Daşıma işlərində səmərəliliyi artırırsınızmı?

Yük daşımada əməliyyatları optimallaşdırmaq üçün texnologiyalardan istifadə

Rəqəmsal yük platformaları və onların qlobal loqistika səmərəliliyinə təsiri

Yükdaşınma platformları onlayn rejimde sərhədlər arasında malların hərəkətini dəyişir, çünki daşıyıcıların seçilməsi, sənədlərlə işləmək və ödənişlə bağlı bütün bu ayrı-ayrı məsələləri bir araya gətirir. 2023-cü ildə McKinsey tərəfindən aparılan son tədqiqat da maraqlı nəticələr ortaya qoydu. Bu rəqəmsal alətlərdən istifadəyə başlayan şirkətlər qiymətləri anında müqayisə edə bildikdə və gömrük prosesləri avtomatik şəkildə həyata keçirildikdə, sorğu ilə rezervasiya arasında keçən vaxt nəzərəçarpacaq şəkildə iki üçdə bir azaldı. Şirkətlər müxtəlif yerlərdə yayılmış təchizat zənciri məlumatlarını bir yerə topladıqda, faktiki olaraq mövcud yerlərin vəziyyətini və müəyyən ərazilərə hansı qaydaların şamil olunduğunu görə bilirlər. Bu sistem dünyanın 150-dən çox ölkəsində işləyir. Nəticəsi isə mürəkkəb beynəlxalq daşınma hallarında daha sürətli qərarlar qəbul etmək və yaranan problemlərə daha yaxşı reaksiya göstərməkdir.

Əməliyyat Nəzarətinin Yaxşılaşdırılması Üçün IoT vasitəsilə Reallıqda İzləmə

İnternet of Things (IoT) sensorları şirkətlərə daşınma zamanı baş verənlər haqqında daha yaxşı məlumat verir. Keçən ilin LogTech Insights hesabatına görə, təxminən üçdə iki logistika şöbəsi temperatur və rütubət səviyyələrini nəqliyyat boyu izləməyə başladıqdan sonra problemlərin daha yaxşı həll edildiyini qeyd etmişdir. Coğrafi zonalar üzrə xəbərdarlıq sistemləri bu ağıllı texniki xidmət sistemləri ilə birgə işlədikdə anbar menecerləri hadisələrin fəlakətə çevrilməsindən əvvəl onları həll edə bilirlər. Gözləniləndən uzun müddət limanda qalan gəmiləri və ya keçid zamanı soyuducuların işləməz hala düşməsini təsəvvür edin — bu, təzə meyvə-tərəvəzin portlanması və ya bahalı texnoloji avadanlığın zədələnməsi ilə nəticələnə bilər. Ümumi nəticə odur ki, bu monitorinq alətləri itkin yükü azaldır, çatdırılma etibarlılığını artırır və eyni zamanda işçi heyətinin birbaşa nəzarətini minimuma endirir.

Dinamik Yük Mühitində Süni İntellektə Əsaslanan Qərarların Qəbulu

Maşın öyrənmə modelləri dəyişən amillərlə yaxşı başa çıxır, xüsusilə dəniz marşrutlarına təsir edən pis hava şəraiti və ya yanacaq qiymətlərindəki anidən artım kimi proqnozlaşdırıla bilməyən hallarla bağlı olduqda. 2024-cü ildə Intermodal Technology tədqiqatçılarının apardığı bəzi araşdırmalara görə, marşrut planlaşdırmasında süni intellektdən istifadə edən gəmilər keçən il təxminən 18% az gecikmə yaşayıblar. Bu ağıllı sistemlər yükün hara gedəcəyini daşıyıcıların təklif etdiyi qiymətlə müştərilərin çatdırılma gözləntilərini nəzərə alaraq daim yenidən tənzimləyir. 2024-cü ildə Panama kanalında baş vermiş keçid problemləri zamanı bu cür çeviklik xüsusi önem kəsb edirdi. Günümüzdə hər şey daha da qeyri-sabit hala gəldikcə, şirkətlər fərqli "nə olar ki" ssenarilərini sürətlə analiz edərək ən yaxşı hərəkət üsullarını təklif etməkdə İD-dən yardım almaqda üstünlük tapırlar. Bəzi lojistik menecerləri isə mənə birbaşa bildirirlər ki, indi artıq bu cür proqnozlaşdırma imkanları olmadan fəaliyyət göstərmələri mümkün deyil.

Müasir Yük İdarəetdirməsində Avtomatlaşdırma və İnsan Nəzarətinin Balansı

DHL-nin 2024-cü il hesabatına görə, bu günə qədər fakturaların yoxlanılması kimi adi tapşırıqların təxminən 83 faizi avtomatik şəkildə həyata keçirilir. Bu isə insanlara sənədlərlə məşğul olmaq əvəzinə, daha böyük miqyaslı işlərə diqqət yetirməyə imkan verir. Ən yaxşı şirkətlər zəngin vəziyyətlərdə hansı daşınma üsullarının daha yaxşı işlədiyini müəyyənləşdirən ağıllı maşınlarla birlikdə çalışan komandalardır, lakin portlarda işlər gərgin keçəndə çətin danışıqları hələ də real insanlar aparır. Məsələn, kimyəvi maddələr istehsal edən şirkətlər keçən kvartalda bu komanda yanaşması sayəsində artıq rezervasiya problemlərini təxminən yarısı qədər azaltdı. Texnologiya təcrübə ilə birləşəndə bazar şəraiti necə dəyişsə də, əməliyyatların hamar gedib getməsində həqiqətən fərq yaradır.

Beynəlxalq Daşınmalarda Ağıllı Qərarlar üçün Məlumat Analitikası

Məlumat Əsaslı Təhlillərin Lojistikada Proqnoz Dəqiqliyini Necə Artırdığı

Proqnozlaşdırıcı analitik sayəsində artıq yükdaşıma şirkətləri problemləri onlar baş verməzdən əvvəl müəyyən edə bilirlər. Şirkətlər keçmiş daşımaların tendensiyalarını həmçinin cari məlumatlarla, məsələn, hava şəraiti və limanların nə qədər sıxıldığını nəzərə alsaq, ötən il yayımlanan hesabata əsasən, daşımaların gecikməsi ilə bağlı proqnozlar köhnə üsullara nisbətən təxminən 34 faiz daha yaxşı olur. Bu kimi maşın öyrənmə sistemləri konteynerlərin mövcudluğu və gömrük orqanlarının malların rəsmiləşdirilməsi üçün nə qədər vaxt tələb etdiyi kimi böyük həcmli məlumatları emal edərək problemlərin baş verməsini əngəlləyə bilir. Məsələn, süni intellekt əsaslı loqistika proqram təminatını götürək. Üçüncü şəxslərə aid loqistika şirkətləri bu alətlərdən istifadə edərək daşımaların marşrutlarını gecikmə baş verməzdən təxminən iki gün əvvəl dəyişdirə bilər ki, bu da maliyyətə sərf olunan saxlama haqlarını 20 faiz azaldır. Sadəcə problemlərə reaksiya verməkdən əlavə qabaqcıl planlaşdırma aparılması isə təchizat zəncirinin daha çevik olmasına və müştərilərlə münasibətlərin möhkəmlənməsinə kömək edir.

İrəli Analitika İstifadə Etməklə Tələb Proqnozlaşdırılması və Marşrutun Optimallaşdırılması

Yüklərin effektivliyinin iki əsas hərəkətverici qüvvəsini optimallaşdıran mürəkkəb analitika alətləri:

ERP və IoT məlumatlarını birləşdirərək daşıyıcılar mövsümi tələbat zirvələri ilə tutumları uyğunlaşdırır və boş konteyner hərəkətini 28% azaldır. Süni intellektə əsaslanan nəqliyyat idarəetmə sistemləri, çatdırılma müddetləri ilə karbon emissiyalarını tarazlaşdırarkən, yüklərin optimal səviyyəsini əllə hesablamaya nisbətən 22% daha sürətlə hesablayır və dəyər, sürət və davamlılıq arasında daha ağıllı kompromislər yaradır.

Tədqiqat işi: Proqnozlaşdırıcı modeldən istifadə edərək tranzit müddətinin 27% qədər azaldılması

Dünyanın ən böyük ticarət şəbəkələrindən biri dəniz yük daşımalarının gecikməsini azaltmaq üçün liman sıxlığı ilə bağlı proqnozlaşdırma modelləri hazırlayaraq əla nəticələr əldə etdi. Onlar Asiyadakı əsas limanlarda gəmilərin gözlənilən gözləmə müddətini 18 ay ərzində toplanmış məlumatlar əsasında təhlil etdilər. Təhlil nəticəsində onlar bəzi optimal tərk etmə vaxtlarını müəyyən edərək liman sıxlığından irəli gələn keçmiş gecikmələrin təxminən 83%-ni aradan qaldırdılar. Nəticələr də təəccüblü idi. Əvvəllər Şanhaydan Rotterdama qədər olan yük daşımaları 38 gün çəkirdisə, indi isə bu müddət əsasən 28 günə endirildi. Həmçinin onlar çatdırılma vaxtlarını əsasən saxlaya bildilər və vaxtında çatdırılma nisbəti 99,2%-ə çatdı. Bu nümunə göstərir ki, dünya miqyasında fəaliyyət göstərən şirkətlər üçün abstrakt görünən yaxşılaşdırmalar real qənaət və müştəri memnuniyyətinin artırılmasına necə kömək edə bilər.

Reallıqda Görünənlik: Təchizat Zənciri Üzrə Şəffaflığın Artırılması

Müştəri etimadını və əməkdaşlığıni artırmaq üçün uçdan-ucaya daşınma izləməsi

Bu günkü daşınma idarəetmə sistemləri (TMS) şirkətlərə mallar anbardan çıxana və son məntəqəyə çatana qədər baş verən hər şeyin tam şəkildə nəzarətini həyata keçirməyə imkan verir. 2024-cü il üçün son Loqistika Görünməzlik Hesabatına əsasən, müasir TMS platformaları şirkətlərə konteynerləri ətrafetibarlı şəkildə izləməyə və göndərmə məntəqələrində və ya sərhəddə problem yarandığı zaman avtomatik xəbərdarlıqlar göndərməyə imkan verir. Bu izləmə sistemini həyata keçirən yük daşıyıcıları müştərilərin sorğu sayıda təxminən 38% azalma müşahidə edirlər, çünki göndəricilər yüklərinin yerini və gözlənilən çatma vaxtını internet portalı vasitəsilə özü yoxlaya bilir. Bu cür şəffaflıq isə bu günki rəqabətli daşınma sektoru üçün tələb olunan standart halına gəlib.

Loqistika üzrə real vaxtda şəffaflığı təmin edən rəqəmsal platformalar

Buludda işləyən yük platformaları IoT sensorları, daşıyıcıların proqram təminatı interfeysləri və hətta liman idarələrindən gələn məlumatlar kimi müxtəlif mənbələrdən məlumatları bir mərkəzi yerə toplayır. Bu tənzimləmə ilə şirkətlər eyni zamanda soyutma sistemi olan gəmilərlə daşınan müəyyən temperatur tələb edən dərmanları və təcili avtomobil hissələrini izləyə bilər. Bütün bu məlumatlar yalnız bir ekranda göstərilir. Əl ilə yeniləmələrin aradan qaldırılması gömrük brokerlərinin reallaşan yük siyahıları sayəsində öncədən göndərişləri təsdiqləməsinə imkan verir. Eyni zamanda anbar işçiləri avtomobillərin dəqiqliklə nə zaman çatdığını nəzərə alaraq işçilərin iş qrafikini planlaşdıra bilərlər ki, bu da beynəlxalq daşımada ənənəvi olaraq yüksək olan saxlama haqqını təxminən yarıya endirməyə kömək edir.

Strateji Şəbəkələrin Yaradılması: Daşıyıcı Partnyorluqları və Çoxmodallı Həllər

Strateji Daşıyıcı Əməkdaşlıqları ilə Etibarlılığın və Məscalənin Gücləndirilməsi

2024-cü ilin ən son Global Freight Benchmark hesabatına əsasən, ən azı beş diqqətlə seçilmiş daşıyıcı ilə əməkdaşlıq edən loqistika şirkətləri çatdırma müddətlərini təxminən 18% daha çox yerinə yetirirlər. Əsas üstünlük burada daşıma tərəfdaşları baxımından bütün yumurtaları bir sebətə qoşmamaqdır. Şirkətlər işlərini bir neçə daşıyıcı arasında yaydıqda, toplu qiymət müqavilələri üçün daha yaxşı manevr imkanı əldə edirlər. Həmçinin, göndərənlər və dəmir yolu şirkətləri və ya gəmiçilik şirkətləri arasında uzunmüddətli müqavilələrlə bağlı maraqlı bir tendensiya müşahidə edirik. Bu günə qədər bir çox belə razılaşmalarda əslində əvvəlcədən real vaxt rejimində yer təsdiqləri nəzərdə tutulub. Bu da şirkətlərin mövsümi pik dövrlərdə əməliyyatları genişləndirməsinə, lakin gözlənilməz qiymət artımları ilə üzləşməməsinə imkan verir və bu, tədarük zənciri üzrə bütün tərəfdaşlar üçün planlaşdırmanı əhəmiyyətli dərəcədə asanlaşdırır.

İnteqrasiya olunmuş çoxmodal nəqliyyat vasitəsi ilə yük hərəkətinin optimallaşdırılması

Şirkətlər uzaq məsafələr üçün dəmir yolu nəqliyyatının səmərəliliyini son mərhələ üçün kamazların çevikliyi ilə birləşdirdikdə, Gartner-in keçən ilki tədqiqatına əsasən, göndərmə xərclərini orta hesabla təxminən 23% azalda bilərlər. 500 mildən uzun səyahətlər üçün dəmir yolu, əslində, yalnız kamazlardan istifadə etməkdən təxminən iki buçuk dəfə daha arzandır. Müasir intermodal tesislərdə, burada yük müxtəlif nəqliyyat vasitələri arasında köçürülür, avtomatlaşdırma prosesləri daha da sürətləndirmişdir. Əl ilə yükləmə və boşaltma proseslərindən keçid etdikdən sonra gözləmə müddəti təxminən 41% azalmışdır. Son zamanlarda Şimali Amerikadan toplanmış məlumatlara əsasən, təxminən yeddi yüzdən çox göndərən indi xüsusilə dəmir yolu və yol xidmətlərini birlikdə təklif edən nəqliyyat provayderlərini axtırır. Bu tendensiya biznesin necə artırılmış xərcləri saxlamaqla müxtəlif sistemlər üzrə səlis işləyən nəqliyyat həlləri istədiyini göstərir.

Yeni Tendensiya: 2024-cü ildə İntermodal Yük Həllərinin Artışı

Müxtəlif nəqliyyat növləri üzrə yük daşınması 2023-cü ilin eyni dövrü ilə müqayisədə keçən rübdə təxminən 19 faiz artıb. Şirkətlər artıq xərcləri kəsməyin və eyni zamanda daha ekoloji cəhətdən təmiz olmağın yollarını axtarırlar. Dəmir yolu və kamaz nəqliyyatının birləşməsi bu gün ölkə daxilində göndərilən malların təxminən 58 faizini idarə edir. Bu yarışma nəqliyyatda istifadə olunan dizel yanacağından xeyli qənaət edir, hər bir milyon ton-mil gedilən məsafəyə təxminən 12 min gallon qənaət edilir. Belə üsullara keçən şirkətlər yalnız pul qənaət etmir, həm də kommersiya daşınmaları üçün emissiyaları bu onilliyin sonuna qədər otuz faiz azaltmağı tələb edən gələcək EPA qaydalarının qarşısında addım irəliləyir. Bir çox loqistika şirkətləri üçün intermodal həllərə keçid ətraf mühitə və iqtisadi cəhətdən məqbuldur.

Xidmət keyfiyyətini qurban etmədən Qlobal Yükdaşınmada Xərclərin Azaldılması Strategiyaları

Loqistika Xərclərini Azaltmaq üçün Marşrutların Optimallaşdırılması və Yüklərin Birləşdirilməsi

Zəmanət Analitikası 2024-ə görə, ağıllı marşrut planlaşdırılması və yüklərin birləşdirilməsi ilə birlikdə hər il yük daşınması xərclərini təhvil vermə cədvəlini pozmadan 18-dən 30 faizə qədər azalda bilər. Şirkətlər indi ən yaxşı marşrutları müəyyənləşdirmək və yük maşınlarını səmərəli şəkildə necə yerləşdirmək üçün inkişaf etmiş məlumat alətlərindən istifadə edirlər ki, bu da boş yerdə dolaşan mil sayını azaldır və benzində olduqca böyük qənaət əldə etməyə imkan verir. Yükü birləşdirmək məntiqlidir, çünki yük maşınları yarı dolu deyil, tam dolu işlədikdə, yarımçıq yüklərin yalnız nəqliyyat vasitəsinin arxasını doldurmadığı hallara nisbətən hər bir məhsulun dəyəri əhəmiyyətli dərəcədə aşağı düşür. Proqnozlaşdırıcı modelləri də prosesə daxil etsəniz, bizneslər birdəfəyə sürət, büdcə məhdudiyyətləri və ekoloji təsir olmaqla daşınma ehtiyaclarını idarə etməyin yolunu tapır.

Ən yüksək səmərəlilik üçün Daşınma Növünün Seçilməsi və Yüklərin Birləşdirilməsi Taktikası

Daşınma növünün seçilməsi birbaşa xərc strukturuna təsir edir:

• Hava yükü : Təcili yüklər üçün premium qiymətləndirmə
• Dəniz kargo : Yüksək həcmli, çürüməyən mallar üçün iqtisadi
• Intermodal həllər : Dəmiryol-cihaz kombinasiyaları uzun məsafə xərclərini azaldır

Ən yaxşı logistika təminatçıları işə götürürlər dinamik rejimə keçid , real vaxt rejimində bazar dərəcələrinə və yükün prioritetinə əsasən nəqliyyat rejimlərini tənzimləyərək. Bu cür çevik idarəetmə tək daşıyıcılara olan asılılığı aradan qaldırır və həcmə əsaslanan endirimləri aktivləşdirərək həm çevikliyi, həm də xərclərin nəzarətini artırır.

Xidmət keyfiyyəti ilə qənaət arasında kompromissin nəzərdən keçirilməsi

Təxminən 73% nəqliyyat şirkəti xərcləri kəsərək eyni zamanda keyfiyyətli xidmət səviyyəsini saxlaya bilir ki, bu da müəyyən əsas tələbləri ödəyən daşıyıcılarla əməkdaşlıq etməklə mümkündür. Bunlara etibarlı tranzit vaxtları, gömrük prosedurları ilə bağlı bilik və malın nəqli zamanı minimal zərər görməsi daxildir. Əksər şirkətlər müntəzəm olaraq sənayedə standart kimi qəbul edilən göstəricilərlə müqayisədə onların nəticələrini yoxlayır və qiymətin aşağı olması üçün keyfiyyətdən imtina etməməyi təmin edir. Müştərilərlə müəyyən marşrutların digərlərinə üstünlük verilməsi ilə bağlı açıq danışmaq da münasibətlərin qurulmasında kömək edir. Şirkətlər çatdırılma gecikməsinə səbəb ola biləcək, lakin pul qənaət etməyə imkan verən dəyişikliklər etməli olduqda bu barədə əvvəlcədən məlumat vermək etimadda saxlanılmasında ən vacib amildir.

SSS

Rəqəmsal yük platformaları nədir?

Rəqəmsal yük platformaları daşıyıcının seçilməsi, sənədlərin idarə edilməsi və ödəniş kimi müxtəlif loqistika proseslərini bir rəqəmsal mühitdə birləşdirərək daha səmərəli nəqliyyat əməliyyatlarının aparılmasına imkan verir.

İnternet of Things (IoT) yüklərin ilərəli göndərilməsi əməliyyatlarını necə təkmilləşdirir?

İnternet of Things (IoT) sensorları temperatur və nəm səviyyəsi kimi daşınma haqqında real vaxt monitorinqi və xəbərdarlıqları təmin edir, bu da problemlərin qarşısını almağa və çatdırılma etibarlılığını artırmağa kömək edir.

Süni intellektin yük daşınmasında hansı rolu var?

Süni intellekt hava şəraitini və yanacaq qiymətlərini kimi dəyişən dəyişənləri nəzərə alaraq marşrutları optimallaşdırır, tıxacları azaldır və optimal daşınma üsullarını proqnozlaşdırır.

Analitiklər lojistik səmərəliliyini necə artırır?

Analitiklər tələbin proqnozlaşdırılmasını, marşrutların optimallaşdırılmasını və proqnoz modelləşdirməsini artırır ki, bu da daha dəqiq və sərfəli daşınma qərarları verməyə imkan yaradır.