Արդյոք ձեր բեռնափոխադրմամբ առավելագույն արդյունավետություն եք ապահովում

Տեխնոլոգիաների օգտագործումը բեռնափոխադրման գործողությունների օպտիմալացման համար

Թվային բեռնափոխադրման հարթակների ազդեցությունը համաշխարհային լոգիստիկայի արդյունավետության վրա

Առցանց բեռնափոխանակման հարթակները փոխում են ապրանքների սահմանների միջև տեղաշարժվելու եղանակը, քանի որ միավորում են բոլոր այդ առանձին մասերը՝ ընտրելով փոխադրողներին, կարգավորելով փաստաթղթային աշխատանքները և վճարում ստանալը: ՄակՔինզիի 2023 թվականին կատարված վերջերս իրականացված հետազոտությունը նույնպես հետաքրքիր բան է ցույց տվել: Այն ձեռնարկությունները, որոնք սկսեցին օգտագործել այդ թվային գործիքները, տեսան, որ նրանց առաջարկից մինչև ամրագրումը անցնող ժամանակը կրճատվեց մոտ երկու երրորդով, երբ նրանք կարողանում էին անմիջապես համեմատել գները և ավտոմատ կերպով կարգավորել մաքսային ձևակերպումները: Երբ ընկերությունները իրենց ցրտած մատակարարման շղթայի տեղեկությունները մի տեղ են հավաքում, նրանք իրոք տեսնում են, թե ինչ է այս պահին տեղի ունենում՝ հասանելի տեղերի և կիրառվող կանոնների հարցում: Սա գործում է ավելի քան 150 տարբեր երկրներում ամենուր: Արդյունքը՝ ավելի արագ որոշումներ ընդունելը և ավելի լավ ռեակցիան անսպասելի իրավիճակների դեպքում բարդ միջազգային փոխադրումների ընթացքում:

Օպերատիվ վերահսկումը IoT-ի միջոցով՝ ավելի լավ կառավարման համար

«Ինտերնետ օֆ թինգս» սենսորները ընկերություններին ավելի լավ տեսանելիություն են ընձեռնում ապրանքափոխադրումների ընթացքում տեղի ունեցողների վերաբերյալ: Ըստ անցյալ տարվա LogTech Insights-ի՝ մոտ երեք քառորդ լոգիստիկական բաժանմունքներ ավելի լավ են վերահսկել խնդիրները, երբ սկսել են հսկել ջերմաստիճանն ու խոնավությունը տրանսպորտային միջոցներում: Երբ աշխատում են այդ համակարգերի հետ համատեղվող աշխարհագրական ցանկապատի ծանուցումները, պահեստի ղեկավարները իրոք կարող են վերացնել խնդիրները, մինչև դրանք աղետներ դառնան: Պատկերացրեք, թե ինչպես են նավերը ավելի քան սպասված ժամանակ մնում նավահանգիստներում կամ խորամանկ սառեցման սարքերը վնասվում են ճանապարհին՝ այնպիսի իրադրություններ, որոնք կարող են կորցնել թարմ բերքը կամ վնասել թանկարժեք տեխնիկական սարքերը: Վերջնական հաշվում՝ այդ հսկման գործիքները նվազեցնում են կորցրած բեռների քանակը և ավելի հուսալի են դարձնում առաքումները՝ նույնիսկ ավելի քիչ անձնակազմի միջամտություն պահանջելով:

ԱԻ-ով աջակցվող որոշումների ընդունումը դինամիկ բեռնափոխադրման միջավայրերում

Մեքենայական ուսուցման մոդելները բավականին gut են համատեղվում փոփոխական գործոնների հետ, հատկապես այն անկանխատեսելի իրավիճակների դեպքում, երբ առաջանում են վատ եղանակային պայմաններ նավագնացության ուղիներում կամ վառելիքի գների կտրուկ աճ: 2024 թվականին Intermodal Technology-ի հետազոտությունների համաձայն՝ այն նավերը, որոնք օգտագործում էին ԱԻ-ն երթուղիների պլանավորման համար, անցյալ տարի ուշացումները կրճատել էին մոտ 18%: Այս ինտելեկտուալ համակարգերը անընդհատ կարգավորում են բեռների ուղղությունները՝ հաշվի առնելով փոխադրողների պահանջները և հաճախորդների սպասելիքները իրենց առաքման վերաբերյալ: Այս տեսակի ճկունությունը հատկապես կարևոր էր 2024 թվականին, երբ Պանամայի անապարը փոխադրական խնդիրներ ուներ: Քանի որ ամեն ինչ ավելի անկայուն է դառնում, ընկերությունները հասկանում են, որ ԱԻ-ն կարող է արագ վերլուծել տարբեր սցենարներ և առաջարկել լավագույն քայլերը: Որոշ տրանսպորտային կառավարողներ ինձ ասում են, որ այլևս չեն կարողանա աշխատել առանց այս տեսակի կանխատեսողական ուժի:

Ավտոմատացման և մարդկային վերահսկողության հավասարակշռությունը ժամանակակից բեռնափոխադրումների կառավարման մեջ

Ըստ DHL-ի 2024 թվականի զեկույցի՝ այսօրվա պայմաններում հաշիվների ստուգումը նման սովորական խնդիրների մոտ 83 տոկոսն ավտոմատ կերպով է լուծվում: Սա նշանակում է, որ իրական մարդիկ կարող են կենտրոնանալ ավելի մեծ նպատակների վրա՝ փոխարենը չմտնելով թղթատեղեկագրության մեջ: Լավագույն ընկերություններն ունեն համատեղ թիմեր, որտեղ խելացի մեքենաները որոշում են, թե տարբեր իրավիճակներում որ փոխադրման մեթոդներն են ամենաարդյունավետը, սակայն իրական մարդիկ են զբաղվում բարդ բանակցություններով, երբ նավահանգիստներում առաջանում է խճճված իրավիճակ: Օրինակ՝ քիմիական ընկերությունները նախորդ եռամսյակում կեսով կրճատեցին իրենց ավելցուկային ամրագրման խնդիրները հենց այս համատեղ աշխատանքի շնորհիվ: Երբ տեխնոլոգիան հանդիպում է փորձի՝ դա իրոք տարբերություն է անում՝ օգնելով գործընթացները հարթ պահել նույնիսկ այն դեպքում, երբ շուկայական պայմանները բարդ են փոփոխվում:

Տվյալների անալիտիկան ավելի խելացի միջազգային փոխադրման որոշումների համար

Ինչպես տվյալների վրա հիմնված տեսլականությունները բարելավում են կանխատեսման ճշգրտությունը տրանսպորտային ոլորտում

Բեռնափոխադրողները հիմա կարող են հայտնաբերել խնդիրները դրանց առաջացումից առաջ՝ շնորհիվ կանխատեսողական անալիտիկայի: Երբ ընկերությունները վերցնում են անցյալի փոխադրման միտումները և ներկայի տեղեկությունները, ինչպիսիք են եղանակային պայմանները և նավահանգիստների բեռնվածությունը, նրանց կանխատեսումները բեռնատարների ուշացման վերաբերյալ մոտ 34 տոկոսով ավելի ճշգրիտ են լինում ավանդական մեթոդների համեմատ՝ ըստ անցյալ տարվա զեկույցի: Այդ մեքենայական ուսուցման համակարգերը մշակում են տվյալների հսկայական զանգված, ներառյալ իրեր, ինչպիսիք են կոնտեյներների առկայությունը և մաքսային մաքրման համար պահանջվող ժամանակը՝ օգնելով գտնել խնդրահարույց տեղերը նախքան դրանք խորանալը: Վերցրեք, օրինակ, արհեստական ինտելեկտով բեռնափոխադրումների ծրագրային ապահովումը: Երրորդ կողմի տրանսպորտային ընկերությունները, որոնք օգտագործում են այդ գործիքները, կարող են փոխել բեռների ճանապարհները գրեթե երկու օր առաջ՝ այն ժամանակից առաջ, երբ կարող է տեղի ունենալ ուշացում, ինչը կրճատում է այդ թանկարժեք պահման վճարները մոտ 20%: Խնդիրների վրա արձագանքելուց հրաժարվելը և փոխարենը նախօրոք պլանավորելը ամբողջ մատակարարման շղթաներին ավելի ճկուն դարձնում է և երկարաժամկետ հարաբերություններ է ստեղծում հաճախորդների հետ:

Պահանջարկի կանխատեսում և երթուղու օպտիմալացում՝ ընդլայնված անալիտիկայի միջոցով

Բարդ անալիտիկական գործիքները բեռնափոխադրումների արդյունավետության երկու հիմնական գործոններն են օպտիմալացնում.

Ինտեգրելով ERP և IoT տվյալները, փոխադրողները հնարավորություն են ստանում համապատասխանեցնել իրենց հզորությունները սեզոնային պահանջարկի թռիչքների հետ՝ անհանգստացնող կոնտեյներների շարժը կրճատելով 28%-ով: Արհեստական ինտելեկտով վարվող փոխադրամիջոցների կառավարման համակարգերը հաշվարկում են օպտիմալ բեռները ձեռքով կատարված մեթոդներից 22% ավելի արագ, միևնույն ժամանակ հավասարակշռելով ածխածնի արտանետումները առաքման ժամկետների դեմ, ինչն ավելի խելամիտ փոխհատուցումներ է թույլ տալիս արժեքի, արագության և կայունության միջև:

Ուսումնասիրություն. Կանխատեսողական մոդելավորման շնորհիվ տրանզիտային ժամանակները 27%-ով կրճատելու հնարավորություն

Աշխարհի խոշորագույն մանրածախ ցանցերից մեկը հաջողվեց կրճատել օվկիանոսային բեռնափոխադրումների այդ ցնցուղ ուշացումները՝ ստեղծելով մի քանի բավականի խելացի կանխատեսողական մոդելներ նավահանգիստների խցանման համար: Նրանք վերցրեցին տվյալներ մոտ 18 ամսվա ընթացքում նավերի կանգնելու տևողության վերաբերյալ Ասիայի ամենակարևոր նավահանգիստներում: Նրանց վերլուծությունը ցույց տվեց որոշակի մեկնման ժամեր, որոնք օգնեցին խուսափել նավահանգստի խցանման պատճառով առաջացած անցյալի ուշացումների մոտ 83%-ից: Արդյունքները նույնպես արժեքավոր էին: Ինչ-որ բեռը Շանհայից Ռոտտերդամ տեղափոխելու համար ավանդաբար պահանջվում էր մոտ 38 օր, հիմա այն տևում է միայն 28 օր միջին հաշվով: Եվ նրանք շարունակեցին իրենց առաքումները ժամանակին կատարել մեծ մասամբ՝ հասնելով առաքման ժամանակին լինելու ցուցանիշի 99,2%-ին: Այս օրինակի վրա նայելով պարզ է դառնում, թե որքան հզոր է լինում լավ տվյալների վերլուծությունը՝ ցուցաբերելով այն բարելավումները, որոնք կարող են թվալ աբստրակտ, իսկ իրականում դրանք փոխվում են գործող փողերի և ավելի լավ հաճախորդների բավարարվածությամբ աշխարհի մասշտաբով գործող ընկերությունների համար:

Իրաժամանակյա տեսանելիություն՝ մատակարարման շղթայի միջով թափանցիկության բարելավում

Պատվերի վերջնական հասցե հասնելու ընթացքի հստակ հետևում՝ հաճախորդների վստահությունն ու համակարգվածությունն ապահովելու համար

Այսօրվա փոխադրական կառավարման համակարգերը (TMS) ընկերություններին հնարավորություն են տալիս լիարժեք տեսանելիություն ունենալ բեռնափոխադրման ընթացքում տեղի ունեցող բոլոր գործընթացների վերաբերյալ՝ սկսած ապրանքի պահեստից դուրս գալուց մինչև վերջնական վայր հասնելը: 2024 թվականի Վարչակազմակերպման տեսանելիության վերջին զեկույցի համաձայն՝ ժամանակակից TMS հարթակները թույլ են տալիս ընկերություններին շարունակական հսկողություն իրականացնել կոնտեյներների վրա և ավտոմատ զգուշացումներ ուղարկել, երբ առաջանում են խնդիրներ նավահանգիստներում կամ սահմաններում: Այս հետևման համակարգերը կիրառող բեռնափոխադրողները հաճախորդների հարցումների քանակը 38% կրճատել են, քանի որ առաքողները կարող են ինքնուրույն ստուգել իրենց բեռի տեղադիրքը և կանխատեսվող ժամանման պահը առցանց պորտալների միջոցով: Այս տեսանելիությունը այսօր մրցակցային փոխադրական շուկայում դարձել է գրեթե անհրաժեշտ ստանդարտ:

Թվային հարթակներ՝ ապահովելով հարթ իրական ժամանակում տեղեկությունների տեսանելիությունը տրանսպորտային գործընթացներում

Ամպային հարթակները տեղեկություններ են հավաքում տարբեր աղբյուրներից, ներառյալ IoT սենսորներից, փոխադրողների API-ներից և նույնիսկ նավահանգիստների տվյալներից և ամեն ինչ հավաքում են մեկ կենտրոնական վայրում: Այս կառուցվածքի շնորհիվ ընկերությունները կարողանում են հետևել ապրանքներին, օրինակ՝ դեղերին, որոնք առաքման ընթացքում պահանջում են հստակ ջերմաստիճան, սառեցվող նավերով փոխադրելու դեպքում, միևնույն ժամանակ հետևելով ավտոմեքենայի կարևոր մասերին, որոնք ինքնաթիռով են փոխադրվում: Ամեն ինչ ցուցադրվում է մեկ էկրանի վրա՝ հեշտացնելով դիտումը: Ձեռնարկությունները հնարավորություն են ստանում հրաժարվել ձանձրալի ձեռքով թարմացումներից, ինչի շնորհիվ մաքսային միջնորդները կարողանում են նախօրոք ապահոտանգել ապրանքները՝ իրական ժամանակում ստացված բեռների ցուցակների շնորհիվ: Նույն ժամանակ պահեստի աշխատակիցները կարողանում են իրենց աշխատանքը ծրագրել ճիշտ այն պահին, երբ բեռնատարները ժամանում են, ինչը ցույց է տվել, որ միջազգային առևտրի դեպքում կրճատում է բեռնատարների կանգեցման համար վճարվող տույժերը մոտ կեսով:

Շահարկման ցանցերի ստեղծում. Փոխադրողների հետ համագործակցություն և բազմամոդային լուծումներ

Հուսալիության և մասշտաբի ամրապնդումը միջոցառումների միջոցով համագործակցելով փոխադրողների հետ

Ըստ 2024 թվականի վերջին Global Freight Benchmark զեկույցի՝ այն լոգիստիկական ընկերությունները, որոնք աշխատում են առնվազն հինգ հատուկ ընտրված փոխադրողների հետ, մոտ 18 տոկոսով ավելի հաճախ են հասնում իրենց առաքման վերջնաժամկետներին: Այստեղ հիմնական առավելությունը փոխադրական գործընկերների հետ առևտրի դեպքում «բոլոր ձվերը մեկ զամբյուղում» չդնելն է: Երբ ընկերությունները բիզնեսը տարածում են մի քանի փոխադրողների վրա, ապա խորքային գնային համաձայնագրեր ստանալու համար ավելի լավ ճնշում են գործադրում: Մենք նաև տեսնում ենք, որ այդ երկարաժամկետ պայմանագրերում առևտրական գործընկերների և երկաթուղային ընկերությունների կամ նավատորմերի միջև այսօր շատ դեպքերում ներառված է նաև իրական ժամանակում տեղերի հաստատումը: Դա նշանակում է, որ ընկերությունները կարող են բարձր բեռնվածության շրջաններում ընդլայնել իրենց գործունեությունը՝ առանց անսպասելի գնաճի հետ հանդիպելու, ինչը բոլորի համար էլ ավելի հեշտ է դարձնում մատուցանքի նախագծումը մատակարարման շղթայում:

Բազմամոդային տրանսպորտային համակարգերի ինտեգրմամբ բեռների տեղափոխման օպտիմալացում

Երբ ընկերությունները երկաթուղով տրանսպորտի արդյունավետությունը միաձուլում են տրանսպորտային միջակայքերի ճկունության հետ, ըստ Gartner-ի անցյալ տարվա հետազոտության՝ նրանք կարող են իրենց փոխադրման ծախսերը կրճատել միջինը շուրջ 23%: 500 մղոնից ավել ճանապարհների դեպքում երկաթուղին իրականում մոտ երկու ու կես անգամ ավելի էժան է, քան միայն տրանսպորտային միջոցների օգտագործումը: Ժամանակակից միջռեժիմային կենտրոններում, որտեղ բեռը փոխանցվում է տարբեր տրանսպորտային միջոցների միջև, ավտոմատացումը նաև արագացրել է գործընթացը: Կանգնման տևողությունը նվազել է գրեթե 41%-ով՝ ձեռքով բեռնաթափման գործընթացներից անցնելով ավտոմատացված համակարգին: Հյուսիսային Ամերիկայի վերջերս հավաքված տվյալների հիման վրա՝ փոխադրումներ իրականացնողների գրեթե յոթ տոկոսը այժմ հատկապես փնտրում են այնպիսի փոխադրամիջոցներ, որոնք միաժամանակ առաջարկում են երկաթուղային և ավտոմոբիլային ծառայություններ: Այս միտումը ցույց է տալիս, թե ինչպես են ձեռնարկությունները ավելի ու ավելի ցանկանում ստանալ այնպիսի փոխադրամիջոցներ, որոնք համարյա անխափան են աշխատում տարբեր համակարգերում՝ միաժամանակ պահպանելով ծախսերի ցածր մակարդակը:

Նորահայտ միտում. Բազմառեժիմային բեռնափոխադրումների ծառայությունների աճը 2024 թվականին

Այս տարվա նույն ժամանակահատվածի համեմատ ապրիլ-հունիս ամիսներին բեռների տեղափոխման տարբեր տեսակներով աճ է գրանցվել 19 տոկոսով: Կազմակերպությունները ավելի շատ ձգտում են փոխադրման ծախսերը կրճատել և միևնույն ժամանակ ավելի էկոլոգիապես մաքուր լինել: Շուրջ 58 տոկոս ապրանքներ այսօր տեղափոխվում են համադրված ճանապարհով և ավտոմեքենաներով: Այս մոտեցումը նվազեցնում է դիզելային վառելիքի օգտագործումը, իրականում ամեն մեկ միլիոն տոննա-մղոն ճանապարհի դեպքում խնայվում է շուրջ 12 հազար գալոն: Այս մեթոդը կիրառող ընկերությունները միայն գումար չեն խնայում, այլ նաև ավելի առաջ են գնում ապագայի մեջ սահմանվող կանոնների նկատմամբ, որոնք ցանկանում են ապրանքատար փոխադրումների արտանետումները կրճատել 30 տոկոսով տասնամյակի վերջին: Բազում լոգիստիկական ընկերությունների համար փոխադրման համադրված լուծումներին անցումը իմաստ ունի ինչպես շրջակա միջավայրի, այնպես էլ տնտեսական տեսանկյունից:

Ծախսերի կրճատման ռազմավարություններ համաշխարհային բեռների փոխադրման մեջ՝ առանց սպասարկման որակի վատացման

Շահեկան ճանապարհների օպտիմալացում և բեռների միավորում լոգիստիկական ծախսերի նվազեցման համար

Ըստ Logistics Analysis 2024-ի՝ ճանապարհների խելացի նախագծման և առքի միավորման շնորհիվ ամենամյա առևտրի ծախսերը կրճատվում են 18-ից մինչև 30 տոկոս՝ առանց առաքման ժամանակացույցների խաթարելու: Այսօր՝ ընկերությունները օգտագործում են առաջադեմ տվյալների գործիքներ՝ լավագույն ճանապարհների քարտեզագրման և բեռնատարների արդյունավետ տեղաբաշխման համար, ինչը նշանակում է ավելի քիչ անվանդ մղոններ և վառելիքի գումարների խնայում: Բեռների միավորումը իմաստ ունի, քանի որ երբ բեռնատարները լիքը են աշխատում՝ առանց կես բեռնված լինելու, ապա ապրանքատեսակի արժեքը կտրուկ նվազում է համեմատաբար այն մասնակի բեռների հետ, որոնք հազիվ է որ լցնում են կիսատ մեքենայի բեռնախցիկը: Եթե նաև ներառենք կանխատեսողական մոդելներ, ապա ձեռնարկությունները հնարավորություն կստանան միաժամանակ կառավարել իրենց առևտրի կարիքները՝ հաշվի առնելով երեք կարևոր գործոնները՝ արագությունը, բյուջեի սահմանափակումները և շրջակա միջավայրի վրա ազդեցությունը:

Ռեժիմի ընտրություն և միավորման մարտավարություն առավելագույն արդյունավետության համար

Տրանսպորտային ռեժիմի ընտրությունը ուղղակիորեն ազդում է ծախսերի կառուցվածքի վրա.

• Օդային բեռնափոխադրումներ արտոնյալ գնային քաղաքականություն՝ արագ առքի համար
• Ծովային բեռնափոխադրումներ : Տնտեսական լուծում բարձր ծավալով՝ ոչ թարմացող ապրանքների համար
• Միջռեյսային լուծումներ : Գնացք-տրակտոր համադրումը նվազեցնում է երկար տևող փոխադրման ծախսերը

Լավագույն տրանսպորտային մատակարարները օգտագործում են դինամիկ ռեժիմի փոխանցում , ճշգրտելով փոխադրման եղանակները՝ կախված իրական ժամանակում գործող շուկայական դրույքներից և բեռի առաջնահերթություններից: Այս ճկուն կազմակերպումը կանխում է մեկ փոխադրողին առանձնահատուկ հենվելը և բացում ծավալային զեղչեր, որոնք բարձրացնում են ճկունությունն ու ծախսերի վերահսկողությունը:

Խնդիր՝ ծախսերի նվազեցումը և սպասարկման բարձր մակարդակը

Շուրջ 73% առևտրային ընկերություն փոխադրման ծախսերը կրճատել է՝ պահպանելով բարձր սպասարկման մակարդակը՝ աշխատելով այնպիսի փոխադրողների հետ, ովքեր բավարարում են որոշակի հիմնարար պահանջների: Այդ պահանջներից են՝ ապահով տրանզիտային ժամանակահատվածները, մաքսային ընթացակարգերի իմացությունը և ապրանքների փոխադրման ընթացքում նվազագույն վնասները: Շատ ընկերություններ հաճախադեպ ստուգում են իրենց արդյունքները՝ համեմատելով արդյունաբերության մեջ ընդունված չափանիշների հետ, որպեսզի համոզվենք, որ որակը չի զոհագան ցածր գների համար: Հաճախորդների հետ բաց քննարկել որոշակի ճանապարհների ընտրության պատճառները, նույնպես նպաստում է հարաբերությունների կայացմանը: Երբ ընկերությունները ստիպված են փոփոխություններ կատարել, որոնք կարող են վարձույթներ հետաձգել, սակայն փոխադրման ծախսերը կրճատել, այդ փոփոխությունների մասին տեղեկացնելը բացահայտ կերպով մեծ նշանակություն ունի վստահության պահպանման համար:

Հաճախ տրամադրվող հարցեր

Ի՞նչ են թվային բեռնափոխադրական հարթակները:

Թվային բեռնափոխադրական հարթակները միավորում են տարբեր տրանսպորտային գործընթացներ, ինչպիսիք են փոխադրողի ընտրությունը, փաստաթղթերի կառավարումը և վճարումը՝ մեկ թվային տարածքում, թույլատվելով ավելի արդյունավետ բեռնափոխադրական գործողություններ:

Ինչպե՞ս է ինտերնետ-ի բանալիները (IoT) բեռնափոխադրական գործողությունները բարելավում:

IoT սենսորները ապահովում են ապրանքների իրացի ժամանակի հսկում և տեղեկացնում են ջերմաստիճանի և խոնավության մասին, օգնելով կանխել խնդիրները և բարելավել առաքման հուսալիությունը:

Ինչ դեր է խաղում արհեստական ինտելեկտը բեռնափոխադրման գործում:

Արհեստական ինտելեկտը օգնում է 마րшруների օպտիմալացման գործում՝ հաշվի առնելով փոփոխական գործոններ, ինչպես օրինակ՝ եղանակը և վառելիքի գները, ու կանխատեսում է առաքման օպտիմալ մեթոդները՝ ապահովելով ուշացումների նվազեցում:

Ինչպե՞ս է անալիտիկան բարելավում տրանսպորտային գործունեության արդյունավետությունը:

Անալիտիկան բարելավում է պահանջարկի կանխատեսումը, ճանապարհների օպտիմալացումը և կանխատեսողական մոդելավորումը՝ թույլատվելով ավելի ճշգրիտ և արդյունավետ առաքման որոշումներ ընդունել: