა პილოტმა ერთ-ერთი დიდი საწარმოს კონსორციუმის მიერ აჩვენა ტემპერატურით კონტროლირებადი ტვირთის აუდიტში 98%-იანი სიზუსტე ამ მეთოდის გამოყენებით.

Ტრეიდლენსი და მისი გავლენა ბორტის საშუალებების ეფექტუალობაზე

Ბლოკჩეინის პლატფორმა TradeLens, რომელიც შექმნილია გლობალური საზღვაო ტრანსპორტის ალიანსის მიერ, დოკუმენტების დამუშავების დრო 20+ საზღვაო კვანძში 30%-ით გაამარტივა. ბილის და საწარმოო სერტიფიკატების დიჯიტური ფორმატში გადაყვანით სისტემამ პორტის მოპერაციებში 14 ზედმეტი ხელით შემოწმება აირიდა. მონაწილეობა 2023 წლიდან კვარტალში 12%-ით იზრდება, დაინტეგრირდა 28 მთავარი ტერმინალი.

Ბლოკჩეინის მხარდაჭერილი ინტელექტუალური ხელშეკრულებები ტვირთის გადახდებში

IoT სენსორული მონაცემების საფუძველზე ავტომატიზებული გადახდის ტრიგერები კონტეინერული საზღვაო გადაზიდვების დროს ფაქტურებზე დავებს 25%-ით ამცირებს. როდესაც გემები წინასწარ განსაზღვრულ GPS კოორდინატებს აღწევს, ინტელექტუალური ხელშეკრულებები ხორციელებს ტრანზაქციებს საწვავის მოხმარების მეტრიკების ხელშეკრულებით პირობებთან შესაბამისობის შემოწმებით. ადრეულმა მომხმარებლებმა დაუსასრულებელი სისტემებთან შედარებით გადახდის ციკლების საშუალოდ 18 დღით გაუმჯობესება აღნიშნა.

Გადაზიდვის ოპერატორებს შორის ინტეროპერაბელობის გამოწვევების преодоление

Მიუხედავად იმისა, რომ ბლოკჩეინი უნივერსალურ მონაცემთა სტანდარტებს სთავაზობს, საზღვაო გადაზიდვის 62% კომპანია კვლავ უჭრის საბჭოთა სისტემების ინტეგრაციას. 2024 წლის საზღვაო მონაცემთა შეთანხმებამ საშუალება მისცა 50%-ით სწრაფად მონაცემთა გაცვლას კონკურენტული გადამზიდავების ბლოკჩეინ ქსელებს შორის. ამჟამად ნეიტრალური მესამე მხარეები სავალიდაციო ტრანზაქციებს ასრულებენ მრავალი გადამზიდავის თანამშრომლობისას ნდობის ბარიერების ასაღებად.

Მასიური მონაცემები და ანალიტიკა საზღვაო ტრანსპორტის ოპერაციული ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად

Სენსორებიდან, AIS-დან და პორტული სისტემებიდან მონაცემთა აფეთქება

Ზღვაში გადამზიდი ინდუსტრია ამჟამად ინფორმაციის მასიურ მოცულობას ქმნის, დაახლოებით 2.5 პეტაბაიტს დღეში. ეს მოდის სხვადასხვა წყაროდან, მათ შორის ინტერნეტთან დაკავშირებული ჭკვიანი ტვირთის სენსორები, აის-ის სახელწოდების გფს თავისუფალი სივრცის სისტემები და სხვადასხვა პორტის მართვის პროგრამული ამონახსნები. რას აკეთებს ეს ტექნოლოგიები სინამდვილეში? ისინი აგროვებენ ინფორმაციას სხვადასხვა საგნის შესახებ, მაგალითად იმაზე, თუ როგორ ხდება კონტეინერების გახურება, თუ როდის იწყებს გემი გადახრას სიჩქარით ან თუ თავისუფალია თუ დაკავებული დოკი. ეს ყველაფერი ქმნის რაღაც სახის სამყაროს მიმდინარე მოვლენების შესახებ მსოფლიო მასშტაბით. თუ მხოლოდ აის-ს შევხედავთ, ის ანგარიშობს მსოფლიოში 90 ათასზე მეტი სავაჭრო გემის აღმართვაზე. სისტემა ამუშავებს ადგილმდებარეობისა და ნავიგაციის მონაცემების მთელ მასას, რომელსაც ანალიტიკოსები შემდეგ იყენებენ პროგნოზირების მოდელების ასაშენად, დაწყებული ამინდის ზემოქმედებით და დასრულებული შესაძლო გადახრებით.

Მონაცემების საშუალებით ფლოტის განლაგებისა და განრიგის ოპტიმიზება

Უმაღლესი სატვირთო კომპანიები ახლა მანქანური სწავლებისკენ მიმართულნი არიან იმისთვის, რომ გაერკვიათ გემის ადგილები და ადგილობრივი მოთხოვნის მოულოდნელი გადახტებების შესაბამისობაში, რაც ზარალიანი ცარიელი კონტეინერების გადაადგილებას 17-დან 23 პროცენტამდე ამცირებს გასულწელის ზღვის ეფექტურობის ანგარიშის მიხედვით. ჭკვიანი საქმე ხდება, როდესაც ასეთი დამახასიათებელი სისტემები ძველ ვაჭრობის მონაცემებს უყურადღებენ, ამოწმებენ, თუ რას უნდა მოახდინოს ამინდის შეცვლა და ერთდროულად აკვირდებიან პორტებში მოძრაობის ხველის წარმოქმნას. ეს საშუალებას აძლევს მათ უკეთ დაგეგმათ გემებისთვის მარშრუტები. ბიზნესები, რომლებიც ნამდვილად ამ პროგნოზირების ხელსაწყოებს ყოველდღიურ საქმიანობაში იყენებენ, დაახლოებით 12-დან 15 პროცენტამდე ნაკლებ გვიან მიტანას აღწერენ, ვინაიდან კომპიუტერული მოდელები შესაძლოა გადაადგილების ადგილებიდან გემების გადამისამართლება მოახდინონ რეალურ დროში. ზოგიერთმა სახელგანთქმულმა საზღვაო ლოგისტიკის კომპანიამ უკვე მნიშვნელოვანი მოგება მიაღწია ასეთი სისტემების ფლოტებში გატარების შედეგად.

Მასშტაბული ანალიტიკისთვის მოწოდებული სატვირთო ამბარების მართვა ღრუბლის ბაზაზე

Ტრადიციული ადგილობრივი სისტემები ვერ ამუშავებენ რეალურ დროში მიღებულ მონაცემებს 10,000+ TEU ტივტივებიდან, რამაც გამოიწვია გადასვლა მრავალი მომხმარებლის მქონე პლატფორმებზე. კონტეინერიზებული მიკროსერვისების არქიტექტურა ახლა საშუალებას აძლევს მატარებლებს:

• Გაზარდონ გამოთვლითი რესურსები სატვირთო სეზონების პიკის დროს
• Შეაერთონ მონაცემთა მესამე მხარის სტრიმები (მაგ., გა customs გასასვლელი APIs)
• Განახორციელონ ხელოვნური ინტელექტის მოდელები გამონაკლისების მართვისთვის

2024 წელს ინდუსტრიულმა გამოკვლევამ აჩვენა, რომ ზღვის ტრანსპორტის კომპანიების 68%-მა ახლა თავისი ძირითადი ანალიტიკური ინსტრუმენტები ჰიბრიდულ მრავალი მომხმარებლის გამოყენების გარემოში განათავსა, რითაც მონაცემთა დამუშავების დაგვიანება 40–60%-ით შემცირდა.

Საზღვარგარეთი შესაბამისობის მონაცემთა მმართველობის დამყარება

Როდესაც სხვადასხვა რეგიონი არ ეთანხმება სტანდარტულ მონაცემთა ფორმატებს, კომპანიები სახის პრობლემებს უჯერდებიან. ევროკავშირის მიერ 2025 წელს დაწყებული ციფრული ოპერაციული მდგრადობის აქტი (DORA) კიდევ უფრო მეტად ამძაფრებს ამ პრობლემას საერთაშორისოდ მოქმედი ბიზნესის განხორციელების შემთხვევაში. ზოგიერთი პროგრესული ლოგისტიკური კომპანია უკვე იწყებს ბლოკჩეინით დაცული მონაცემთა შენახვის ამონახსნების განხორციელებას. ეს სისტემები შესაძლოა ავტომატურად წაშალონ კონფიდენციალური ბიზნეს ინფორმაცია ჩანაწერებიდან, მაგრამ შეინახონ საჭირო ტვირთის გადაზიდვის დეტალები. საწყისი ტესტირების შედეგები საკმარისად მაღალი იყო – საგადამოწმებელ დაწესებულებებში დროის ხარჯი შემცირდა დაახლოებით 31%-ით, რადგან ხელისუფლების წარმომადგენლებს მხოლოდ საჭირო ინფორმაცია ჰქონდათ ხელმისაწვდომი და არ ჰქონდათ წვდომა კონფიდენციალურ ინფორმაციაზე. ტექნოლოგიურად ყველა მონაწილეს ხელმისაწვდომი ხდება მხოლოდ მონაცემთა იმ ნაწილი, რომელიც მათი სამუშაო პასუხისმგებლობის სფეროს ეხება.

Გამძლეობა და მწვანე გადაზიდვა: ნეიტრალური ნახშირბადის მიღწევის გზები

Რეგულატორული წნევა და ESG მოთხოვნები დეკარბონიზაციის გამძლევი

Სატრანსპორტო კომპანიები მსოფლიო მთავრობების მიერ ნაკლებ ნახშირორჟანგის გამოყოფისკენ უფრო სწრაფი გადასვლის ხელის შეწყვეტის წნევის ქვეშ არიან, ვიდრე სადმე ისევ იყო. საერთაშორისო საზღვაო ორგანიზაციამ მარტში გამოაქვეყნა მისი 2023 წლის გეგმა, რომელიც ითხოვს საშენ გაზების გამოყოფის შემცირებას ნახევრით 2050 წელს შედარებით იმ მაჩვენებლებთან, რაც 2008 წელს იყო. ეს საბოლოოდ გემების ექსპლუატაციას პარიზის კლიმატის შეთანხმებაში დასმული მიზნების მიმართულებით გადაასწორებს. გამოქვეყნდა კვლევა წინა წელს, რომელიც აკვირდებოდა როგორ შეიძლება პორტებმა გამოყოფილი ნაერთების შემცირება და აღმოაჩინეს საინტერესო რიცხვი - თითქმის ყოველი ათიდან ცხრა სატრანსპორტო ბიზნესი დღეს უკვე დაწყებულია გარემოს დაცვის წესების მიმართ მოერიდოს სწრაფ მოგებას. რა განაპირობებს ამ გადატანას? მოდით უფრო ახლოდან ვნახოთ ამ პრიორიტეტების ცვლის მიმართულებების გამომწვევი ფაქტორები.

• Რეგიონული ნახშირორჟანგის ფასდაწესება : ევროკავშირის შემთხვევაში საზღვაო ტრანსპორტის შეტანა მის გამოყოფის სავაჭრო სისტემაში (ETS) 2024 წლის იანვრიდან
• Საწვავის სტანდარტები : გლობალური 0.5% გოგირდის ზედა ზღვარი და მომავალი 2027 წელს მეთანის გაშლის წესები
• Ინვესტორების მოთხოვნები : ზღვის სესხების 60%-ზე მეტი ახლა ESG-დაკავშირებული დაფინანსების პირობებს მოითხოვს

Გარემოსდაცვითი, სოციალური და მმართველობითი (ESG) ანგარიშგების მოთხოვნები 2020 წლის შემდეგ სამჯერ გაიზარდა, ხოლო სახელგანთქმული 500 კომპანიიდან 71%-მა გააუმჯშტრა ზღვის პარტნიორების სამესხის გამონაბოლქვების აუდიტი. ამ ორმაგმა წნევამ შესაძლოა გამოიწვიოს სამყაროში ამოქმედების ცვლილებები: ალტერნატიული საწვავის გამოყენებით მომუშავე გემებზე შეკვეთები 2022-2024 წლებში 320%-ით გაიზარდა, ხოლო არსებული გემების პარკის მოდერნიზება და საწვავზე დაზოგვა 18-24%-ით შესაძლებელი გახდა

Გონივრული ლოგისტიკა: ავტომატიზაცია, კიბერუსაფრთხოება და ბოლო მილამდე ინოვაციები

Ელექტრონული ვაჭრობის ზრდა და ბოლო მილამდე მიწოდების დატვირთვა

Ონლაინ შოპინგის მიმართ მზარდი მოთხოვნის 2026 წლის მდგომარეობით ყოველწლიურად დაახლოებით 14%-ით გაზრდა მოულოდნელია გარტნერის 2024 წლის ბოლო ანგარიშის მიხედვით. ეს მნიშვნელოვნად დააჭიმს ბოლო ეტაპზე მიწოდების პროცესებს. ქალაქების ქუჩებზე მიწოდების მანქანების რაოდენობა 2022 წელთან შედარებით დაახლოებით 27%-ით გაიზარდა. შედეგად მოხდა ტრანსპორტის ხველისა და დაბინძურების დონის ამაღლება. კომპანიები, რომლებიც ამ არეულობის მოგვარებას ცდილობენ, თავისუფალი მიწოდების რობოტების გამოყენებას და ხელოვნური ინტელექტით დამაგრებული ინტელექტუალური მარშრუტიზაციის პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებას იწყებენ. ეს ტექნოლოგიები ასევე შეუძლია მიტანის შეცდომების რაოდენობა დააბრუნოს დაბლა, ზოგიერთ შემთხვევაში 35%-ით კლებს.

Გონივრული საწყობები და რობოტები სწრაფი დამუშავებისთვის

Ავტომატური შენახვისა და ამოღების სისტემები (AS/RS) და ავტონომიური მობილური რობოტები (AMRs) შეკვეთების დამუშავების დროს ამცირებს. კომპანიები, რომლებიც ამ ტექნოლოგიებს იყენებენ, აცხადებენ:

• 40%-ით უფრო სწრაფი აღებისა და დაყოვნების სიჩქარე
• 30%-იანი შემცირება სამუშაო ხელფასში
• 99,8% ზუსტი ინვენტარიზაცია RFID ინტეგრაციის მეშვეობით

Წამყვანი ელექტრონული კომერციის კომპანიის დრონების მიტანა და მიკრო-განხორციელების ცენტრები

Ერთ-ერთი გლობალური რეტაილერის დრონის მიტანის პროგრამა გამოცდის რეგიონებში ბოლო მილის ხარჯებს 22%-ით შეამცირა, ხოლო ქალაქის აგლომერაციებთან ახლოს მდებარე მიკრო-განხორციელების ცენტრები საშუალო მიტანის დროს 90 წუთზე ნაკლებამდე შეამცირა. ეს ინოვაციები მოხსნის მომხმარებლების 68%-ს, რომლებიც ამასდროს ელოდნენ იმას, რომ სამივე დღეს მიტანა იქნებოდა სტანდარტული.

Ეკოლოგიურად დამაგრებული გამოყენება და ავტომატიზებული დაბრუნება

Ავტომატიზებული დაბრუნების დამუშავების სისტემები გაერთიანებული AI-ს მიერ მომზადებული გამოყენების ოპტიმიზაციით ანულებს მასალის დანახარჯს წელზე 19%-ით. გამოყენებაში გამოყენებადი და კომპოსტირებადი გამოყენების აღება 2026 წელს მიაღწევს 35%-ს მრეწველობაში, რაც განპირობებულია როგორც რეგულაციებით, ასევე მომხმარებლის მოთხოვნით მეტად გამარტივებული მიტანის ვარიანტების მიმართ.

Ბოლო მილის ინოვაციების ინტეგრირება უკან ლოგისტიკასთან

Დინამიური მარშრუტიზაციის პროგრამული უზრუნველყოფა ახლა უზრუნველყოფს წინა და უკანა ლოგისტიკის სინქრონიზაციას, რაც ახმარება კომპანიებს დაბრუნებული ინვენტარის 28%-ის ხელახლა გამოყენებაში 72 საათის განმავლობაში. სმარტ შენობებთან დამატებითი სიმართლის სისტემის ინტეგრაციამ შეამცირა მომხმარებლის მიერ აღების დაგვიანება 53%-ით საშუალო ჩანაწერებთან შედარებით.

Კიბერსივრცის საფრთხეები ზღვის ციფრულ ინფრასტრუქტურაში

Ზღვის მოპედების მონაცემები აჩვენებს 2023 წელს გადახდის მოთხოვნების 240%-იან ზრდას ტვირთის სიაზე და ნავიგაციის სისტემებზე, რომლის დროსაც საშუალო ზარალი მიაღწია 740 ათას დოლარს (პონემონის ინსტიტუტი, 2023). IoT-ზე დამყარებული კონტეინერების მონიტორინგის სისტემებში არსებული სუსტი ადგილები კვლავ არის მნიშვნელოვანი საშიში ზემოქმედების ზედაპირი.

ISO 27001-ის მიღება უსაფრთხოების უზრუნველყოფისთვის მომსახურების ღრუბელზე დამყარებულ სისტემებში

2022 წლის შემდეგ საზამთრო ინდუსტრიაში ISO 27001 სერტიფიკატების რაოდენობა 91%-ით გაიზარდა, რადგან კომპანიები უპირატესობას აძლევენ სტანდარტულ საშუალებებს მგონი ლოგისტიკური მონაცემების დასაცავად. FedRAMP-ის სტანდარტების შესაბამისი სისტემების მქონე ღრუბლის მომწოდებლები ამუშავებენ მსოფლიო მასშტაბით საშუალო რიცხვით 44% საშუალო ნავიგაციის მონაცემებს.

Ხელიკრული

Როგორ მოქმედებს ხელოვნური ინტელექტი საზამთრო ინდუსტრიაზე?

Ხელოვნური ინტელექტი გადაამყოფი ძალაა მორიგეობის მიღებაში ზღვის ლოგისტიკაში დაწინაურებული მარშრუტის გეგმარებისა და პროგნოზული ანალიტიკის საშუალებით, რაც იწვევს გემის მორიგეობის შეცდომების შემცირებას და საწვავის დაზოგვას.

Როგორ აძლიერებს ბლოკჩეინი მიწოდების ჯაჭვის გამჭვირვალობას?

Ბლოკჩეინი უზრუნველყოფს მთელი სამყაროს ხილულობას, შეამცირებს დოკუმენტაციის განსხვავებებს და უზრუნველყოფს ტვირთის უსაფრთხო თვალყურს შეუცვლადი ჟურნალების საშუალებით.

Როლი რა აქვს მსხვილ მონაცემებს ზღვაზე მომსახურების ეფექტურობაში?

Მონაცემები სენსორებიდან და AIS-დან ეხმარება ფლოტის განლაგების ოპტიმიზაციაში, ამინდის ზემოქმედების პროგნოზირებაში და განრიგის სიზუსტის გაუმჯობესებაში, რაც აძლიერებს მთლიანად ოპერაციულ ეფექტურობას.

Როგორ უმკლავდებიან ზღვაოს კომპანიები კიბერსისხლის საფრთხეებს?

Კომპანიები იღებენ ISO 27001 სერტიფიკაციებს და განიხილავენ FedRAMP-თან შესაბამის სისტემებს, ასევე უმკლავდებიან IoT სუსტ ადგილებს ციფრული ინფრასტრუქტურის დასაცავად.