क्या आप अपने कार्गो फॉरवर्डिंग के साथ अपनी क्षमता का पूरा उपयोग कर रहे हैं?

कार्गो फॉरवर्डिंग संचालन को अनुकूलित करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करना

डिजिटल कार्गो प्लेटफॉर्म और उनका वैश्विक लॉजिस्टिक्स क्षमता पर प्रभाव

फ्रेट प्लेटफॉर्म ऑनलाइन वस्तुओं के सीमाओं के बीच आवागमन के तरीके को बदल रहे हैं क्योंकि वे वाहक चुनना, कागजी कार्रवाई संभालना और भुगतान प्राप्त करना जैसे अलग-अलग घटकों को एक साथ लाते हैं। मैकिन्से द्वारा 2023 में किए गए एक हालिया अध्ययन में एक दिलचस्प बात सामने आई। जिन व्यवसायों ने इन डिजिटल उपकरणों का उपयोग शुरू किया, उन्होंने तुरंत कीमतों की तुलना करने और स्वचालित रूप से सीमा शुल्क की व्यवस्था करने पर अपने उद्धरण से बुकिंग के समय में लगभग दो तिहाई की कमी देखी। जब कंपनियां अपने फैले हुए आपूर्ति श्रृंखला के डेटा को एक स्थान पर लाती हैं, तो उन्हें वास्तविक समय में उपलब्ध स्थान और लागू नियमों के बारे में स्पष्ट दृश्यता प्राप्त होती है। यह दुनिया के 150 से अधिक देशों में काम करता है। परिणाम? जटिल अंतरराष्ट्रीय शिपिंग स्थितियों में त्वरित निर्णय और बेहतर प्रतिक्रिया।

बढ़ी हुई परिचालन नियंत्रण के लिए आईओटी के माध्यम से वास्तविक समय में निगरानी

इंटरनेट ऑफ थिंग्स सेंसर कंपनियों को शिपमेंट के दौरान क्या हो रहा है, इसके बारे में बेहतर जानकारी प्रदान करते हैं। पिछले साल के लॉगटेक इनसाइट्स के अनुसार, लगभग तीन चौथाई लॉजिस्टिक्स विभागों ने परिवहन के दौरान तापमान और आर्द्रता स्तर की निगरानी शुरू करने के बाद समस्याओं के बेहतर प्रबंधन का अनुभव किया। जब भू-अवरोधन सूचनाएँ इन स्मार्ट रखरखाव प्रणालियों के साथ संयोजित होती हैं, तो भंडारगृह प्रबंधक वास्तव में समस्याओं को आपदा बनने से पहले ही ठीक कर सकते हैं। ऐसे जहाजों के बारे में सोचें जो अपेक्षा से अधिक समय तक बंदरगाहों पर फंस जाते हैं या पारगमन के दौरान ठंडा करने वाले उपकरण खराब हो जाते हैं—ऐसी स्थिति जो ताज़ा उत्पादों को खराब कर सकती है या महंगे तकनीकी उपकरणों को नुकसान पहुँचा सकती है। अंततः, ये निगरानी उपकरण खोए गए सामान को कम करते हैं और डिलीवरी को अधिक विश्वसनीय बनाते हैं, इसके बावजूद कर्मचारियों की कम थाम-पकड़ की आवश्यकता होती है।

गतिशील माल परिवहन वातावरण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निर्णय निर्माण

मशीन लर्निंग मॉडल विभिन्न प्रकार के बदलते कारकों को काफी अच्छी तरह से संभालते हैं, खासकर तब जब बारिश के मौसम में शिपिंग मार्गों पर प्रभाव पड़े या ईंधन की कीमतों में अचानक उछाल आए। 2024 में इंटरमॉडल टेक्नोलॉजी के लोगों के कुछ शोधों के अनुसार, मार्गों की योजना बनाने के लिए एआई का उपयोग करने वाले जहाजों में पिछले साल देरी में लगभग 18% की कमी आई। ये स्मार्ट सिस्टम लगातार कार्गो के मार्ग में सुधार करते हैं, यह विचार करते हुए कि वाहक कितना शुल्क लेते हैं और ग्राहक अपने वितरण के लिए क्या अपेक्षा करते हैं। 2024 में पनामा नहर में हुई परिवहन समस्याओं के समय इस प्रकार की लचीलापन बहुत महत्वपूर्ण था। चूंकि आजकल सब कुछ अधिक अस्थिर होता जा रहा है, कंपनियां पाती हैं कि एआई विभिन्न स्थितियों के माध्यम से तेजी से गुजर सकता है और सबसे अच्छी रणनीति का सुझाव दे सकता है। कुछ लॉजिस्टिक्स प्रबंधक तो मुझे यह भी बताते हैं कि वे अब इस प्रकार की भविष्यवाणी करने वाली शक्ति के बिना काम नहीं कर सकते।

आधुनिक फ्रेट प्रबंधन में स्वचालन और मानव निरीक्षण का संतुलन

DHL की 2024 की रिपोर्ट के अनुसार, आजकल बिल जाँच जैसे नियमित कार्यों में से लगभग 83 प्रतिशत स्वचालित रूप से संभाले जाते हैं। इसका अर्थ है कि वास्तविक मनुष्य कागजी कार्रवाई में उलझे बजाय बड़ी तस्वीर पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। सर्वश्रेष्ठ कंपनियों में स्मार्ट मशीनें विभिन्न परिस्थितियों के लिए कौन से शिपिंग तरीके सबसे अच्छे काम करते हैं, यह तय करती हैं, लेकिन वास्तविक लोग अभी भी उन जटिल वार्ताओं को संभालते हैं जब बंदरगाहों पर काम व्यस्त हो जाता है। उदाहरण के लिए, पिछली तिमाही में रसायन कंपनियों ने इस सहयोग दृष्टिकोण के कारण अपनी अतिरिक्त बुकिंग की समस्याओं में लगभग आधा कमी देखी। जब तकनीक का अनुभव से मेल होता है, तो यह वास्तव में बाजार परिस्थितियों में भारी उतार-चढ़ाव के बावजूद संचालन को सुचारू रूप से चलाने में अंतर लाता है।

स्मार्ट अंतर्राष्ट्रीय शिपिंग निर्णयों के लिए डेटा विश्लेषण

लॉजिस्टिक्स में भावी सटीकता में सुधार के लिए डेटा-आधारित अंतर्दृष्टि कैसे सहायता करती है

भविष्यवाणी विश्लेषण के धन्यवाद, अब फ्रेट फॉरवर्डर उन समस्याओं को तब पहचान सकते हैं जब वे वास्तव में घटित होने से पहले ही होती हैं। जब कंपनियाँ पिछले शिपिंग रुझानों को मौजूदा जानकारी जैसे मौसम की स्थिति और बंदरगाहों पर जमावड़े के साथ देखती हैं, तो शिपमेंट में देरी के बारे में उनकी भविष्यवाणी पिछले तरीकों की तुलना में लगभग 34 प्रतिशत बेहतर हो जाती है, जैसा कि पिछले साल प्रकाशित एक रिपोर्ट में बताया गया है। इन मशीन लर्निंग प्रणालियों में कंटेनर की उपलब्धता और सीमा शुल्क निकासी में लगने वाले समय जैसे विशाल मात्रा में डेटा को संसाधित किया जाता है, जो बड़ी समस्याओं में बदलने से पहले ही समस्या वाले स्थानों की पहचान करने में मदद करता है। उदाहरण के लिए एआई-संचालित लॉजिस्टिक्स सॉफ्टवेयर लीजिए। तीसरे पक्ष की लॉजिस्टिक्स फर्में इन उपकरणों का उपयोग करके देरी होने से लगभग दो दिन पहले ही शिपमेंट के मार्ग में बदलाव कर सकती हैं, जिससे महंगी अवरोध शुल्क में लगभग 20% की कमी आती है। समस्याओं पर केवल प्रतिक्रिया करने से आगे बढ़कर आगे की योजना बनाना पूरी आपूर्ति श्रृंखला को अधिक लचीला बनाता है और समय के साथ ग्राहकों के साथ मजबूत संबंध बनाता है।

एडवांस्ड एनालिटिक्स का उपयोग कर मांग पूर्वानुमान और मार्ग अनुकूलन

उन्नत एनालिटिक्स उपकरण माल ढुलाई की दक्षता के दो प्रमुख घटकों को अनुकूलित करते हैं:

ERP और IoT डेटा को एकीकृत करके, वाहक मौसमी मांग की चोटियों के साथ क्षमता को संरेखित करते हैं, जिससे खाली कंटेनर के परिवहन में 28% की कमी आती है। AI-संचालित परिवहन प्रबंधन प्रणाली मैनुअल तरीकों की तुलना में 22% तेज़ी से इष्टतम कार्गो लोड की गणना करती है, जबकि डिलीवरी के समय सीमा के खिलाफ कार्बन उत्सर्जन को संतुलित करते हुए लागत, गति और स्थिरता के बीच बेहतर व्यापार-ऑफ़ की अनुमति देती है।

केस अध्ययन: प्राग्नोस्टिक मॉडलिंग के साथ ट्रांज़िट समय में 27% की कमी प्राप्त करना

विश्व की सबसे बड़ी खुदरा श्रृंखलाओं में से एक ने समुद्री माल की ढुलाई में होने वाली उन परेशान करने वाली देरी को कम करने के लिए कुछ काफी स्मार्ट पूर्वानुमानित मॉडल तैयार किए। उन्होंने एशिया भर में प्रमुख बंदरगाहों पर जहाजों के ठहराव के लगभग 18 महीनों के आंकड़ों का विश्लेषण किया। उनके विश्लेषण से कुछ ऐसे समय की पहचान हुई जिनके आधार पर वे भीड़-भाड़ वाले डॉकों के कारण होने वाली लगभग 83% देरी से बच सके। परिणाम भी काफी प्रभावशाली रहे। जो माल शंघाई से रॉटरडैम तक ले जाने में लगभग 38 दिन लेता था, अब उसी यात्रा में औसतन केवल 28 दिन लग रहे हैं। इसके बावजूद भी उनके पास अधिकांश डिलीवरियां समय पर ही पहुंच रही हैं, जो कि समयबद्ध शिपमेंट्स के मामले में 99.2% के आंकड़े तक पहुंच गई हैं। इस उदाहरण से स्पष्ट होता है कि वैश्विक स्तर पर काम करने वाले व्यवसायों के लिए अमूर्त सुधारों को वास्तविक धन बचत और बेहतर ग्राहक संतुष्टि में बदलने में अच्छा डेटा विश्लेषण कितना शक्तिशाली हो सकता है।

रियल-टाइम विज़िबिलिटी: आपूर्ति श्रृंखला में पारदर्शिता में सुधार

सुधारित ग्राहक भरोसा और समन्वय के लिए एंड-टू-एंड शिपमेंट ट्रैकिंग

आज के परिवहन प्रबंधन प्रणालियां (टीएमएस) कंपनियों को माल के गोदाम से निकलने से लेकर उसके अंतिम गंतव्य तक पहुंचने तक होने वाली हर गतिविधि की पूर्ण दृष्टि प्रदान करती हैं। 2024 के अनुसार ताज़ा लॉजिस्टिक्स दृश्यता रिपोर्ट के अनुसार, आधुनिक टीएमएस प्लेटफॉर्म व्यवसायों को पूर्ण दिन भर कंटेनरों की निगरानी करने और शिपिंग बिंदुओं या सीमाओं पर समस्याओं के समय स्वचालित चेतावनियां भेजने की अनुमति देते हैं। इन ट्रैकिंग प्रणालियों को लागू करने वाले कार्गो एजेंटों को ग्राहक के प्रश्नों में लगभग 38% की कमी देखने को मिलती है, चूंकि वितरक ऑनलाइन पोर्टल के माध्यम से यह जांच कर सकते हैं कि उनका सामान कहां है और स्वयं आगमन के अनुमानित समय की जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। इस तरह की पारदर्शिता आज के प्रतिस्पर्धी शिपिंग दृश्य में अब लगभग आवश्यकता बन चुकी है।

डिजिटल प्लेटफॉर्म जो वास्तविक समय में लॉजिस्टिक्स दृश्यता को सुगम बनाते हैं

क्लाउड में चलने वाले फ्रेट प्लेटफॉर्म सभी प्रकार के स्रोतों से जानकारी एकत्रित करते हैं, जिनमें आईओटी सेंसर, कैरियर एपीआई (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस), और यहां तक कि बंदरगाह प्राधिकरणों के डेटा को एक केंद्रीय स्थान पर लाया जाता है। इस व्यवस्था के साथ, कंपनियां उन चीजों को ट्रैक कर सकती हैं, जैसे कि परिवहन के दौरान विशिष्ट तापमान की आवश्यकता वाली दवाओं को रेफ्रिजरेटेड जहाजों में ले जाया जा रहा है, जबकि उसी समय विमान से भेजे जा रहे आपातकालीन कार पुर्जों की निगरानी की जा रही है। सभी जानकारी केवल एक ही स्क्रीन पर प्रदर्शित होती है, जिसे देखना आसान है। उबड़-खाबड़ मैनुअल अपडेट्स को समाप्त करने का मतलब है कि कस्टम ब्रोकर को शिपमेंट्स को समय से पहले ही क्लियर करने में मदद मिल जाती है, वास्तविक समय की कार्गो सूचियों के कारण। इसी समय गोदाम के कर्मचारी ट्रकों के आगमन के सटीक समय के आधार पर अपने कर्मचारियों की ड्यूटी तय कर सकते हैं, जिससे अंतरराष्ट्रीय शिपिंग स्थितियों में महंगी डिटेंशन फीस को लगभग आधा कम करने में मदद मिली है।

रणनीतिक नेटवर्क का निर्माण: कैरियर साझेदारियां और बहु-माध्यम समाधान

रणनीतिक कैरियर सहयोग के माध्यम से विश्वसनीयता और स्केल में सुदृढ़ीकरण

लॉजिस्टिक्स कंपनियां जो कम से कम पांच सावधानीपूर्वक चुने गए वाहकों के साथ काम करती हैं, वे 2024 की नवीनतम ग्लोबल फ्रेट बेंचमार्क रिपोर्ट के अनुसार लगभग 18% अधिक बार अपनी डिलीवरी की समय-सीमा प्राप्त करती हैं। यहां मुख्य लाभ परिवहन साझेदारों के मामले में सभी अंडों को एक ही टोकरी में न रखना है। जब कंपनियां अपने व्यवसाय को कई वाहकों में वितरित करती हैं, तो थोक मूल्य निर्धारण सौदों के लिए बेहतर दबाव बनाने में सक्षम होती हैं। हम शिपर्स और रेलवे या शिपिंग कंपनियों के बीच लंबी अवधि के अनुबंधों के साथ भी कुछ दिलचस्प होते हुए देख रहे हैं। आजकल, इनमें से कई समझौतों में वास्तविक समय में स्लॉट की पुष्टि शामिल होती है। इसका अर्थ है कि व्यवसाय व्यस्त अवधि के दौरान संचालन बढ़ा सकते हैं बिना अप्रत्याशित मूल्य वृद्धि के सामना किए, जिससे आपूर्ति श्रृंखला में शामिल सभी के लिए योजना बनाना बहुत आसान हो जाता है।

एकीकृत बहु-माध्यम परिवहन के साथ माल गतिशीलता का अनुकूलन

जब कंपनियां लंबी दूरी के लिए रेल परिवहन की दक्षता को अंतिम चरण के लिए ट्रकों की लचीलापन के साथ जोड़ती हैं, तो गार्टनर के पिछले साल के अनुसंधान के अनुसार वे औसतन लगभग 23% तक अपने शिपिंग खर्चों में कटौती कर सकती हैं। 500 मील से अधिक की यात्राओं के लिए, रेल वास्तव में अकेले ट्रकों का उपयोग करने की तुलना में लगभग ढाई गुना सस्ती है। आधुनिक बहु-माध्यम सुविधाओं पर, जहां माल को विभिन्न परिवहन माध्यमों के बीच स्थानांतरित किया जाता है, स्वचालन ने चीजों को बहुत तेज गति से चलाने में मदद की है। मैनुअल लोडिंग और अनलोडिंग प्रक्रियाओं से बदलाव के बाद से ठहराव के समय में लगभग 41% की कमी आई है। उत्तरी अमेरिका भर के हालिया डेटा को देखते हुए, अब लगभग सात में से सात शिपर विशेष रूप से उन परिवहन प्रदाताओं की तलाश में हैं जो रेल और सड़क सेवाओं को एक साथ प्रदान करते हैं। यह प्रवृत्ति दर्शाती है कि व्यवसाय अब ऐसे परिवहन समाधान चाहते हैं जो विभिन्न प्रणालियों में सुचारू रूप से काम करें और लागत को कम रखें।

उभरती प्रवृत्ति: 2024 में बहु-माध्यम माल परिवहन समाधान की बढ़ोतरी

पिछली तिमाही में 2023 की समान अवधि की तुलना में विभिन्न परिवहन मोड के माध्यम से माल ढुलाई में लगभग 19 प्रतिशत की वृद्धि हुई। व्यवसाय लागत कम करने के साथ-साथ अधिक पर्यावरण-अनुकूल बनने के तरीकों की तलाश बढ़ा रहे हैं। आजकल देश भर में भेजे जाने वाले लगभग 58 प्रतिशत माल को रेल और ट्रक परिवहन के संयोजन द्वारा संभाला जाता है। इस दृष्टिकोण से डीजल ईंधन के उपयोग में काफी कमी आती है, वास्तव में प्रत्येक एक मिलियन टन-मील की यात्रा पर लगभग 12 हजार गैलन की बचत होती है। इस विधि को अपनाने वाली कंपनियां केवल पैसे की बचत ही नहीं कर रही हैं, बल्कि आने वाले EPA नियमों से भी आगे निकल रही हैं, जो इस दशक के अंत तक वाणिज्यिक परिवहन द्वारा उत्सर्जन में तीस प्रतिशत की कटौती की मांग करते हैं। कई लॉजिस्टिक्स फर्मों के लिए, इंटरमॉडल समाधानों पर स्विच करना पर्यावरण और अर्थव्यवस्था दोनों के लिहाज से उचित है।

सेवा की गुणवत्ता के बलिदान के बिना वैश्विक माल ढुलाई में लागत कम करने की रणनीति

लॉजिस्टिक्स खर्च कम करने के लिए मार्ग अनुकूलन और लोड संघनन

स्मार्ट मार्ग योजना बनाना और शिपमेंट को संक्षेपित करना लॉजिस्टिक्स एनालिसिस 2024 के अनुसार प्रति वर्ष 18 से 30 प्रतिशत तक फ्रेट खर्चों में कमी लाता है, बिना डिलीवरी कार्यक्रमों में दखल दिए। कंपनियां अब उन्नत डेटा उपकरणों का उपयोग कर रही हैं जिनसे सबसे अच्छे संभावित मार्गों का मानचित्रण हो सके और यह पता चल सके कि ट्रकों को कैसे कुशलतापूर्वक भरा जाए, जिसका मतलब है कि खाली ट्रकों के साथ बेकार के मील कम चलेंगे और ईंधन पर काफी बचत होगी। लोड को संक्षेपित करना तार्किक है क्योंकि जब ट्रक आधे भरे के बजाय पूरे भरे होते हैं, तो प्रति वस्तु लागत में काफी कमी आती है, तुलना में उन आंशिक लोड के जो बस किसी सेमी के पीछे के स्थान को भरने में भी असमर्थ होते हैं। कुछ भविष्यवाणी मॉडल को शामिल कर दें और अचानक व्यापार के पास अपनी शिपिंग आवश्यकताओं को संभालने का एक तरीका होगा, एक साथ तीन महत्वपूर्ण कारकों - गति, बजट प्रतिबंधों और पर्यावरणीय प्रभाव - के आधार पर।

अधिकतम दक्षता के लिए मोड चयन और संक्षेपण रणनीति

परिवहन के माध्यम के चयन से लागत संरचना पर सीधा प्रभाव पड़ता है:

• हवाई माल वहन : आपातकालीन शिपमेंट के लिए प्रीमियम मूल्य निर्धारण
• समुद्री माल ढुलाई : उच्च मात्रा वाली, नाशवान न होने वाली वस्तुओं के लिए आर्थिक रूप से लाभकारी
• बहु-माध्यम समाधान : रेल-ट्रक संयोजन दीर्घ दूरी के खर्च को कम करता है

शीर्ष लॉजिस्टिक्स प्रदाता अपनाते हैं गतिशील मोड स्विचिंग , वास्तविक समय में बाजार दरों और माल की प्राथमिकताओं के आधार पर परिवहन के साधनों को समायोजित करते हुए। इस लचीले संचालन से एकल वाहक पर अत्यधिक निर्भरता से बचा जाता है और मात्रा-आधारित छूट प्राप्त होती है, जिससे लचीलापन और लागत नियंत्रण दोनों में सुधार होता है।

लागत बचत और सेवा उत्कृष्टता के बीच के व्यापार-ऑफ़ की नौसेखियाँ पार करना

लगभग 73% शिपिंग कंपनियाँ ऐसे कैरियर्स के साथ काम करके खर्च कम करने में सफल होती हैं, जो कुछ प्रमुख आवश्यकताओं को पूरा करते हैं, बिना सेवा स्तर को कम किए। इनमें विश्वसनीय ट्रांजिट समय, सीमा शुल्क प्रक्रियाओं में विशेषज्ञता और परिवहन के दौरान माल को न्यूनतम क्षति पहुँचाना शामिल है। अधिकांश कंपनियाँ उद्योग में मानक माने जाने वाले स्तर के सापेक्ष अपने प्रदर्शन की नियमित रूप से जाँच करती हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे कम कीमतों के लिए गुणवत्ता का बलिदान न करें। कुछ मार्गों को दूसरों पर प्राथमिकता देने के कारणों पर ग्राहकों के साथ खुलकर बातचीत करने से संबंध भी मजबूत होते हैं। जब कंपनियों को डिलीवरी में देरी करने वाले लेकिन धन बचाने वाले परिवर्तन करने की आवश्यकता होती है, तो इस बारे में स्पष्ट रहना विश्वास बनाए रखने में सबसे बड़ा अंतर लाता है।

सामान्य प्रश्न

डिजिटल फ्रेट प्लेटफॉर्म क्या हैं?

डिजिटल फ्रेट प्लेटफॉर्म विभिन्न लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं जैसे कैरियर चयन, दस्तावेज प्रबंधन और भुगतान को एक डिजिटल स्थान में एकीकृत करते हैं, जिससे शिपिंग ऑपरेशन अधिक कुशल बन जाते हैं।

आईओटी फ्रेट फॉरवर्डिंग ऑपरेशन्स में सुधार कैसे करता है?

IoT सेंसर शिपमेंट्स पर तापमान और आर्द्रता स्तर जैसी वास्तविक समय की निगरानी और चेतावनियां प्रदान करते हैं, जिससे समस्याओं को रोकने और डिलीवरी की विश्वसनीयता में सुधार करने में मदद मिलती है।

फ्रेट फॉरवर्डिंग में एआई की क्या भूमिका है?

AI मौसम और ईंधन की कीमतों जैसे गतिशील चरों पर विचार करके मार्गों को अनुकूलित करने में मदद करता है, जिससे देरी कम होती है और शिपिंग के आदर्श तरीकों की भविष्यवाणी होती है।

विश्लेषण लॉजिस्टिक्स दक्षता में सुधार कैसे कर सकता है?

विश्लेषण मांग पूर्वानुमान, मार्ग अनुकूलन और पूर्वानुमानित मॉडलिंग में सुधार करता है, जिससे शिपिंग निर्णयों को अधिक सटीक और लागत प्रभावी बनाया जा सके।