Dosežete li maksimalnu učinkovitost s vašim prevoznim poslovanjem?

Korištenje tehnologije za optimizaciju prijevoznog poslovanja

Digitalne prijevozne platforme i njihov utjecaj na globalnu logističku učinkovitost

Online platforme za prijevoz robe mijenjaju način na koji se roba prevozi preko granica jer povezuju sve te odvojene dijelove poput odabira prijevoznika, obrade papira i naplate. Nedavna studija McKinseyja iz 2023. godine otkrila je nešto zanimljivo. Poduzeća koja su počela koristiti ova digitalna alata vidjela su smanjenje vremena od ponude do rezervacije za gotovo dvije trećine kada su mogli trenutno uspoređivati cijene i automatski uređivati carinske postupke. Kada poduzeća svoje raspršene informacije o lancu opskrbe spoje na jedno mjesto, zapravo dobivaju uvid u trenutnu dostupnost prostora i propise koji vrijede na pojedinim lokacijama. Ovo funkcionira u više od 150 različitih zemalja diljem svijeta. Rezultat? Brže odluke i bolja reakcija kad stvari krenu po zlu u složenim međunarodnim prijevozima.

Praćenje u stvarnom vremenu putem IoT-a radi poboljšane operativne kontrole

Senzori Interneta stvari pružaju tvrtkama znatno bolji uvid u to što se događa tijekom prijevoza. Prema izvješću LogTech Insights s prošle godine, otprilike tri četvrtine logističkih odjela imalo je bolje rukovanje problemima kada su počeli pratiti temperature i razine vlažnosti tijekom transporta. Kada obavijesti o geo-ograničavanju djeluju zajedno s tim pametnim sustavima za održavanje, upravitelji skladištima zapravo mogu popraviti stvari prije nego što postanu katastrofe. Zamislite brodove koji su zaglavljeni u luci dulje nego što je očekivano ili hladnjake koji prestanu raditi usred prijevoza – nešto što može pokvariti svježe proizvode ili oštetiti skupe tehnološke uređaje. Na kraju dana, ovi alati za nadzor smanjuju gubitak tereta i čine isporuke pouzdanijima, a sve to uz manje direktnog nadzora od strane zaposlenika.

Odlučivanje vođeno umjetnom inteligencijom u dinamičnim okruženjima prijevoza

Modeli strojnog učenja prilično dobro mogu riješiti različite promjenjive čimbenike, pogotovo kada je riječ o nepredvidivim stvarima poput loših vremenskih uvjeta koji utječu na brodske rute ili naglim skokovima cijena goriva. Prema istraživanju provedenom od strane Intermodal Technology ljudi iz 2024., brodovi koji koriste umjetnu inteligenciju za planiranje ruta imali su otprilike 18% smanjenja kašnjenja prošle godine. Ove pametne sustave stalno prilagođavaju putove tereta, uspoređujući cijene koje naplaćuju prijevoznici s onim što kupci očekuju za svoje dostave. Ova fleksibilnost je zaista bila važna 2024. godine kada je Panamski kanal imao problema s tranzitom. S obzirom na sve veću nestabilnost u svim područjima, tvrtke uviđaju da umjetna inteligencija može brzo analizirati različite moguće scenarije i predložiti najbolja rješenja. Neke menadžere logistike čak mi pričaju kako više ne bi mogli raditi bez ove prediktivne sposobnosti.

Ravnoteža između automatizacije i ljudskog nadzora u modernom upravljanju teretom

Prema izvješću DHL-a iz 2024. godine, otprilike 83 posto redovnih zadataka, poput provjere računa, danas se automatski obavlja. To znači da ljudi mogu usmjeriti pozornost na važnije stvari umjesto da gube vrijeme na papirnatu administraciju. Najbolje kompanije imaju miks timova u kojima pametni strojevi određuju najbolje metode prijevoza za različite situacije, dok ljudi i dalje vode složene pregovore kada su luke preopterećene. Na primjer, kemijske kompanije su u prošlom kvartalu smanjile probleme s prevelikim rezervacijama za gotovo polovicu zahvaljujući ovom pristupu suradnje. Kada se tehnologija spoji s iskustvom, to zaista čini razliku u osiguravanju glatko protjecanja operacija, čak i kad se tržišni uvjeti naglo mijenjaju.

Analitika podataka za pametnije odluke u međunarodnom transportu

Kako analiza podataka poboljšava prediktivnu točnost u logistici

Spediteri sada mogu otkriti probleme prije nego što se stvarno dogode, zahvaljujući prediktivnoj analitici. Kada tvrtke analiziraju prošle trendove u prijevozu zajedno s trenutačnim informacijama poput vremenskih uvjeta i opterećenosti luka, njihove prognoze kašnjenja isporuke postaju oko 34 posto bolje u odnosu na tradicionalne pristupe, prema izvješću objavljenom prošle godine. Ovi sustavi strojnog učenja obrađuju ogromne količine podataka, uključujući dostupnost kontejnera i trajanje carinskih postupaka, te pomažu u prepoznavanju problematičnih točaka prije nego što postanu veći problemi. Uzmimo za primjer logistički softver temeljen na umjetnoj inteligenciji. Tvrtke za logistiku treće strane koje koriste ovakve alate mogu promijeniti rute prijevoza gotovo dva cijela dana prije nego što dođe do kašnjenja, čime smanjuju skupu naknadu za zadržavanje kontejnera za gotovo 20%. Prelazak s reaktivnog pristupa rješavanju problema na planiranje unaprijed čini cjelokupne poslovne lance znatno fleksibilnijima i tijekom vremena izgrađuje jače odnose s kupcima.

Prognoziranje potražnje i optimizacija ruta korištenjem napredne analitike

Sofisticirani alati za analitiku optimiziraju dva ključna pokretača učinkovitosti prijevoza robe:

Integracijom ERP i IoT podataka, prijevoznici usklađuju kapacitete s sezonskim vrhovima potražnje, smanjujući premještanje praznih kontejnera za 28%. AI-om upravljani sustavi upravljanja transportom izračunavaju optimalne terete tereta 22% brže nego ručne metode, istovremeno uravnotežujući emisije ugljičnog dioksida i rokove isporuke, omogućujući pametnije kompromise između troškova, brzine i održivosti.

Studija slučaja: Postizanje smanjenja vremena prijevoza za 27% uz prediktivno modeliranje

Jedan od najvećih maloprodajnih lanaca na svijetu uspio je smanjiti one frustrirajuće zakašnjenja pri pomorskoj prijevozi tako što je razvio prilično pametne prediktivne modele za gužvu u lukama. Analizirali su podatke dugog skoro 18 mjeseci o stvarnom boravku brodova u glavnim lukama širom Azije. Njihova analiza pokazala je određena vrijeme polaska koja su im pomogla izbjeći otprilike 83% ranijih zakašnjenja uzrokovanih pretrpanim dokovima. Rezultati su bili impresivni. Ono što je nekad trajalo oko 38 dana za teret koji putuje iz Šangaja sve do Rotterdama, sada traje prosječno samo 28 dana. I dalje su uspjeli održati isporuke u roku većinu vremena, dostižući 99,2% dostava na vrijeme. Pogledajmo ovaj primjer koji pokazuje koliko moćna dobra analiza podataka može biti kad se radi o pretvaranju onoga što bi moglo izgledati kao apstraktna poboljšanja u stvarne uštede novca i bolju zadovoljstvo kupaca za poslovanje koje djeluje globalno.

Trenutna vidljivost: Unapređenje transparentnosti kroz cijeli lanac opskrbe

Praćenje isporuka od početka do kraja radi poboljšanja poverenja klijenata i saradnje

Suvremeni sistemi za upravljanje transportom (TMS) omogućavaju kompanijama potpun uvid u sve procese tijekom međunarodnog transporta, od trenutka kada proizvodi napuste skladište pa sve do konačne destinacije. Prema nedavnom Izvješću o vidljivosti u logistici za 2024. godinu, moderne TMS platforme omogućavaju poslovnim subjektima da kontinuirano prate kontejnere i automatski šalju upozorenja kada se pojave problemi na točkama isporuke ili granicama. Kompanije za međunarodni transport koje implementiraju ove sustave praćenja bilježe smanjenje broja upita od strane klijenata za oko 38%, budući da pošiljatelji sami mogu provjeriti gdje se njihova roba nalazi i dobiti procijenjeno vrijeme dolaska putem internetskih portala. Ovaj stupanj transparentnosti sada je postao gotovo standard u današnjoj konkurentnoj logističkoj industriji.

Digitalne platforme koje omogućuju besprekorno praćenje logističkih procesa u stvarnom vremenu

Platforme za prijevoz koje rade u oblaku prikupljaju informacije iz različitih izvora, uključujući IoT senzore, API-je (Application Programming Interfaces) prijevoznika i čak podatke od lučkih uprava na jednom središnjem mjestu. S takvim sustavom, tvrtke mogu pratiti stvari poput lijekova koji zahtijevaju određene temperature tijekom prijevoza na hlađenim brodovima, u isto vrijeme kada nadgledaju hitne dijelove za automobile koji se šalju zrakom. Sve se to prikazuje na jednom ekranu za jednostavno praćenje. Uklanjanje dosadnih ručnih ažuriranja omogućuje carinskim posrednicima da unaprijed očiste isporuke zahvaljujući stvarnim popisima tereta. U međuvremenu, osoblje u skladištu može planirati smjene radnika ovisno o stvarnom dolasku kamiona, što je pokazalo smanjenje skupih naknada za zadržavanje broda za vrijeme internacionalnih prijevoza za otprilike pola.

Izgradnja strateških mreža: Partnerstva s prijevoznici i rješenja višestrukih načina prijevoza

Povećanje pouzdanosti i razmjera kroz strateška suradnja s prijevoznici

Logističke tvrtke koje rade s najmanje pet pažljivo odabranih prijevoznika češće dostižu rokove isporuke, i to za otprilike 18% više prema najnovijem Global Freight Benchmark izvješću iz 2024. godine. Glavna prednost u ovom slučaju je da se ne stavlja sav jaje u jednu košaru kada je u pitanju odabir partnera za transport. Kada tvrtke posao raspodijele na više prijevoznika, imaju veću pregovaračku snagu prilikom traženja pogodnosti kod veleprodajnih cijena. Također, uočavamo nešto zanimljivo u vezi s dugoročnim ugovorima između pošiljatelja i željezničkih ili brodarskih tvrtki. Mnogi od ovih ugovora zapravo uključuju unaprijed potvrđene termine prijevoza u stvarnom vremenu. To znači da tvrtke mogu povećati operacije tijekom gužvi bez bojazni od neočekivanih poskupljenja, što olakšava planiranje za sve sudionike u lancu opskrbe.

Optimizacija prijevoza tereta kroz integrirani višemodalni transport

Kada tvrtke kombiniraju učinkovitost željezničkog prijevoza na dugim udaljenostima s fleksibilnošću kamiona za posljednji dio putovanja, mogu smanjiti troškove prijevoza u prosjeku za oko 23% prema istraživanju Gartnera iz prošle godine. Za putovanja dulja od 500 milja, željeznica je zapravo oko dva i pol puta jeftinija u usporedbi s kamionima samima za sebe. U modernim intermodalnim objektima gdje se teret prebacuje između različitih načina prijevoza, automatizacija je ubrzala procese. Vrijeme zadržavanja smanjeno je za gotovo 41% od prelaska s ručnih procesa utovara i istovara. Prema nedavnim podacima iz Sjeverne Amerike, skoro sedam od deset isporučitelja sada namjerno traži prijevoznike koji nude kombinirane usluge željeznice i cesta. Ovaj trend pokazuje kako tvrtke sve više traže prijevozna rješenja koja bez problema funkcioniraju unutar različitih sustava, a pritom drže troškove niskima.

Nastajuci trend: Rast intermodalnih prijevoznih rješenja 2024.

Prijevoz robe kroz različite načine transporta skočio je za gotovo 19 posto prošlog kvartala u odnosu na isti period 2023. godine. Poduzeća sve više traže načine kako smanjiti troškove, a istovremeno biti ekološkiji. Kombinacija željezničkog i kamionskog prijevoza obavlja otprilike 58 posto prevezenih roba širom zemlje. Taj pristup znatno smanjuje potrošnju dizelskog goriva, zapravo uštede oko 12 tisuća galona na svakom milijunu tona-po milji prijeđenom. Poduzeća koja usvajaju ovu metodu ne štede samo novac, već su i ispred zakonskih propisa EPA-a koji zahtijevaju da komercijalni prijevoz do kraja ove decenije smanji emisije za trideset posto. Za mnoge logističke tvrtke, prelazak na intermodalna rješenja ima smisla i s ekološkog i s ekonomskog stajališta.

Strategije smanjenja troškova u globalnom prijevozu bez gubitka kvalitete usluge

Optimizacija ruta i konsolidacija tereta za smanjenje logističkih troškova

Pametno planiranje ruta u kombinaciji s konsolidacijom isporuka smanjuje troškove prijevoza između 18 i 30 posto godišnje, bez oštećenja rasporeda isporuka, prema Logistics Analysis 2024. Tvrtke sada koriste napredne alate za analizu podataka kako bi utvrdile najbolje moguće rute i načine efikasnog pakiranja kamiona, što znači manje nepotrebnih kilometara i ušteda na gorivu. Konsolidacija tereta ima smisla jer kada kamioni voze puni, a ne pola puni, trošak po komadu znatno pada u usporedbi s djelomičnim teretima koji jedva popunjavaju prostor kamiona. Dodatno, uključivanje prediktivnih modela omogućuje tvrtkama da istovremeno upravljaju svojim prijevoznim potrebama u skladu s tri važna faktora: brzinom, ograničenjima u proračunu i utjecajem na okoliš.

Odabir načina prijevoza i taktike konsolidacije za maksimalnu učinkovitost

Odabir načina prijevoza izravno utječe na strukturu troškova:

• Zračni teret : Premium cijena za hitne isporuke
• Prijevoz po moru : Ekonomično za visoke količine, nepokvarljive robe
• Intermodalna rješenja : Kombinacije željeznica-kamion smanjuju troškove dugačkih prijevoza

Vodeći pružatelji logističkih usluga koriste dinamičko prebacivanje načina prijevoza , prilagođavajući načine transporta prema stvarnim tržišnim stopama i prioritetima tereta. Ova fleksibilna organizacija izbjegava preveliku ovisnost o pojedinačnim prijevoznicima i omogućuje popuste na osnovi količine, povećavajući time fleksibilnost i kontrolu troškova.

Kretanje između uštede u troškovima i izvrsnosti u uslugama

Oko 73% brodskih kompanija uspijeva smanjiti troškove, a da pri tom ne naruši kvalitet usluga, tako da surađuju s prijevozniciima koji ispunjavaju određene ključne zahtjeve. Ti zahtjevi uključuju pouzdane rokove prijevoza, stručnost u carinskim postupcima i minimalnu štetu na robi tijekom prijevoza. Većina poduzeća redovito provjerava svoje performanse u usporedbi s onim što se smatra standardom u industriji, kako bi se osiguralo da se kvaliteta ne žrtvuje radi nižih cijena. Otvaranje iskrenih razgovora s kupcima o razlozima zašto su odabrani određeni pravci prijevoza također doprinosi izgradnji odnosa. Kada poduzeća moraju napraviti promjene koje bi mogle izazvati kašnjenja u isporukama, ali i uštede, biti iskren prema kupcima čini ogromnu razliku u održavanju povjerenja.

Česta pitanja

Što su digitalne platforme za prijevoz robe?

Digitalne platforme za prijevoz robe integriraju različite logističke procese poput odabira prijevoznika, upravljanja dokumentima i plaćanja u jedan digitalni prostor, čime se postiže učinkovitija operacija prijevoza.

Kako IoT poboljšava operacije prijevoznika robe?

IoT senzori omogućuju nadzor u stvarnom vremenu i upozorenja na isporuke, poput razine temperature i vlažnosti, što pomaže u sprječavanju problema i poboljšanju pouzdanosti isporuke.

Koju ulogu igra umjetna inteligencija u posredovanju prijevoza?

AI pomaže u optimizaciji ruta uzimajući u obzir dinamičke varijable poput vremena i cijena goriva, smanjujući kašnjenja i predviđajući optimalne metode isporuke.

Kako analitika može poboljšati učinkovitost logistike?

Analitika poboljšava predviđanje potražnje, optimizaciju ruta i prediktivno modeliranje, omogućujući točnije i ekonomičnije odluke o isporuci.