Да ли максимално искоришћавате ефикасност у својој превозној логистици?

Korišćenje tehnologije za optimizaciju operacija u međunarodnom transportu

Digitalne platforme za transport i njihov uticaj na efikasnost globalne logistike

Мреже за превоз робе на линији мењају начин на који се роба премешта преко граница, јер удружују све те појединачне делове као што су избор превозника, обрада документације и наплата. Недавна студија компаније Макинзи из 2023. године открила је и нешто занимљиво. Пословне организације које су почеле да користе ове дигиталне алате забележиле су смањење времена од понуде до резервације за чак две трећине, када су им могли одмах да упореде цене и да аутоматски ураде царине. Када компаније саберу све своје разбацане информације о ланцу снабдевања у једно место, заправо виде шта се дешава у тренутку у вези доступног простора и која правила важе где. Ово функционише у више од 150 различитих земаља широм света. Резултат? Брже одлуке и боље реакције када дође до компликованих ситуација у међународној испоруци.

Контрола у реалном времену путем интернета ствари за побољшану оперативну контролу

Сензори интернета ствари пружају компанијама много бољи увид у оно што се дешава током испорука. Према истраживању LogTech Insights из прошле године, отприлике три четвртине одсека за логистику су имале боље руковање проблемима када су почеле да прате нивое температуре и влажности током транспорта. Када обавештења на основу гео-ограничења функционишу уз помоћ тих интелигентних система за одржавање, менаџери складишта могу заправо да поправе ствари пре него што постану катастрофе. Замислите бродове који дуже него што је предвиђено остану заробљени у луци или хладњаче које се покваре у току транспорта – нешто што би могло да уништи свежу робу или оштети скупо цене техничке уређаје. На крају крајева, ови алати за надгледање смањују губитак терета и чине испоруке поуздане, и то све тако што захтевају мање непосредно надгледање од стране запослених.

Донешење одлука уз помоћ вештачке интелигенције у динамичним условима транспорта терета

Модели машинског учења прилично добро обрађују све врсте променљивих фактора, посебно када је у питању непредвидиво попут лошег времена на морским рутама или наглих скокова цена горива. Према неким истраживањима компаније Intermodal Technology из 2024. године, бродови који користе вештачку интелигенцију за планирање рута имали су око 18% мање одгађања прошле године. Ови паметни системи стално подешавају путеве терета, узимајући у обзир цене превозника и очекивања клијената у вези испоруке. Ова флексибилност је била посебно важна 2024. године када је Панамски канал имао проблеме са транзитом. Како се ситуација све више стабилизује, компаније откривају да вештачка интелигенција може брзо анализирати различите хипотетичке сценарије и предложити најбоље поступке. Неки менаџери у логистици ми заправо кажу да више не би могли да раде без ове предиктивне моћи.

Балансирање аутоматизације и људског надзорства у модерном управљању теретним превозом

Око 83 процента редовних послова као што је проверавање рачуна обавља се аутоматски у складу са извештајем DHL-а из 2024. године. То значи да људи могу да се фокусирају на важније ствари, уместо да губе време на папире. Најбоље компаније имају мешовите тимове у којима машине налазе најбоље методе испоруке у различитим ситуацијама, али људи и даље воде преговоре када постане жураво у лукама. На пример, хемијске компаније су у прошлом кварталу смањиле проблеме са претераним резервисањем за скоро половину управо због овог приступа сарадњи. Када се техника споји са искуством, то стварно чини разлику у одржавању глатког тока операција, чак и када тржишне услове непрестано варирају.

Анализа података за паметније одлуке у међународној испоруци

Како анализе података побољшавају тачност предвиђања у логистици

Форвардери могу да унапред уоче проблеме уз помоћ предиктивне аналитике. Уколико компаније анализирају претходне тенденције у транспорту заједно са актуелним информацијама као што су метеоролошки услови и степен застоја у пристаништима, њихове прогнозе о кашњењима испорука су за око 34% прецизније у односу на традиционалне методе, према извештају објављеном прошле године. Ови системи машинског учења обрађују огромне количине података, као што су доступност контејнера и време потребно за царинску обраду терета, чиме помажу у откривању потенцијалних проблема пре него што есаклирају. Узмимо као пример логистички софтвер заснован на вештачкој интелигенцији. Компаније за логистику треће стране које користе оваква решења могу да промене маршрут транспорта чак и два дана пре могућег кашњења, чиме се смањују трошкови задржавања терета за скоро 20%. Прелазак са реакције на проблеме након што се јаве на планирање и превенцију чини ланце снабдевања много флексибилнијим и трајно побољшава односе са купцима.

Прогнозирање потражње и оптимизација руте коришћењем напредне анализе

Напредни алати за анализу оптимизују два кључна фактора ефикасности транспорта:

Интеграцијом ERP и IoT података, превозници усклађују капацитет са сезонским пиком тражње, смањујући број празних контјенера за 28%. Транспортни системи за управљање на бази вештачке интелигенције израчунавају оптимално оптерећење терета 22% брже од ручних метода, истовремено балансирајући емисију угљен-диоксида у односу на рокове испоруке, омогућавајући боље компромисе између трошкова, брзине и одрживости.

Студија случаја: Постизање смањења времена транспорта за 27% коришћењем предиктивног моделовања

Jedan od najvećih maloprodajnih lanaca na svetu uspeo je da smanji one frustrirajuće kašnjenja u međuokеanskoj prevoznoj robi tako što je razvio prilično pametne prediktivne modele za gužvu u luci. Analizirali su skoro 18 meseci podataka o tome koliko dugo brodovi zapravo borave u glavnim lukama širom Azije. Njihova analiza pokazala je određena vremena polaska koja su im pomogla da izbegnu oko 83% ranijih kašnjenja uzrokovanih pretrpanim dokovima. Rezultati su bili impresivni. Ono što je nekad trajalo oko 38 dana za teret koji putuje iz Šangaja sve do Roterdama, sada traje prosečno samo 28 dana. Pri tom su i dalje održavali isporuke u većini slučajeva na vreme, dostižući procenat od 99,2% za pravovremene isporuke. Razmatranje ovog primera pokazuje koliko moćna dobra analiza podataka može biti kada je u pitanju pretvaranje onoga što možda deluje kao apstraktna poboljšanja u stvarne uštede novca i bolje zadovoljstvo kupaca za poslovne subjekte koji rade globalno.

Trenutna vidljivost: Poboljšanje transparentnosti u celokupnom lancu snabdevanja

Praćenje isporuke od početka do kraja radi povećanja poverenja i koordinacije sa klijentima

Savremeni sistemi za upravljanje transportom (TMS) omogućavaju preduzećima potpun uvid u sve procese koji se dešavaju tokom međunarodnog prevoza, od momenta kada roba napusti skladište pa sve do dolaska na konačnu destinaciju. Prema skorašnjem Izveštaju o vidljivosti u logistici za 2024. godinu, savremene TMS platforme omogućavaju poslovnim subjektima da kontrolišu kontejnere tokom celog dana i automatski šalju upozorenja ukoliko dođe do problema na tačkama slanja ili granicama. Posrednici u prevozu koji implementiraju ove sisteme za praćenje beleže smanjenje broja upita od strane klijenata za oko 38%, budući da pošiljaoci samostalno mogu proveriti gde se njihova roba nalazi i videti procenjeno vreme dolaska putem online portala. Ovakva transparentnost postala je gotovo obavezna u današnjem konkurentskom tržišnom okruženju u prevozu.

Digitalne platforme koje omogućavaju bezproblematičnu, realnu vidljivost u logistici

Платформе за превоз терета које функционишу у облаку прикупљају податке из разних извора, укључујући IoT сензоре, програмерски интерфејс превозника и чак податке од луки у једно централно место. Уз ову поставку, компаније могу пратити ствари као што су лекови којима је потребна одређена температура током транспорта на хлађеним бродовима, истовремено пратећи хитне делове за аутомобиле који се транспортuju авионом. Све је видљиво на само једном екрану ради лакшег прегледа. Уклањање досадних ручних ажурирања омогућава тамаринским посредницима да унапред отпусте испоруке због листи терета у реалном времену. У међувремену, особље у складишту може распоредити раднике тачно када камиони стигну, што је показало да смањује трошкове задржавања за око половину у међународним ситуацијама превоза.

Изградња стратешких мрежа: партнерства са превозницима и решења више начина превоза

Повећање поузданости и капацитета кроз стратешка сарадња са превозницима

Логистичке компаније које раде са најмање пет пажљиво одабраних превозника имају тенденцију да остваре рокове испоруке око 18% чешће, према најновијем извештају Global Freight Benchmark из 2024. године. Главна предност овоге је у томе да не стављате сва јаја у исту корпу када су у питању партнери у превозу. Када компаније распоређују свој пословни опсег на више превозника, имају већу преговарачку моћ приликом тражења уговора о масовним ценама. Такође примећујемо занимљив тренд код оних дугорочних уговора између испоручилаца и железничких или бродских компанија. Данас многи од ових уговора заправо обухватају потврде термина у реалном времену које су директно уграђене. То значи да компаније могу повећати капацитет у периодима веће активности без страха од непредвиђених повећања цена, што олакшава планирање свима укљученим у ланцу снабдевања.

Оптимизација превоза терета интегрисаним више-модалним транспортним решењима

Када предузећа комбинују ефикасност железничког транспорта на дугим растојањима са флексибилношћу камиона за последњи део превоза, могу просечно смањити трошкове испоруке за око 23% према истраживању Gartner-а из прошле године. За руте дуже од 500 миља, железница је заправо око два и по пута јефтинија у односу на искључиво коришћење камиона. На модерним интермодалним објектима где се терет пребацује између различитих врста транспорта, аутоматизација је значајно убрзала процесе. Време задржавања терета смањено је за скоро 41% након преласка са ручних поступака утовара и истовара. На основу недавних података из целе Северне Америке, скоро седам од десет превозника сада активно тражи превознике који нуде комбиноване железничке и друмске услуге. Овај тренд показује како предузећа све више траже транспортна решења која без проблема функционишу у оквиру различитих система, истовремено држећи трошкове на ниском нивоу.

Нови тренд: Пораст интермодалних фреквентних решења 2024. године

Превоз робе различитим начинима транспорта је скочио скоро 19 процената у последњем кварталу у односу на исти период 2023. године. Пословни субјекти све више траже начине да смање трошкове, али и да буду еколошки одговорнији. Комунална употреба железничког и камионског транспорта обавља отприлике 58 процената превоза робе широм земље. Овај приступ значајно смањује потрошњу дизел горива, заправо уштедевши око 12 хиљада галона на сваких милион тона-миља превезених. Компаније које усвајају овај метод не само што уштеђују новац, већ су такође испред долазећих правила Агенције за заштиту животне средине (EPA) која захтевају од комерцијалног превоза да до краја ове деценије смањи емисију гасова за тридесет процената. За многе логистичке фирме, прелазак на интермодална решења има смисла и са становишта заштите животне средине и са економског гледишта.

Стратегије смањења трошкова у глобалном теретном превозу без одрицања квалитету услуге

Оптимизација маршрута и консолидација терета ради смањења логистичких трошкова

Паметно планирање руте у комбинацији са консолидацијом испорука смањује трошкове превоза између 18 и 30 процената годишње, без ометања распореда испоруке, према Логистичкој анализи 2024. Компаније сада користе напредне алате за податке да би одредиле најбоље могуће руте и откриле како ефикасно да утоваре камионе, што значи мање напуштених километара при вожњи празних камиона и уштеду добрих новаца на гориву. Консолидација терета има смисла јер када камиони возе пуни, уместо пола попуњени, трошак по ставци значајно опада у поређењу са делимичним теретима који тек испуњавају простор полуприколице. Додајте у то и неке предиктивне моделе, па компаније изненада имају начин да истовремено управљају својим потребама у вези превоза у оквиру сва три важна фактора: брзина, ограничења буџета и утицај на животну средину.

Избор начина превоза и тактике консолидације за максималну ефикасност

Избор начина транспортa директно утиче на структуру трошкова:

• Vazdušni prevoz : Пречишћена цена за хитне испоруке
• Морски превоз : Економична за непроменљиве робе у великим количинама
• Интермодална решења : Железничко-тракторске комбинације смањују трошкове дугих превоза

Водећи логистички пружаоци услуга динамичко пребацивање режима , прилагођавајући режиме транспорта у складу са стварним тржишним ценама и приоритетима терета. Ова флексибилна организација избегава превелику зависност од појединачних превозника и омогућава попусти на основу количине, чиме се побољшавају и флексибилност и контрола трошкова.

Кретање између уштеде у трошковима и високим нивоом услуга

Око 73% бродских компанија успева да смањи трошкове и да при томе одржи висок ниво услуга тако што сарадни са превозницима који испуњавају одређене кључне захтеве. Они обухватају поуздане транспортне термине, искуство у поступцима са царином и минималну штету на роби током транспорта. Већина предузећа редовно прати своје перформансе у поређењу са оном што се сматра индустријским стандардом, како би се осигурала да се квалитет не жртвује ради нижих цена. Отворен разговор са купцима о разлозима зашто су одређене руте изабране уместо других такође помаже у изградњи односа. Када предузећа морају да направе измене које могу да одуговлаче испоруку али штеде новац, поштено обавештавање чини велику разлику у одржавању поверења.

Често постављана питања

Шта су дигиталне платформе за теретни превоз?

Дигиталне платформе за теретни превоз интегришу разне логистичке процесе као што су избор превозника, управљање документацијом и плаћање у један дигитални простор, чиме се омогућава ефикаснија организација испорука.

Како интернет ствари (IoT) побољшава операције посредника у теретном превозу?

IoT сензори обезбеђују праћење у реалном времену и алерте о испорукама, као што су нивои температуре и влажности, што помаже у спречавању проблема и побољшава поузданост испоруке.

Koju ulogu igra veštačka inteligencija u organizaciji međunarodnog tovarnog prevoza?

Вештачка интелигенција помаже у оптимизацији рута уз разматрање динамичких променљивих као што су време и цена горива, смањује кашњења и предвиђа оптималне методе испоруке.

Како аналитика може побољшати ефикасност логистике?

Аналитика побољшава предвиђање потражње, оптимизацију рута и предиктивно моделовање, омогућавајући тачније и економичније одлуке о превозу.