Նորարական մատուցման մատուցման ճյուղում, որոնք պետք է իմանաք

Արհեստական ինտելեկտ և թվային ձևափոխություն նավապարտման արդյունաբերությունում

Թվային ձևափոխությունը նավապարտման արդյունաբերությունում տեսական խորացումից անցել է գործողական պարտադիր պայմանների, ԱԻ-ով բեռնված լոգիստիկական համակարգերի ցուցադրումով 15–20% նվազում ճանապարհորդության նախագծման սխալներում (Ծովային արդյունավետության զեկույց 2024): Այս զարգացումը հասցնում է կարևոր մարտահանդեսների, ինչպես օրինակ՝ անկանխատեսելի վառելիքի գները, տատանվող հաճախորդների պահանջները և խստացող արտանետման նորմերը:

Ինչպես ԱԻ-ն վերաշարք է դնում որոշումների ընդունումը ծովային լոգիստիկայում

Այսօր, արհեստական ինտելեկտը բավականին լավ է դառնում արբանյակային նկարների, նավարկության հին գրանցումների և ճամփորդների կենտրոններում տեղի ունեցող իրադարձությունների վերլուծության գծով՝ հաշվի առնելով տարբեր ռիսկեր, որոշելու լավագույն ճանապարհները: Հին համակարգերը պարզապես կպահպանեին ամրացված կետերը քարտեզների վրա, սակայն այսօրվա համակարգչային մոդելները իրականում կարող են փոխել ուղղությունը, երբ անակնկալ փոթորիկներ են առաջանում կամ որոշակի տարածաշրջաններում խնդիրներ են առաջանում: Այսպիսի ճկունությունը արդյունքում ընկերություններին մոտ չորս միլիարդ դոլար փոխարինեց անցյալ տարի ուշացված առևտրային փոխադրումների տեսքով ըստ արդյունաբերական զեկույցների: Բավականին ապշեցուցիչ է, երբ մտածում ես, թե որքան շատ ժամանակ և գումար է վատնվում, երբ նավերը սպասում են նավահանգիստներում:

Կանխատեսողական վերլուծություն ճանապարհների օպտիմալացման և վառելիքի արդյունավետության համար

Առաջատար փոխադրողները օգտագործում են կանխատեսողական վերլուծությունը շարժիչների աշխատանքի օպտիմալացման համար տարբեր բեռնվածության պայմաններում: Ասիայից հիմնված նավթատնտեսական մի կոնգլոմերատ հայտնեց 12.3% վառելիքի խնայում 2023 թվականին՝ համատեղելով օվկիանոսի հոսանքների առցանց տվյալները արհեստական ինտելեկտի արագության կարգավորման հետ: Այս համակարգերը ճանապարհորդության ժամկետների և կայունության թիրախների միջև հավասարակշռություն են պահպանում՝ ապահովելով ինչպես ծախսերի, այնպես էլ արտանետումների կրճատում:

Արհեստական ինտելեկտի ինտեգրումը IoT-ի հետ՝ իրական ժամանակում նավերի վերահսկման համար

Արհեստական ինտելեկտի և IoT-ի համատեղումը հնարավոր է դարձնում նավի կրիտիկական համակարգերի վիճակի ամենօրյա վերահսկումը: Շարժիչի սենսորներից ստացված տվյալները՝ ջերմաստիճանի, թրթիռների և յուղման մասին, մտնում են կանխատեսողական պահպանման ալգորիթմների մեջ, որոնք նախօրոք ծրագրում են նավահանգիստ կանգնելու ընթացքում կատարվող նորոգումները՝ միջինը 18–22 ամսով երկարացնելով բաղադրիչների կյանքը:

Ներքին Արհեստական Ինտելեկտի հնարավորությունների ստեղծումը ընդդեմ տեխնոլոգիական ընկերությունների հետ համագործակցելու

Չնայած որոշ փոխադրողներ ներդնում են սեփական Արհեստական Ինտելեկտի մշակման մեջ, մեծամասնությունը համագործակցում է մարիտիմ տեխնոլոգիաների մասնագիտացված մատակարարների հետ՝ իրականացումն արագացնելու համար: Օպտիմալ մոտեցումը ներառում է.

• Գործողությունների տվյալների կառավարման հիմնարար հմտությունների պահպանում
• Ռուտինի նախագծման և բեռների օպտիմալացման համար մոդուլային Արհեստական Ինտելեկտի գործիքների վարձակալում
• Ավտոտեսակի հատուկ պահանջների համար հատուկ լուծումների համատեղ մշակում

Այս հիբրիդ մոդելը իրականացման ժամկետները 36+ ամսից նվազեցնում է մինչև 18 ամիս և միևնույն ժամանակ պահպանում է ծովային ինտելեկտուալ ակտիվների նկատմամբ ունեցած ռազմավարական վերահսկողությունը

Բլոկչեյն տեխնոլոգիան առևտրային ճանապարհներում թափանցիկության և անվտանգության համար

Գլոբալ առևտրում լրիվ տեսանելիության պահանջարկը

Այսօր առաքման ընկերությունները պետք է իրական ժամանակում հետևեն առաքումներին մատակարարման շղթայի ավելի քան 15 կետերում: Այս պահանջը առաջանում է ավելի խիստ մաքսային կանոնների և հաճախորդների կողմից, ովքեր ցանկանում են իմանալ, թե որտեղ է գտնվում իրենց ապրանքը ցանկացած պահի: Ըստ վերջերս հրատարակված հետազոտության «Frontiers in Marine Science» ամսագրում, մոտ երկու երրորդ լոգիստիկական ընկերություններ նշում են, որ դժվարանում են հսկել բեռների վիճակը միջազգային փոխադրումների ընթացքում: Այստեղ լուծում է առաջարկում բլոկչեյն տեխնոլոգիան: Այն ստեղծում է ընդհանուր թվային գրանցումներ, որոնց միջոցով բոլոր կողմերը տեսնում են նույն տեղեկությունը: Նավահանգստի պաշտոնյաները, առաքման ընկերությունները և մաքսային ստուգողները կարող են հասանելիություն ունենալ այդ տեղեկությանը, սակայն տեսնում են միայն այն, ինչը նրանց համար անհրաժեշտ է՝ նախօրոք սահմանված իրավունքների հիման վրա: Սա ապահովում է թափանցիկությունը՝ առանց վտանգելու անվտանգությունը, որը շատ կազմակերպություններ ամբողջ շարք գաղտնի տվյալներ կիսելու հարցում:

Անփոփոխ գրանցումներ ապահով բեռների հետևելու համար

Բլոկչեյն ցանցերի դեցենտրալիզացիան փոխանցման յուրաքանչյուր կետում կրիպտոգրաֆիկ հաստատման շնորհիվ փաստաթղթերի տարբերությունները 30% -ով նվազեցրել է: Ավանդական տվյալների բազաների հետ համեմատած՝ այս կեղծված գրառումները հնարավորություն են տալիս ավտոմատ համապատասխանության ստուգումներին, որոնք կարևոր են ենթակա դեղամիջոցների կամ թթվածին ապրանքների փոխադրման ժամանակ: 2024 թվականի մեկ խոշոր արդյունաբերական կոնսորցիումի փորձարկումը ցույց տվեց ջերմաստիճանի վերահսկողությամբ փոխադրման աուդիտների 98% ճշգրտություն:

TradeLens-ը և նրա ազդեցությունը նավահանգիստների արդյունավետության վրա

Տրանսպորտային հանձնաժողովի կողմից մշակված TradeLens բլոկչեյն հարթակը փաստաթղթերի մշակման ժամանակը կրճատել է 30% -ով 20+ ծովային հանգույցներում: Բեռնաթերթերի և ծագման վկայականների թվայնացման շնորհիվ համակարգը վերացրել է նավահանգստի գործողությունների 14 կրկնօրինակ ձեռքով ստուգումները: Մասնակցությունը աճել է 12% -ով ամենքարտի 2023 թվականից ի վեր, ներառյալ 28 խոշոր տերմինալներ:

Բլոկչեյնի հիման վրա ստեղծված խելացի պայմանագրեր բեռնափոխադրման վճարումներում

IoT սենսորների տվյալների հիման վրա հարկադրված վճարման գործողությունները նվազեցնում են հաշիվ-ապրանքագրերի վեճերը 25%-ով կոնտեյներային նավապահումներում։ Երբ նավերը հասնում են նախօրոք սահմանված GPS կոորդինատներին, խելացի պայմանագրերը իրականացնում են գործարքներ՝ ստուգելով վառելիքի սպառման մետրիկները պայմանագրային պայմանների դեմ։ Վաղ ընդունողները հաղորդում են վճարման ցիկլերի միջին ցուցանիշի բարելավում 18 օրով համեմատած թղթային համակարգերի հետ։

Կոնսոլիդացիայի միջոցով հաղթահարել փոխադրողների միջև համատեղելիության խնդիրները

Չնայած բլոկչեյնը խոստանում է համընդհանուր տվյալների ստանդարտներ, նավարկության ընկերությունների 62%-ը դեռևս դիմում է հնացած համակարգերի ինտեգրման խնդիրներին։ 2024 թվականի Ծովային տվյալների համաձայնությունը հաստատել է հիմնարար պրոտոկոլներ, որոնք հնարավորություն են տալիս տվյալների փոխանակումը մրցակցող փոխադրողների բլոկչեյն ցանցերի միջև արագացնել 50%-ով։ Կողմերից անկախ երրորդ կողմի վավերացնողները հիմա վավերացնում են հարթակների միջև գործարքները՝ հանդիսանալով միջանցքային համագործակցության մեջ վստահության խոչընդոտների լուծում։

Մեծ տվյալներ և վերլուծություն նավարկության գործողական արդյունավետությունը բարելավելու համար

Սենսորներից, AIS-ից և նավահանգստի համակարգերից ստացված տվյալների աճ

Ներկայումս նավարկության ոլորտը ամենօրյա ստանում է մեծ քանակով տեղեկություն, մոտ 2,5 պետաբայթ ամենօրյա հիմքով: Այդ տեղեկությունը գալիս է տարբեր աղբյուրներից, ներառյալ ինտելեկտուալ բեռնատար սենսորները, որոնք միացված են ինտերնետին, GPS հետագծման համակարգերը՝ հայտնի որպես AIS, և տարբեր նավահանգիստ կառավարման ծրագրային լուծումներ: Իրականում այս տեխնոլոգիաները գրանցում են մեծ քանակով տեղեկություն այնպիսի բաների մասին, ինչպիսիք են կոնտեյներների ջերմաստիճանը, երբ նավերը շեղվում են իրենց ճանապարհից արագությամբ, և արդյոք նավահանգիստները ազատ են, թե զբաղված: Ամեն ինչ միասին ստեղծում է մի տեսակ կենդանի քարտեզ, որը ցույց է տալիս, թե ինչ է տեղի ունենում այս պահին աշխարհի մատակարարման ցանցերում: Նայելով միայն AIS-ին՝ տեսնում ենք, որ այն հսկում է ավելի քան 90 հազար առևտրական նավեր ամբողջ աշխարհում: Համակարգը տրամադրում է տվյալների և նավիգացիոն տեղեկությունների մեծ քանակ, որոնք վերլուծողներն օգտագործում են կանխատեսման մոդելներ ստեղծելու համար՝ սկսած եղանակային ազդեցություններից մինչև հնարավոր ուշացումներ:

Տվյալների միջոցով նավատորմի տեղակայման և ժամանակացուցակի օպտիմալացում

Ամենամեծ նավատունկային ընկերությունները վերջերս սկսել են օգտագործել մեքենայական ուսուցում՝ նավերի տարաները համապատասխանեցնելու համար տեղական պահանջարկի անակնկալ թռիչքների հետ, ինչը նվազեցնում է այդ թանկարժեք դատարկ կոնտեյներների տեղաշարժը մոտ 17-ից 23 տոկոս համաձայն անցյալ տարվա Maritime Efficiency Report-ի: Երբ այս առաջադեմ համակարգերը վերցնում են հին առևտրի տվյալները, ստուգում են, թե ինչ կարող է անել եղանակը, և հսկում են նավահանգիստներում առկա երթևեկության խցանները, ապա սկսում են ավելի լավ երթուղիներ նախատեսել իրենց նավերի համար: Այն ձեռնարկությունները, որոնք իրենց ամենօրյա գործողություններում ներդրել են այս կանխատեսման գործիքները, տեսնում են մոտ 12-ից 15 տոկոսով ավելի քիչ ուշացված առաքումներ, քանի որ համակարգիչային մոդելները կարող են իրական ժամանակում նավերին խուսափել խնդրահարույց տեղերից: Ծովային լոգիստիկայի մի քանի խոշոր անուններ արդեն կարողացել են մեծ ձեռքբերումներ ունենալ այդպիսի համակարգեր իրենց նավատորմների վրա տեղակայելուց հետո:

Բացված ծովային լուծումներ սկալային վերլուծության համար

Ժառանգական տեղային համակարգերը դժվարանում են մշակել իրական ժամանակում ստացված տվյալները 10,000+ TEU նավերից, ինչը հանգեցնում է ամպոտ հարթակների փոխարկմանը: Այսօր կոնտեյներային microservices ճարտարապետուրան հնարավորություն է տալիս փոխադրողներին՝

• Մեծացնել հաշվարկման ռեսուրսները նավարկության բարձր սեզոններին
• Ինտեգրել երրորդ կողմի տվյալների հոսքեր (օրինակ՝ մաքսային մաքրման API-ներ)
• Բացառությունների կառավարման համար կիրառել AI մոդելներ

2024 թվականի արդյունաբերական հետազոտության արդյունքում պարզվել է, որ ծովային ընկերությունների 68%-ը այժմ հյուրընկալում է հիմնական վերլուծական գործիքներ հիբրիդային ամպային միջավայրերում, ինչը 40~60%-ով նվազեցնում է տվյալների մշակման ուշացումը:

Տվյալների կառավարման սահմանումը սահմանանցի համապատասխանության համար

Երբ տարբեր տարածաշրջաններ չեն համաձայնվում ստանդարտ տվյալների ձևաչափերի վերաբերյալ, ընկերությունները հանդիպում են իրական համապատասխանության խնդիրների: Եվրոպական միության թվային գործողությունների հարթակի կայունության մասին օրենքը (DORA), որը 2025 թվականից սկսվելու է, այս խնդիրը ավելի է սրում միջազգային գործունեություն իրականացնող ընկերությունների համար: Որոշ առաջատար լոգիստիկական ընկերություններ սկսել են իրականացնել բլոկչեյնով պաշտպանված տվյալների պահման լուծումներ: Այդ համակարգերը կարող են ավտոմատ կերպով հեռացնել հասարակական տեղեկատվությունը գաղտնի բիզնես տեղեկատվությունից, սակայն պահպանել ամբողջ անհրաժեշտ առևտրային մանրամասները: Սկզբնական փորձարկումները ցույց տվեցին բավականի արդյունքներ, այդ թվում նաև մաքսային մշակման ժամանակը կրճատվեց մոտ 31%-ով, քանի որ պաշտոնյաները տեսնում էին միայն այն, ինչ որ անհրաժեշտ էր, առանց հասանելիության զգայուն ընկերությունների տեղեկատվությանը: Տեխնոլոգիան հիմնականում բոլոր կապված կողմերին թույլ է տալիս տեսնել միայն տվյալների այն մասերը, որոնք առնչվում են նրանց աշխատանքին:

Կայունություն և կանաչ նավապահում. ճանապարհ ածխածնի չեզոքության դեպի

Նորմատիվ ճնշում և ESG պահանջներ, որոնք հանգեցնում են ածխածնի նվազեցման

Շարժական ընկերությունները ավելի քան երբևէ ճնշման տակ են գտնվում աշխարհի կառավարությունների կողմից, որոնք ձգտում են արագ նվազեցնել ածխածնի արտանետումները: Միջազգային ծովային կազմակերպությունը 2023 թվականի մարտին հրապարակել է իր ծրագիրը, որը կոչ է անում 2050 թվականին ջերմոցային գազերի արտանետումները կրճատել կեսով համեմատ այն մակարդակների հետ, որոնք եղել են 2008 թվականին: Սա նավարկության գործողությունները համընկնում են Փարիզի կլիմայական համաձայնագրով սահմանված թվային ցուցանիշների հետ: Անցյալ տարի հրապարակված հետազոտությունը ուսումնասիրել է, թե ինչպես են նավահանգիստները կարող արտանետումները կրճատել և հետաքրքիր բան է հայտնաբերել. այսօր շարժական ընկերությունների գրեթե տասնից ինը արդեն սկսել են շրջակա միջավայրի կանոնները առաջնայնություն տալ արագ շահույթ ստանալու փոխարեն: Ինչ է այս փոփոխության հիմքում? Եկեք մանրամասնենք այս նախապայմանների մասին:

• Ռեգիոնալ ածխածնի գնագոյացում : Եվրոպական միության ներառումը նավարկության մեջ իր Արտանետման Առևտրի համակարգում (ETS) 2024 թվականի հունվարից սկսած
• Վառելիքի ստանդարտներ : Աշխարհային 0.5% ծծումբ սահմանափակում և մոտալուտ 2027 թվականի մեթանի արտանետման կանոնակարգեր
• Ներդրողների հանձնարարականներ : Կապված էկոլոգիական, սոցիալական և կառավարման (ESG) ֆինանսավորման պայմանների հետ 60% ծովային վարկատուները պահանջում են հիմնական պայմաններ

Էկոլոգիական, սոցիալական և կառավարման (ESG) հաշվետվության պահանջները եռապատկվել են 2020 թվականից ի վեր, 71% Fortune 500 ընկերությունները ստուգում են ծովային գործընկերների արտանետումների տիրույթը: Այս երկկողմ ճնշումը ստեղծում է նշանակալի օպերատիվ փոփոխություններ. այլընտրանքային վառելիքով ապահովված նավերի պատվերները աճել են 320% 2022-2024 թվականներին, իսկ առկա նավատորմների վերակառուցումը էներգախնայողական տեխնոլոգիաներով տալիս է 18-24% վառելիքի խնայում:

Ինտելեկտուալ տրանսպորտային լոգիստիկա. ավտոմատացում, կիբերանվտանգություն և վերջին մղոնի նորամուծություններ

Էլեկտրոնային առևտրի աճը և վերջին մղոնի տրանսպորտային առաքման վրա ճնշումը

Ըստ Gartner-ի 2024 թվականի վերջին զեկույցի՝ առցանց գնումների աճող պահանջարկը սպասվում է տարեկան մոտ 14% -ով աճի 2026 թվականը մինչև: Սա իրականում սեղմում է վերջին փուլի առաքման գործողությունների վրա: Քաղաքներում փողոցները 2022 թվականի համեմատ մոտ 27% ավելի շատ առաքման տրակտորներով են լցվել: Արդյունքը՝ ավելի շատ երթևեկության խցաններ և ավելի բարձր աղտոտման մակարդակներ: Կազմակերպությունները, որոնք փորձում են կարգավորել այս խառնաշփոթը, սկսում են տեղակայել ինքնագնաց առաքման ռոբոտներ և ինտելեկտուալ ուղեցույցների ծրագրային ապահովում հուշացնող տեխնոլոգիաներ: Այս տեխնոլոգիաները նաև օգնում են կրճատել առաքման բացթողնված դեպքերը՝ երբեմն մինչև 35%:

Ինտելեկտուալ պահեստատներ և ռոբոտաշինություն ավելի արագ մշակման համար

Ինքնաշխատ պահեստավորման և հանման համակարգերը (AS/RS) ինքնագնաց մոբիլ ռոբոտների (AMR-ների) հետ միասին կրճատում են պատվերների մշակման ժամանակը: Այս տեխնոլոգիաներն օգտագործող ընկերությունները հայտնում են.

• 40% ավելի արագ ընտրման և փաթեթավորման արագություն
• աշխատանքային ծախսերի 30% -ով կրճատում
• ռադիոհաճախականային նույնականացման (RFID) ինտեգրման շնորհիվ պաշտոնական ճշգրտությունը 99.8%

Առևտրի ընկերության թռչող սարքերի առաքումները և միկրո կենտրոնները

Աշխարհային մեծ խանութի թռչող սարքերի առաքման ծրագրի շնորհիվ փորձարկման տարածքներում վերջին մղոնի առաքման արժեքը նվազել է 22%-ով, իսկ քաղաքային կենտրոններին մոտ գտնվող միկրո կենտրոնների շնորհիվ միջին առաքման ժամանակը կազմում է 90 րոպեից պակաս: Այս նորամուծումները հասցնում են սպառողների 68%-ին, ով այսօր սպասում է նույնօրյա առաքման որպես ստանդարտ:

Բնապահպան փաթեթավորում և վերադարձի ավտոմատացում

Ավտոմատացված վերադարձի մշակման համակարգերը, որոնք համատեղված են արհեստական ինտելեկտով փաթեթավորման օպտիմալացման հետ, տարեկան նվազեցնում են ապրանքների թափոնները 19%-ով: Վերամշակվող և կոմպոստային փաթեթավորման ներդրումը հասնելու է 35%-ի արդյունաբերության ընդհանուր ծավալում մինչև 2026 թ., որը պայմանավորված է ինչպես կանոնակարգերով, այնպես էլ սպառողների կողմից ավելի կանաչ առաքման տարբերակների պահանջարկով:

Վերջին մղոնի նորամուծումների ինտեգրումը հետըկերպ տրանսպորտային հոսքերի հետ

Շարժական 마րության ծրագրային ապահովումը հիմա համակարգում է առաջային և հակառակ տրանսպորտային տրամադրումը, օգնելով ընկերություններին վերաօգտագործել վերադարձված պաշարների 28%-ը 72 ժամվա ընթացքում: Իրական ժամանակում հետևելու հնարավորության ինտեգրումը համարյա փոստարկղերի հետ նվազեցրել է հաճախորդների վերցնելու ուշացումները 53%-ով համեմատաբար ավանդական մեթոդների հետ:

Ծովային թվային ենթակառուցվածքների կիբեռանվտանգության սպառնալիքներ

Ծովային գործողությունները 2023 թվականին գրանցել են 240% աճ ապօրինի ծրագրերի հարձակումներում, որոնք ուղղված էին բեռնափոխադրման ցուցակների և նավարկության համակարգերի դեմ, իսկ խախտման միջին ծախսերը հասել էին 740 հազար դոլարի (Պոնեմոնի ինստիտուտի տվյալներով 2023): IoT-ի հիմնված կոնտեյներների հսկողության համակարգերում թուլատեղերը մնում են կրիտիկական հարձակման մակերեսներ:

ISO 27001-ի ընդունումը ապահով ամպային նավարկության համակարգերի համար

Նավարկության արդյունաբերությունը տեսել է 91% աճ ISO 27001 վկայագրերում 2022 թվականից ի վեր, քանի որ ընկերությունները նախատեսում են ստանդարտացված շրջանակներ զգայուն տրանսպորտային տվյալների պաշտպանության համար: FedRAMP-ին համապատասխանող համակարգերով ամպային մատակարարները հիմա մշակում են նավերի իրական ժամանակում հետևելու տվյալների 44%-ը ամբողջ աշխարհում:

Հաճախ տրամադրվող հարցեր

Ինչպե՞ս է ազդում արհեստական ինտելեկտը նավարկության արդյունաբերության վրա:

Արհեստական ինտելեկտը նավարկության մեջ որոշումներ ընդունելու գործում բարեփոխում է առաջատար ճանապարհների նախագծման և կանխատեսողական վերլուծության շնորհիվ, ինչն էլ նվազեցնում է ճանապարհորդության նախագծման սխալները և վառելիքի խնայում է:

Ինչպե՞ս է բլոկչեյնը բարելավում մատակարարման շղթայի թափանցիկությունը:

Բլոկչեյնը ապահովում է ամբողջական տեսանելիություն, նվազեցնելով փաստաթղթերի տարբերությունները և թույլատվելով ապահով բեռների հետապնդումը անփոփոխ գրանցումների միջոցով:

Ինչպիսի՞ դեր է խաղում մեծ տվյալները նավարկության գործողությունների արդյունավետության մեջ:

Սենսորներից և AIS-ից ստացված մեծ տվյալները օգնում են բարելավել նավատորմի տեղակայումը, կանխատեսել եղանակային ազդեցությունները և բարելավել ժամանակացուցային ճշգրտությունը, որն էլ մեծացնում է ընդհանուր գործողությունների արդյունավետությունը:

Ինչպե՞ս են նավարկության ընկերությունները կարգավորում կիբեռանվտանգության սպառնալիքները:

Ընկերությունները ընդունում են ISO 27001 սերտիֆիկացիաներ և քննարկում են FedRAMP-ին համապատասխանող համակարգերի ներդրումը, ինչպես նաև համատեղվող սարքերի (IoT) խորքային թուլատեղերի հետ կապված հարցերը՝ թվային ենթակառուցվածքների անվտանգությունն ապահովելու համար: