Жүк тасымалдауда тиімділікті толық пайдаланып жатырсыз ба?

Жүк тасымалдау операцияларын оптимизациялау үшін технологияларды пайдалану

Сандық жүк платформалары мен олардың глобалдық логистика тиімділігіне әсері

Жүк көтеру платформалары жаңа жағдайда жүктерді шекаралар арасында тасымалдау әдістерін өзгертіп жатыр, себебі олар тасымалдаушыларды таңдау, құжаттармен жұмыс істеу және төлем алу сияқты бөлек бөліктерді біріктіреді. 2023 жылы McKinsey жасаған соңғы зерттеу қызықты нәтиже көрсетті. Бұл сандық құралдарды пайдалануды бастаған кәсіпорындар бағаларды салыстыру мен салықтық ресімдеуді автоматтандыру арқылы ұсыныстан броньға дейінгі уақытты шамамен үштен екі бөлікке дейін қысқартты. Компаниялар шашыраңқы әріптестер тізімін бір орынға жинаған кезде, нақты қазіргі уақытта қол жетімді кеңістік пен қолданыстағы ережелер туралы ақпаратты көреді. Бұл 150-ден астам елде жұмыс істейді. Нәтижесінде халықаралық жүк тасымалдау кезінде шешім қабылдау жылдамдығы артты және күрделі жағдайларға тез әрі дұрыс әрекет жасалды.

IoT арқылы нақты уақытта бақылау және оперативті басқаруды жақсарту

Заттар Интернеті сенсорлары компанияларға жүзектер кезінде болып жатқан жағдайлар туралы көбірек мәлімет береді. Өткен жылғы LogTech Insights деректеріне сәйкес, тасымалдау барысында температура мен ылғалдылық деңгейлерін бақылауды бастаған кезде логистика бөлімдерінің шамамен үштен екісі мәселелерді одан әрі жақсы түсіну алады. Гео-шақырылымдар осындай ақылды техникалық қызмет көрсету жүйелерімен бірге жұмыс істегенде, сақтау қоймаларының басшылары аварияларға айналмас бұрын оларды шынымен шеше алады. Күтпеген уақытқа порттарда қалып қалған кемелер немесе тасымалдау ортасында суытқыштардың істен шығуы сияқты жағдайларды ойластырыңыз — бұл жағдай жаңа өнімдерді бүліп жіберуі немесе қымбат электроникалық жабдықтарға зақым келтіруі мүмкін. Нәтижесінде, осы бақылау құралдары жүкті жоғалтуды азайтады және жеткізулерге кепілдік береді, сонымен қатар қызметкерлердің тікелей қатысуын азайтады.

Динамикалық жүк көлігі ортасындағы ЖИ арқылы шешім қабылдау

Машиналық оқыту модельдері өзгеріп отыратын әртүрлі факторлармен жақсы түрде түрленеді, әсіресе кеме жолдарын бұзып тастайтын ауыр ауа райы немесе отын бағасының кенет өсуі сияқты болжамсыз заттармен. 2024 жылы Intermodal Technology тобының зерттеулеріне сәйкес, маршруттарды жоспарлау үшін жасанды интеллект пайдаланатын кемелер өткен жылы кешікпелерді 18% -ға дейін азайтты. Осындай ақылды жүйелер тұрақты түрде жүктердің бағытын өзгертіп отырып, тасымалдаушылардың төлемдерін жеткізу туралы тапсырыс берушілердің күтімдеріне қарсы салыстырады. 2024 жылы Панама каналында транзиттік проблемалар болған кезде осындай икемділік өте маңызды болды. Қазіргі кезде бәрі тұрақсызданып келе жатқан сайын, компаниялар жасанды интеллекттің әртүрлі жағдайларды тез арада өткізіп, ең жақсы шешімдерді ұсына алатынын байқап жатыр. Кейбір логистикалық басқарушылар менің олардың бұл болжау қабілетінсіз енді жұмыс істеу мүмкін емес екенін айтты.

Қазіргі заманғы жүк тасымалдау жүйесінде автоматтандыру мен адамдардың қадағалауын теңестіру

DHL-дің 2024 жылғы есебіне сәйкес, қазіргі кезде есептерді тексеру сияқты үнемі орындалатын тапсырмалардың шамамен 83 пайызы автоматты түрде орындалады. Бұл адамдардың қағаз жұмыстарына батып кетуінің орнына, ірі масштабты мәселелерге назар аударуын білдіреді. Ең жақсы компанияларда ақылды машиналар әртүрлі жағдайлар үшін ең тиімді жөнелту әдістерін анықтайды, алайда нақты адамдар порттарда жағдай күрделенген кезде келіссөздермен әлі де өзі тиімді түрде айналысады. Мысалы, химиялық заттар саласындағы компаниялар өткен тоқсанда осындай жұмыс істеу тәсілі арқасында брондау мәселелерін жартыға жуық төмендетті. Технология тәжірибемен қосылған кезде нарықтық жағдайлар қалай өзгерсе де, операциялардың тегінсіз жұмыс істеуін қамтамасыз етуде шынымен айтарлықтай айырмашылық жасайды.

Халықаралық жөнелту шешімдері үшін деректерді талдау

Логистикада деректерге негізделген түсініктер болжау дәлдігін қалай жақсартады

Жүк жөнелтушілер енді проблемалар пайда болғанға дейін оларды болжау арқылы анықтай алады. Кәсіпорындар өткен жүк жөнелту тенденцияларын қазіргі ақпаратпен, мысалы, ауа райы жағдайлары мен порттардың қаншалықты жүктелгендігін салыстырып қарастырса, жүктердің кешігуі туралы болжамдары өткен жылы жарияланған хабар бойынша дәстүрлі әдістерге қарағанда шамамен 34 пайыз дәлірек болады. Осындай машиналық оқыту жүйелері ыдыстардың қолжетімділігі мен салықтық тазарту үшін қаншалықты уақыт кететіндігі сияқты ақпараттың ауқымды көлемдерін өңдейді, бұл маңызды мәселелер туындауынан бұрын оларды анықтауға көмектеседі. Мысалы, жасанды интеллект негізінде жасалған логистикалық бағдарламалық қамтамасыз етуді алыңыз. Үшінші тараптық логистикалық фирмалар осындай құралдарды пайдаланып, кешігу болуы мүмкін болғаннан тағы екі күн бұрын жүк жөнелту маршруттарын өзгерте алады, бұл қымбатқа түсетін ұстау үшін төленетін ақыны шамамен 20 пайызға дейін азайтады. Проблемаларға тек реакция көрсетумен шектелуді тоқтатып, алдын ала жоспарлауға көшіп жатқан сайын тізбекті қамтамасыз ету барлығына қатты ыңғайлы болып, уақыт өте келе тұтынушылармен қарым-қатынасты нығайтады.

Алдын ала болжау және маршрутының оптималдылығын алдыңғы қатарлы аналитика көмегімен пайдалану

Күрделі аналитикалық құралдар жүк тасымалдаудың тиімділігінің екі негізгі факторын оптимизациялайды:

ERP және IoT деректерін интеграциялау арқылы тасымалдаушылар жыл мезгіліне байланысты сұраныстың өсуіне сәйкес келетін қуатты реттейді, бос контейнерлерді тасымалдауды 28% қысқартады. Жасанды интеллектке негізделген тасымалдау басқару жүйелері қолмен есептеуге қарағанда 22% тезірек оптималды жүк сыйымдылығын есептейді, сонымен қатар жеткізу мерзімдеріне қарсы көміртегі шығарындыларын теңгеріп, құны, жылдамдық және тұрақтылық арасындағы тиімді шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді.

Зерттеу жағдайы: Болжау моделін қолдану арқылы транзит уақытын 27% қысқарту

Әлемдегі ең ірі ретейл тізімдердің бірі жүк тасымалдау кезінде теңіз жүк тасымалдау кешігістерін азайту үшін порттардағы жүк жиналуын болжайтын бірнеше ақылды модельдер жасап шықты. Олар Азияның негізгі порттарында кемелердің шамамен 18 ай бойы жүргізілген деректерін талдады. Олардың талдауы кейбір кету уақыттарын анықтауға көмектесіп, 83% дейінгі кешігуді болдырмақ болды. Нәтижелер де сенсациялық болды. Шанхай мен Роттердам арасындағы жүк тасымалдау бұрын орта есеппен 38 күн болса, қазір ол 28 күнге дейін қысқарды. Сонымен қатар жеткізу уақыты әдетте 99,2% дәлдікпен орындалып келеді. Осы мысал жақсы деректерді талдау арқылы абстрактылы қарапайым жақсартуларды глобалды түрде ақшалық үнемдеуге және тұтынушылардың қанағаттылығын арттыруға айналдыруға болатынын көрсетеді.

Нақты уақытта көру: Жеткізу тізбегіндегі ашықтықты арттыру

Тұтынушыларға деген сенімді және ынтымақтастықты арттыру үшін тиеу-түсірудің бастапқы нүктесінен соңғы нүктесіне дейінгі бақылау

Қазіргі кездегі тасымалдау басқару жүйелері (TMS) тауарлар қоймадан шыққан сәттен бастап соңғы пунктке жеткенге дейін жүк тасымалдау процесінде болып жатқан барлық оқиғаларды компанияларға толық көрсетеді. 2024 жылға арналған соңғы Логистикалық көрінетіндік туралы есепке сәйкес, заманауи TMS платформалары бизнеске контейнерлерді тәулік бойы бақылауға және теңіз порттарында немесе шекараларда проблемалар туындаған кезде автоматты ескертуді жіберуге мүмкіндік береді. Осы бақылау жүйелерін енгізген жүк тасымалдаушылар тапсырыс берушілер өздері интернет порталдары арқылы жүктің орнын және келу уақытын тексеруі мүмкін болғандықтан, тұтынушылардың сұрақтары шамамен 38% төмендейді. Бұл деңгейдегі ашықтық қазіргі қатаң бәсекелестік жағдайында қажетті нормаға айналды.

Нақты уақыт режимінде логистиканың бәрін көруге мүмкіндік беретін цифрлық платформалар

Бұлт негізінде жұмыс істейтін жүк платформалары барлық түрлерінен ақпаратты жинақтайды, оларға IoT датчиктер, тасымалдаушылардың қолданбалы бағдарламалар интерфейстері және теңіз айлақтарының органдарынан келетін деректер де кіреді. Бұл жүйенің көмегімен компаниялар тіркелген температура режимін қажет ететін дәрілерді суалтылған кемелермен тасымалдау процесін қадағалаумен қатар, әуе жолымен жөнелтіліп жатқан маңызды автомобиль бөлшектерін бақылай алады. Барлық ақпарат бір ғана экранда көрсетіледі. Қолжетімді деректердің нақты тізіміне ие болу арқылы сауда орындары (брокерлер) жүктерді алдын ала растауға мүмкіндік алады. Ал сол уақытта қоймадағы қызметкерлер жүк көліктерінің нақты келу уақытына сәйкес жұмыс кестесін жасай алады, бұл халықаралық жүк тасымалдаулар кезінде қымбатқа түсетін күту ақысын шамамен екі есе азайтатыны дәлелденген.

Тиелімділік желілерін құру: Тасымалдаушылармен серіктестік және Әртүрлі тасымал түрлеріне негізделген шешімдер

Тасымалдаушылармен ынтымақтастық арқылы Сенімділікті және Көлемділікті нығайту

2024 жылғы Global Freight Benchmark хабарламасына сәйкес, кем дегенде бесеуі мұқият таңдалған тасымалдаушылармен жұмыс істейтін логистикалық компаниялар жеткізу мерзімдеріне шамамен 18% жиірек сәйкес келеді. Бұл жердегі негізгі артықшылық — тасымалдау серіктестеріне байланысты барлық жұмыртқаларды бір себетке салмау болып табылады. Компаниялар өздерінің бизнесін бірнеше тасымалдаушы арасында таратқанда, пакеттік баға келісімдерін алуды сұраған кезде оларға үлкен ықпал жасайды. Тасымалдаушылар мен теміржол немесе теңіз көлігі компаниялары арасындағы ұзақ мерзімді келісімдерде де қызықты құбылыс байқалуда. Қазіргі уақытта осындай келісімдердің көбі нақты уақыт бойынша слот растауларын қамтиды. Бұл кезеңдерде бизнес қызметкерлері күтпеген баға өсуіне тап болмай, жұмыс көлемін ыңғайлы уақытта ұлғайта алады, бұл тізбектегі барлық қатысушылар үшін жоспарлауды әлдеқайда оңайлатады.

Комплексті көп түрлі көліктер жүйесі арқылы жүк қозғалысын оптимизациялау

Компаниялар ұзақ қашықтықтар үшін теміржол көлігінің тиімділігін және соңғы кезең үшін жүк көліктерінің икемділігін ұштастырса, Gartner-дің өткен жылғы зерттеуі бойынша жеткізу шығындарын орташа есеппен 23% дейін қысқарта алады. 500 мильден артық жол жүру үшін теміржол жүк көліктерін пайдаланғаннан 2,5 есе арзан тұрады. Жүк түрлі көлік түрлеріне ауыстырылатын қазіргі заманғы интермодалды кешендерде автоматтандыру процесстерді әлдеқайда жылдам жүргізуге мүмкіндік берді. Қолмен жүктеу мен түсіру процесстерінен ауысқаннан бері жүк түйіндерінде тұру уақыты 41% дейін азайды. Солтүстік Америкадан жиналған соңғы деректерге қарағанда, жеткізушілердің оннан жетісі қазір теміржол мен жол көліктерін қамтитын көлік қызметтерін ұсынатын жеткізушілерді белсенді іздеуде. Бұл дегенісі, кәсіпорындар қаржылық шығындарды қысқартып қана қоймай, әртүрлі жүйелер арасында үйлесімді жұмыс істейтін көлік шешімдерін барынша талап етіп отыр.

Дамып келе жатқан тенденция: 2024 жылы интермодалды жүк шешімдерінің көбеюі

Түрлі көлік түрлері бойынша жүк тасымалдау 2023 жылдың сәйкес кезеңімен салыстырғанда өткен тоқсанда шамамен 19 пайызға өсті. Кәсіпорындар құнын төмендетудің жолдарын іздеуде ғана емес, сонымен қатар экологиялық таза болуға тырысады. Темір жол мен автокөліктің қосылуы қазіргі уақытта ел бойынша тасымалданатын жүктердің шамамен 58 пайызын қамтиды. Бұл тәсіл дизель отынының пайдаланылуын қатты төмендетеді, нақты айтқанда, әрбір миллион тонна-миль сақтайды. Бұл әдісті қабылдаған компаниялар тек қана ақша үнемдеп қоймайды, сонымен қатар коммерциялық жүк тасымалдауды онжылдықтың соңына дейін шығарындыларды 30 пайызға қысқарту талап ететін EPA-ның келешектегі ережелерінің алдын ала орындаушысы болып табылады. Көптеген логистикалық фирмалар үшін интермодальды шешімдерге өту экологиялық және экономикалық тұрғыдан да мағыналы.

Қызмет сапасын төмендетпей-ақ глобалды жүк тасымалдауда құнды төмендету стратегиялары

Логистикалық шығындарды төмендету үшін маршруттарды оптимизациялау және жүктемені біріктіру

Ақылды маршруттау жоспарын жасау және жүктерді біріктіру логистикалық шығындарды әр жылы 18-ден 30 пайызға дейін қысқартады, бұл дегеніміз жеткізу кестесін бұзбай-ақ үлкен үнемдеу деген сөз. Компаниялар енді жолдың ең тиімді бағыттарын анықтау мен көліктерді тиімді толтыру әдістерін анықтау үшін күшейтілген дерекқорларды пайдалануда, бұл бос күйде айнала жүрудің артық шақырымдарын азайтады және отын шығындарын үлкен үнемдеуге мүмкіндік береді. Жүктерді біріктіру дұрыс шешім болып табылады, себебі жартылай тиелген жүктен гөрі толық тиелген көліктер жүк бірлігіне шаққанда ә существенно құны төмендейді. Болжамдық модельдерді қолдану арқылы компаниялар бір уақытта үш маңызды фактор – жылдамдық, бюджеттік шектеулер және қоршаған ортаға әсер – тұрғысынан жеткізу процесстерін тиімді басқаруға мүмкіндік алады.

Ең жоғары тиімділік үшін транспорт түрін таңдау және біріктіру тактикасы

Транспорт түрін таңдау құн құрылымына тікелей әсер етеді:

• Әуе жүк тасымалы : Қажетті жүктер үшін жоғары баға
• Деніз көлік монеталары : Көлемі үлкен, тез бұзылмайтын жүздер үшін экономикалық тиімді
• Модалды аралас шешімдер : Теміржол-автотасымалдау комбинациялары ұзақ қашықтықтағы тасымалдау шығындарын төмендетеді

Алдыңғы қатарлы логистикалық қызмет көрсетушілер қолданады динамикалық тасымалдау тәсілдерін ауыстыру , нақты уақыт режиміндегі нарықтық бағалар мен жүктердің басымдықтарына сәйкес тасымалдау тәсілдерін өзгерте отырып. Бұл икемді басқару жеке тасымалдаушыларға аса тәуелді болудан құтылуға және көлемге негізделген жеңілдіктерді пайдалануға мүмкіндік береді, осылай икемділікті де, шығындарды бақылау да артады.

Қызмет көрсетудің жоғары сапасы мен үнемдеу арасындағы теңдестікті ұстау

Жүк тасымалдау компанияларының шамамен 73% өзінің жақсы қызмет көрсету деңгейін сақтап, қосымша шығындарды қысқартуға үлесімді тасымалдаушылармен жұмыс істеу арқылы қол жеткізеді. Бұларға сенімді транзит уақыты, кеден процесураларымен жұмыс істеу біліктілігі және жүкті тасымалдау кезінде заттардың зақымдануының аз болуы жатады. Көпшілік компаниялар өз жұмыстарының нәтижелерін саладағы стандарттармен салыстырып отырады, сапаны төмен бағаға алмастырмауға тырысады. Жолдардың бірін екіншісіне қатысты таңдау себептері туралы тұтынушылармен ашық пікір алмасу да қарым-қатынасты дамытады. Компаниялар жеткізу мерзімін кешіктіріп, бірақ ақша үнемдеуге мүмкіндік беретін өзгерістерді енгізу қажет болған жағдайда, осы туралы алдын ала хабарлау сенімділікті сақтаудың негізгі шарты болып табылады.

Жиі қойылатын сұрақтар

Цифрлық жүк платформалары дегеніміз не?

Цифрлық жүк платформалары тасымалдаушыны таңдау, құжаттармен жұмыс істеу және төлем жасау сияқты логистикалық процесстерді бір цифрлық кеңістікке біріктіреді, бұл тиімді тасымалдау операцияларын ұйымдастыруға көмектеседі.

IoT жүк тасымалдау операцияларын қалай жақсартады?

IoT датчиктері температура мен ылғалдылық деңгейлері сияқты жөнелтілімдер туралы нақты уақытта бақылау мен хабарламалар береді, сондықтан проблемаларды болдырмақ және жеткізу сенімділігін арттыруға көмектеседі.

Фронтендті тасымалдауда ИЕ не үшін жауапты рөл атқарады?

ИЕ жолдарды таңдауды жақсартады, өйткені ол ауа райы мен отын бағалары сияқты динамикалық айнымалыларды ескереді, кешіктірулерді азайтады және тиімді жөнелту әдістерін болжайды.

Аналитика логистика тиімділігін қалай жақсарта алады?

Аналитика сұранысты болжау, маршруттарды тиімдестіру және болжау модельдерін арттырады, соның арқасында дәлірек және шығын тиімді жөнелту шешімдерін қабылдауға болады.