فریٹ فارورڈنگ آپریشنز کو بہتر بنانے کے لیے ٹیکنالوجی کا استعمال کرنا
ڈیجیٹل فریٹ پلیٹ فارمز اور عالمی لاجسٹکس کارکردگی پر ان کا اثر
آن لائن فریٹ پلیٹ فارمز بارڈرز کے درمیان سامان کی منتقلی کے طریقہ کار کو تبدیل کر رہے ہیں کیونکہ یہ تمام الگ الگ کاموں کو اکٹھا کر دیتے ہیں، جیسے کہ کیریئرز کا انتخاب، کاغذی کام کی نمٹانی اور ادائیگی کا بندوبست۔ مک کنزی کی طرف سے 2023 میں کیے گئے حالیہ مطالعہ سے بھی ایک دلچسپ بات سامنے آئی۔ کاروباری اداروں نے جب ان ڈیجیٹل اوزاروں کا استعمال شروع کیا تو ان کے پاس قیمتوں کی فوری طور پر تقابل اور خودکار طور پر کسٹم کی کارروائی کی سہولت کے باعث ان کے بکنگ کے وقت میں تقریباً دو تہائی کمی آئی۔ جب کمپنیاں اپنی بکھری ہوئی سپلائی چین کی معلومات کو ایک جگہ پر رکھتی ہیں تو انہیں یہ فوری طور پر نظر آ جاتا ہے کہ دستیاب جگہ کیا ہے اور کہاں کن قواعد و ضوابط کا اطلاق ہوتا ہے۔ یہ نظام دنیا بھر کے 150 سے زیادہ ممالک میں کام کرتا ہے۔ نتیجہ؟ پیچیدہ بین الاقوامی شپنگ کی صورت حال میں جب بھی کوئی چیز خراب ہوتی ہے، فیصلے تیزی سے لیے جاتے ہیں اور بہتر رد عمل سامنے آتا ہے۔
آپریشنل کنٹرول کو بہتر بنانے کے لیے آئی او ٹی کے ذریعے حقیقی وقت کی نگرانی
چیزوں کے انٹرنیٹ سینسرز کمپنیوں کو شپمنٹس کے دوران ہونے والی اصل صورتحال کے بارے میں کافی بہتر اندازہ فراہم کرتے ہیں۔ گزشتہ سال کے لاگ ٹیک انسرافٹس کے مطابق، تقریباً تین چوتھائی سپلائی چین کے شعبوں نے ٹرانسپورٹ کے دوران درجہ حرارت اور نمی کی سطح کی نگرانی شروع کرنے کے بعد مسائل کے بہترین حل کا مشاہدہ کیا۔ جب جیو فینسنگ نوٹیفیکیشنز ان اسمارٹ مینٹیننس سسٹمز کے ساتھ مل کر کام کرتے ہیں، تو گودام کے مینیجرز درحقیقت ان مسائل کو تباہی بننے سے پہلے ہی درست کر سکتے ہیں۔ سوچیں کہ جہازوں کا بندروں پر اچانک زیادہ وقت تک پھنس جانا یا ٹرانسپورٹ کے دوران کولرز کا خراب ہو جانا، جس سے تازہ سبزیوں اور مہنگے ٹیکنالوجی کے سامان کو نقصان پہنچ سکتا ہے۔ آخری نتیجہ یہ ہے کہ یہ نگرانی کے آلات کھوئے ہوئے سامان کو کم کرتے ہیں اور ترسیل کو زیادہ قابل بنا دیتے ہیں، اسی وقت عملے کی جانب سے کم دیکھ بھال کی ضرورت ہوتی ہے۔
ڈائنامک فریٹ ماحول میں مصنوعی ذہانت سے چلنے والے فیصلہ سازی
مشین لرننگ ماڈلز تبدیل ہوتے عوامل کے تمام شعبوں سے بہت اچھی طرح نمٹتے ہیں، خصوصاً اس قسم کی غیر متوقع چیزوں کے معاملے میں جیسے کہ شپنگ روٹس پر خراب موسم کا آنا یا ایندھن کی قیمتوں میں مفاجنہ اضافہ۔ انٹر موڈل ٹیکنالوجی کے لوگوں کی 2024 کی کچھ تحقیق کے مطابق، راستہ منصوبہ بندی کے لیے AI کا استعمال کرنے والے جہازوں نے گزشتہ سال تاخیر میں تقریباً 18 فیصد کمی دیکھی۔ یہ ذہین سسٹم کیا کرتے ہیں کہ وہ مسلسل کارگو کو کہاں بھیجا جائے اس کو تبدیل کرتے رہتے ہیں، یہ وزن دیتے ہوئے کہ کاروں کے نقل و حمل کی کتنی قیمت ہے اور گاہک کس قسم کی ترسیل کی توقع کرتے ہیں۔ 2024 میں جب پانامہ کینال میں گزرگاہ کے مسائل تھے، اس قسم کی لچک واقعی اہمیت رکھتی تھی۔ چونکہ حالات دن بدن زیادہ غیر مستحکم ہوتے جا رہے ہیں، کمپنیاں یہ محسوس کر رہی ہیں کہ AI مختلف 'کیا ہو گا اگر' کی صورت حالوں کو جلدی سے چل سکتی ہے اور تیزی سے بہترین اقدامات کی سفارش کر سکتی ہے۔ کچھ لاجسٹکس مینیجرز نے مجھے یہاں تک کہا کہ وہ اب اس قسم کی پیش گوئی کی طاقت کے بغیر کام نہیں کر سکتے۔
جید مینجمنٹ میں خودکار کارروائی اور انسانی نگرانی کا توازن
ڈی ایچ ایل کی 2024 کی رپورٹ کے مطابق، آج کل باقاعدہ کاموں کا تقریباً 83 فیصد حصہ، جیسے بلز کی جانچ، خود بخود نمٹا دیا جاتا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ واقعی انسان بڑے منصوبوں پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں بجائے اس کے کہ وہ دستاویزات کے بوجھ میں دب جائیں۔ بہترین کمپنیوں میں ماہر مشینوں اور انسانوں کی ٹیمیں شامل ہوتی ہیں جہاں ذہین مشینیں یہ طے کرتی ہیں کہ مختلف حالات کے لیے کون سا شپنگ کا طریقہ کار کامیاب رہے گا، لیکن حقیقی لوگ ہی ان مشکل مذاکرات کو نمٹاتے ہیں جب بندرگاہوں پر کام کی مصروفیت زیادہ ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، کیمیکل کمپنیوں نے گزشتہ سہ ماہی میں اوور بکنگ کے مسائل میں تقریباً 50 فیصد کمی دیکھی، اس تعاون کی وجہ سے۔ جب ٹیکنالوجی کا سامنا تجربہ کاری سے ہوتا ہے، تو یہ آپریشنز کو چلانے میں بہت فرق ڈال دیتا ہے، چاہے مارکیٹ کی صورت حال کتنی بھی تبدیل شدہ کیوں نہ ہو۔
سمارٹ بین الاقوامی شپنگ فیصلوں کے لیے ڈیٹا اینالیٹکس
لاجسٹکس میں توقعات کی درستگی کو بہتر بنانے میں ڈیٹا سے حاصل ہونے والی بصیرت کیسے مدد کرتی ہیں
پیش گوئی کی تجزیئی صلاحیت کی بدولت فریٹ فارورڈرز اب مسائل کا سامنا کرنے سے قبل ہی ان کا پتہ لگا سکتے ہیں۔ جب کمپنیاں ماضی کی شپنگ کی روش کا جائزہ لیتے ہوئے موجودہ معلومات جیسے موسم کی صورتحال اور بندرگاہوں کی موجودہ صورت حال کا جائزہ لیتی ہیں تو شپمنٹ کی تاخیر کے بارے میں ان کی پیش گوئیاں گزشتہ رویوں کی بنیاد پر تقریباً 34 فیصد بہتر ہو جاتی ہیں، جیسا کہ گزشتہ سال شائع کردہ ایک رپورٹ میں بیان کیا گیا ہے۔ یہ مشین لرننگ سسٹم ڈیٹا کی وسیع مقدار کا جائزہ لیتے ہوئے کنٹینر کی دستیابی اور کسٹم کلیئرنس کے دورانیہ جیسی چیزوں کا جائزہ لیتے ہوئے مسائل کی نشاندہی کرتے ہیں، اس سے اہم مسائل بننے سے قبل ہی ان کا پتہ چل جاتا ہے۔ مثال کے طور پر جیسے کہ AI چلانے والے لاجسٹکس سافٹ ویئر کو لیں۔ تیسری جماعت کی لاجسٹکس فرمیں ان ٹولز کی مدد سے شپمنٹ کے راستوں کو تقریباً دو دن قبل ہی تبدیل کر سکتی ہیں جب تاخیر کا امکان ہو، جس سے مہنگی ڈیٹینشن فیسوں میں تقریباً 20 فیصد کمی واقع ہوتی ہے۔ صرف ردعمل کے بجائے مسائل کی اگلے پیشگی منصوبہ بندی کی طرف منتقلی سے نہ صرف سپلائی چین کی لچک میں اضافہ ہوتا ہے بلکہ صارفین کے ساتھ تعلقات کو بھی مستحکم کیا جا سکتا ہے۔
طلب کی پیش گوئی اور ایڈوانسڈ تجزیہ کاری کے ذریعے راستہ کی کارآمدگی
ماہرانہ تجزیہ کاری کے آلات فریٹ کارآمدگی کے دو اہم عوامل کو بہتر بناتے ہیں:
عوامل | روایتی طریقہ کار | تجزیہ کاری پر مبنی طریقہ کار |
---|---|---|
طلب کی پیش گوئی | ماضی کے فروخت کے اعداد و شمار | بازار کے حقائق + معاشرتی معاشی رجحانات کے بروقت اعداد و شمار |
روٹ کی منصوبہ بندی | مخصوص شپنگ لینز | اوقات/موسم کے لحاظ سے مائع کے لیے پیمائش میں تبدیلی |
لاگت کا اثر | ±12 فیصد تغیر | ±4 فیصد تغیر (ان باؤنڈ لاگسٹکس 2025) |
ERP اور IOT ڈیٹا کو یکجا کرکے، کیرئیر سیزنی طلب کے اچانک اضافے کے مطابق گنجائش کو مربوط کرتے ہیں، خالی کنٹینرز کی منتقلی میں 28 فیصد کمی کرتے ہیں۔ AI کے ذریعہ چلنے والے ٹرانسپورٹ مینجمنٹ سسٹم دستی طریقوں کے مقابلے میں کارگو لوڈ کے انتخاب کو 22 فیصد تیزی سے حساب لگاتے ہیں جبکہ کاربن اخراج کو ترسیل کے وقت کے ساتھ متوازن رکھتے ہیں، قیمت، رفتار، اور پائیداری کے درمیان زیادہ بہتر فیصلوں کو ممکن بناتے ہیں۔
کیس سٹڈی: پیڈکٹو ماڈلنگ کے ساتھ ٹرانزٹ ٹائم میں 27 فیصد کمی حاصل کرنا
دنیا کے سب سے بڑے خوردہ فروخت کنندگان میں سے ایک نے بندرگاہوں پر ٹریفک جمنے کے بارے میں کچھ دلچسپ پیش گوئی ماڈل تیار کر کے سمندری سامان کی منتقلی میں ہونے والی پریشان کن تاخیر کو کم کرنے میں کامیابی حاصل کی۔ انہوں نے ایشیا بھر کی اہم بندرگاہوں پر جہازوں کے قیام کے تقریباً 18 ماہ کے ڈیٹا کا جائزہ لیا۔ ان کے تجزیے سے یہ بات سامنے آئی کہ کچھ خاص روانگی کے اوقات کی وجہ سے وہ ماضی میں ڈکس کی بھیڑ کی وجہ سے ہونے والی تقریباً 83 فیصد تاخیر سے بچ گئے۔ نتائج بھی متاثر کن تھے۔ شنگھائی سے روٹرڈیم تک سامان کی منتقلی جو پہلے تقریباً 38 دن لیتی تھی، اب اوسطاً صرف 28 دن لیتی ہے۔ اور پھر بھی ان کی ترسیل کا زیادہ تر وقت کے مطابق ہونے کا تناسب برقرار رہا، جس میں وقت پر شپمنٹس کا تناسب 99.2 فیصد تک پہنچ گیا۔ اس مثال سے پتہ چلتا ہے کہ عالمی سطح پر کام کرنے والے کاروباروں کے لیے اچھے ڈیٹا تجزیے کی کتنی طاقت ہوتی ہے، جو صرف تصوراتی بہتری کو حقیقی رقم کی بچت اور بہتر کسٹمر اطمینان میں تبدیل کر سکتا ہے۔
حقیقی وقت میں نظر آنا: سپلائی چین میں شفافیت کو بہتر بنانا
بہتر کسٹمر ٹرسٹ اور مربوط کارروائی کے لیے اینڈ ٹو اینڈ شپمنٹ ٹریکنگ
آج کے ٹرانسپورٹ مینجمنٹ سسٹمز (ٹی ایم ایس) کمپنیوں کو فریٹ فارورڈنگ کے دوران ہونے والی تمام کارروائیوں کا مکمل جائزہ فراہم کرتے ہیں، چاہے مال گودام سے روانہ ہو رہا ہو یا اپنی آخری منزل تک پہنچ چکا ہو۔ حالیہ لاجسٹکس ویژیبلٹی رپورٹ 2024 کے مطابق، جدید ٹی ایم ایس پلیٹ فارمز کاروبار کو ہر وقت کنٹینرز کی نگرانی کی اجازت دیتے ہیں اور جب کوئی مسئلہ شپنگ پوائنٹس یا سرحدوں پر پیش آتا ہے تو خود بخود الرٹس بھیج دیتے ہیں۔ ان ٹریکنگ سسٹمز کو نافذ کرنے والے فریٹ فارورڈرز کو کسٹمر کے سوالات میں تقریباً 38 فیصد کمی دیکھنے کو ملتی ہے، چونکہ شپرز اپنے مال کی موجودگی کی جانچ پڑتال اور آن لائن پورٹل کے ذریعے خود سے تخمینہ شدہ پہنچنے کے وقت کا تعین کر سکتے ہیں۔ اس قسم کی شفافیت آج کے مقابلہ کے ماحول میں اب لازمی تصور کی جانے لگی ہے۔
ڈیجیٹل پلیٹ فارمز جو ریئل ٹائم لاجسٹکس ویژیبلٹی کو بے خلل بناتے ہیں
کلاؤڈ میں چلنے والے فریٹ پلیٹ فارمز معلومات کے تمام ذرائع بشمول انٹرنیٹ آف تھنگز سینسرز، کیریئر ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیسز اور پورٹ اتھارٹیز کی معلومات کو ایک مرکزی مقام پر جمع کر دیتے ہیں۔ اس نظام کے ذریعے کمپنیاں چیزوں کی نگرانی کر سکتی ہیں، مثلاً ادویات جنہیں نقل و حمل کے دوران خاص درجہ حرارت کی ضرورت ہوتی ہے اور جو سرد رکھنے والے جہازوں میں لے جائی جاتی ہیں، اسی وقت ان ہنگامی گاڑی کے پرزہ جات کی نگرانی بھی کی جا سکتی ہے جو طیارے کے ذریعے بھیجے جا رہے ہوں۔ تمام معلومات صرف ایک اسکرین پر ظاہر ہوتی ہیں جس کو دیکھنا آسان ہوتا ہے۔ ان تکلیف دہ دستی اپ ڈیٹس کو ختم کر دینے سے کسٹم بروکرز کو وقت سے پہلے شپمنٹس کلیئر کرنے کی سہولت ملتی ہے، اس لیے کہ وہ حقیقی وقت کی کارگو کی فہرستیں حاصل کر لیتے ہیں۔ اسی دوران گودام کے عملے کو اپنے ملازمین کی ڈیوٹی بالکل اس وقت مقرر کرنے کی سہولت ملتی ہے جب ٹرکس پہنچتے ہیں، جس سے بین الاقوامی شپنگ کی صورتوں میں ان مہنگی ڈیٹینشن فیسوں میں تقریباً آدھی کمی ہوئی ہے۔
استحکام اور متعدد ذرائع کے حل کے ذریعے حکمت عملی کے جال کی تعمیر: کیریئر شراکت داریاں
حکمت عملی کے تعاون کے ذریعے قابل بھروسہ اور پیمانے کو مستحکم کرنا
2024 کی تازہ ترین گلوبل فریٹ بینچ مارک رپورٹ کے مطابق وہ لاجسٹک کمپنیاں جو کم از کم پانچ انتہائی احتیاط سے منتخب کیے گئے کیریئرز کے ساتھ کام کرتی ہیں، تقریباً 18 فیصد زیادہ بار ان کی ڈیلیوری کی ڈیڈ لائنیں پوری ہوتی ہیں۔ یہاں اہم فائدہ یہ ہوتا ہے کہ ٹرانسپورٹیشن پارٹنرز کے معاملے میں تمام انڈوں کو ایک ہی ٹوکری میں نہیں رکھا جاتا۔ جب کمپنیاں اپنا کاروبار متعدد کیریئرز میں تقسیم کرتی ہیں تو وہ بیچ میں جانے والی قیمتوں کے معاہدے کے لیے بہتر مذاکراتی حیثیت حاصل کر لیتی ہیں۔ ہمیں یہ بھی دلچسپ بات نظر آ رہی ہے کہ شپرز اور ریلوے لائنوں یا شپنگ کمپنیوں کے ساتھ جو طویل مدتی معاہدے ہوتے ہیں، ان معاہدوں میں اب سلوٹ کی تصدیق کا عمل بھی شامل ہوتا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ کاروباری ادارے مصروفیت کے دوران اپنی سرگرمیوں کو بڑھا سکتے ہیں اور اچانک قیمتوں میں اضافے کا سامنا نہیں کرنا پڑتا، جس سے سپلائی چین میں شامل تمام فریقین کے لیے منصوبہ بندی کرنا بہت آسان ہو جاتا ہے۔
انٹیگریٹڈ ملٹی-ماڈل ٹرانسپورٹیشن کے ذریعے فریٹ موومنٹ کی بہترین کارکردگی
جب کمپنیاں لمبی مسافتوں کے لیے ریل ٹرانسپورٹ کی کارکردگی کو ٹرکوں کی لچک کے ساتھ جوڑتی ہیں، تو انہیں شپنگ کی لاگت میں تقریباً 23 فیصد کی کمی کر سکتے ہیں، گارٹنر کے گزشتہ سال کے تحقیق کے مطابق۔ 500 میل سے زیادہ کی سفر کے لیے، ریل دراصل صرف ٹرکوں کے مقابلے میں ڈیڑھ گنا سستی ہے۔ جدید انٹرمیڈل سہولیات میں، جہاں کارگو کو مختلف ٹرانسپورٹ کے ذرائع کے درمیان منتقل کیا جاتا ہے، خودکار نظام نے چیزوں کو بہت تیزی سے منتقل کر دیا ہے۔ خودکار لوڈنگ اور ان لوڈنگ کے عمل کے مقابلے میں رکنے کا وقت تقریباً 41 فیصد کم ہو گیا ہے۔ شمالی امریکا کے حالیہ اعداد و شمار کو دیکھتے ہوئے، تقریباً سات میں سے سات شپنگ فراہم کنندگان کی تلاش میں ہیں جو ریل اور سڑک دونوں خدمات کو اکٹھے پیش کرتے ہیں۔ یہ رجحان ظاہر کرتا ہے کہ کاروبار کے نظام کے مختلف حصوں میں ہم آہنگی سے کام کرنے والے ٹرانسپورٹ کے حل چاہتے ہیں جبکہ اخراجات کو کم رکھتے ہیں۔
نئی رجحان: 2024 میں انٹرمیڈل فریٹ حل کا ظہور
گزشتہ سہ ماہی میں 2023 کے اسی عرصے کے مقابلے میں مختلف نقل و حمل کے ذرائع پر منتقل ہونے والے مال میں تقریباً 19 فیصد اضافہ ہوا۔ کاروباری ادارے اخراجات کم کرنے کے طریقے تلاش کر رہے ہیں جبکہ ساتھ ہی زیادہ ماحول دوست بننے کی کوشش بھی کر رہے ہیں۔ ریل اور ٹرک ٹرانسپورٹ کا امتزاج آجکل ملک بھر میں ترسیل شدہ مال کا تقریباً 58 فیصد سنبھالتا ہے۔ اس طریقہ کار سے ڈیزل کے استعمال میں خاطر خواہ کمی آتی ہے، دراصل ہر ایک ملین ٹن میل سفر پر تقریباً 12 ہزار گیلن ڈیزل بچ جاتا ہے۔ اس طریقہ کار کو اپنانے والی کمپنیاں صرف پیسے ہی بچا رہی ہیں بلکہ آنے والی ای پی اے قواعد کے پیشِ نظر بھی تیاری کر رہی ہیں جو تجارتی شپنگ سے اس دہائی کے آخر تک اخراجات میں تیس فیصد کمی چاہتی ہیں۔ بہت سی لاجسٹک فرمز کے لیے انٹرمودل حل میں تبدیلی ماحولیاتی اور معاشی دونوں لحاظ سے مناسب ہے۔
خدمت کی معیار قربان کیے بغیر عالمی سامان کی نقل و حمل میں اخراجات میں کمی کی حکمت عملیاں
لاجسٹکس اخراجات کم کرنے کے لیے روٹ کی بہتری اور لوڈ کا ادراج
سمارٹ روٹ منصوبہ بندی کو شپمنٹس کو مربوط کرنے کے ساتھ ملایا جائے تو لاگتیکس تجزیہ 2024 کے مطابق ہر سال فریٹ اخراجات میں 18 سے لے کر 30 فیصد تک کمی آتی ہے، بغیر ڈیلیوری شیڈولز کو متاثر کیے۔ اب کمپنیاں بہترین ممکنہ روٹس کا نقشہ تیار کرنے اور ٹرکس کو موثر طریقے سے لوڈ کرنے کا تعین کرنے کے لیے جدید ڈیٹا ٹولز استعمال کر رہی ہیں، جس کا مطلب ہے خالی پن پر سفر کرنے والے میلوں میں کمی اور ایندھن کی بچت کا قابلِ ذکر فائدہ بھی۔ لوڈ کو مربوط کرنا اس لیے معقول ہے کیونکہ جب ٹرک مکمل بوجھ کے ساتھ چلتے ہیں نا کہ آدھے لوڈ کے ساتھ، تو اشیاء فی کلفت میں نمایاں کمی واقع ہوتی ہے ان جزوی لوڈ کے مقابلے میں جو ایک سیمی کے پچھلے حصے کا صرف ایک چھوٹا سا حصہ بھرتے ہیں۔ کچھ توقعاتی ماڈلز کو شامل کر دیا جائے تو اچانک کاروبار کے پاس اپنی شپنگ کی ضروریات کو تیزی، بجٹ کی حدود، اور ماحولیاتی اثرات کے تینوں اہم عوامل میں ایک ساتھ منظم کرنے کا طریقہ ہو جاتا ہے۔
زیادہ سے زیادہ کارکردگی کے لیے موڈ کا انتخاب اور مربوط حکمت عملی
نقل و حمل کے موڈ کے انتخاب کا براہ راست اثر اخراجات کی ساخت پر پڑتا ہے:
- فضائی شپمنٹ : فوری شپمنٹس کے لیے پریمیم قیمت
- سمندری فریگٹ : زیادہ مقدار والی غیر فانی اشیاء کے لیے معاشی
- بین الاضلاعی حل : ریل ٹرک کے مجموعے طویل فاصلے کی لاگت کو کم کرتے ہیں
سیڑھی والی فراہمی کنندگان کو ملازمت دیتے ہیں معاون حالت کی تبدیلی , ٹرانسپورٹ کے طریقوں کو مال کی اولیت اور حقیقی وقت کی مارکیٹ کی شرح کے مطابق ایڈجسٹ کرنا۔ یہ چاباک مربوط کارروائی واحد کارروائیوں پر زیادہ انحصار سے گریز کرتی ہے اور حجم پر مبنی رعایتیں کھولتی ہے، جس سے لچک اور قیمت کنٹرول دونوں میں اضافہ ہوتا ہے۔
قیمت کی بچت اور بہترین سروس کے درمیان توازن قائم کرنا
تقریباً 73 فیصد شپنگ کمپنیاں اچھی سروس کی سطح برقرار رکھتے ہوئے اخراجات کم کرنے میں کامیاب ہوتی ہیں جب وہ ان کیریئرز کے ساتھ کام کرتی ہیں جو کچھ اہم ضروریات پر پورا اترتے ہیں۔ ان میں قابل اعتماد رسائی کے اوقات، کسٹمز کے طریقہ کار میں ماہرانہ مہارت، اور نقل و حمل کے دوران سامان کو کم سے کم نقصان شامل ہیں۔ زیادہ تر کاروبار باقاعدگی سے صنعت میں معیار کے طور پر تصور کردہ چیزوں کے مقابلے میں اپنی کارکردگی کا جائزہ لیتے ہیں، یہ یقینی بناتے ہوئے کہ وہ کم قیمت کے لیے معیار کو قربان نہ کریں۔ صارفین کے ساتھ کھل کر بات چیت کرنا کہ کچھ راستوں کو دوسروں پر ترجیح دینے کی کیا وجوہات ہیں، تعلقات مضبوط بنانے میں بھی مدد دیتا ہے۔ جب کمپنیوں کو ترسیل میں تاخیر تو ہو سکتی ہے لیکن رقم بچانے کے لیے تبدیلیاں کرنی ہوتی ہیں، تو اس بارے میں کھل کر بات کرنا اعتماد برقرار رکھنے کے لیے بہت فرق پیدا کرتا ہے۔
فیک کی بات
ڈیجیٹل فریٹ پلیٹ فارمز کیا ہیں؟
ڈیجیٹل فریٹ پلیٹ فارمز کیریئر کے انتخاب، دستاویزات کا انتظام اور ادائیگی سمیت مختلف لاجسٹک عمل کو ایک ہی ڈیجیٹل جگہ میں یکجا کرتے ہیں، جس سے شپنگ آپریشنز میں مزید موثر عمل درآمد ممکن ہوتا ہے۔
آئی او ٹی فریٹ فارورڈنگ آپریشنز میں کس طرح اضافہ کرتا ہے؟
آئیو ٹی سینسر شپمنٹس پر درجہ حرارت اور نمی کی سطح جیسی حقیقی وقت کی نگرانی اور الرٹس فراہم کرتے ہیں، جس سے مسائل کو روکنے اور ترسیل کی قابل اعتمادی میں بہتری آتی ہے۔
کارگو ٹرانسپورٹیشن میں مصنوعی ذہانت کا کیا کردار ہے؟
مصنوعی ذہانت موسم اور ایندھن کی قیمتوں جیسی متغیر عوامل کو مدنظر رکھ کر راستوں کی بہترین تشکیل میں مدد کرتی ہے، تاخیر کو کم کرتی ہے، اور بہترین شپنگ طریقوں کی پیش گوئی کرتی ہے۔
تحویل کی کارکردگی میں بہتری کے لیے تجزیات کس طرح مدد کر سکتے ہیں؟
تجزیات تقاضا کی پیش گوئی، راستوں کی بہتری، اور توقعاتی ماڈلنگ میں اضافہ کرتے ہیں، جس سے زیادہ درست اور قیمتی طور پر مؤثر شپنگ فیصلے ممکن ہوتے ہیں۔
مندرجات
- فریٹ فارورڈنگ آپریشنز کو بہتر بنانے کے لیے ٹیکنالوجی کا استعمال کرنا
- سمارٹ بین الاقوامی شپنگ فیصلوں کے لیے ڈیٹا اینالیٹکس
- حقیقی وقت میں نظر آنا: سپلائی چین میں شفافیت کو بہتر بنانا
- استحکام اور متعدد ذرائع کے حل کے ذریعے حکمت عملی کے جال کی تعمیر: کیریئر شراکت داریاں
- خدمت کی معیار قربان کیے بغیر عالمی سامان کی نقل و حمل میں اخراجات میں کمی کی حکمت عملیاں
- فیک کی بات