Bạn Đang Tối Ưu Hóa Hiệu Quả Vận Chuyển Hàng Hóa Chưa?

Ứng Dụng Công Nghệ Để Tối Ưu Hóa Hoạt Động Giao Nhận Hàng Hóa

Các Nền Tảng Vận Chuyển Số Và Tác Động Của Chúng Đến Hiệu Quả Logistics Toàn Cầu

Các nền tảng vận tải trực tuyến đang thay đổi cách hàng hóa di chuyển qua biên giới vì chúng tập hợp tất cả những phần rời rạc như lựa chọn đơn vị vận chuyển, xử lý giấy tờ và thanh toán. Một nghiên cứu gần đây của McKinsey vào năm 2023 đã phát hiện ra điều thú vị. Các doanh nghiệp bắt đầu sử dụng các công cụ kỹ thuật số này đã giảm thời gian từ báo giá đến đặt chỗ gần hai phần ba khi có thể so sánh giá ngay lập tức và tự động hóa việc thông quan. Khi các công ty tập trung toàn bộ thông tin chuỗi cung ứng phân tán của họ vào một nơi, họ thực sự có thể theo dõi tình hình hiện tại về không gian sẵn có và các quy định áp dụng ở từng khu vực. Điều này hoạt động trên hơn 150 quốc gia khác nhau trên toàn thế giới. Kết quả? Quyết định nhanh hơn và phản ứng tốt hơn khi xảy ra sự cố trong các tình huống vận chuyển quốc tế phức tạp.

Giám sát Thời gian Thực cho Kiểm soát Hoạt động Nâng cao

Các cảm biến Internet of Things cung cấp cho doanh nghiệp cái nhìn sâu sắc hơn nhiều về những gì đang diễn ra trong quá trình vận chuyển. Theo báo cáo LogTech Insights từ năm ngoái, khoảng ba phần tư các bộ phận logistics đã xử lý sự cố hiệu quả hơn khi bắt đầu theo dõi nhiệt độ và độ ẩm trong suốt quá trình vận chuyển. Khi thông báo từ hệ thống geofencing hoạt động phối hợp với các hệ thống bảo trì thông minh, quản lý kho có thể thực sự khắc phục sự cố trước khi chúng trở thành thảm họa. Hãy tưởng tượng tàu bị mắc kẹt tại cảng lâu hơn dự kiến hoặc thiết bị làm mát bị hỏng giữa chặng – những tình huống có thể làm hỏng nông sản tươi hoặc làm hư hại thiết bị công nghệ đắt tiền. Tóm lại, các công cụ giám sát này giúp giảm thiểu hàng hóa bị mất và làm cho việc giao nhận trở nên đáng tin cậy hơn, đồng thời giảm nhu cầu giám sát trực tiếp từ nhân viên.

Ra Quyết Định Dựa Trên AI Trong Môi Trường Vận Tải Hàng Hóa Biến Động

Các mô hình học máy xử lý khá tốt mọi loại yếu tố thay đổi, đặc biệt là những tình huống khó lường như thời tiết xấu ảnh hưởng đến các tuyến đường vận chuyển hoặc sự gia tăng đột ngột về giá nhiên liệu. Theo một nghiên cứu từ Intermodal Technology năm 2024, các tàu sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lập kế hoạch hành trình đã giảm khoảng 18% số lần chậm trễ vào năm ngoái. Những hệ thống thông minh này liên tục điều chỉnh lộ trình của hàng hóa, cân nhắc giữa chi phí mà các hãng vận tải đưa ra và kỳ vọng của khách hàng đối với việc giao hàng. Sự linh hoạt này thực sự quan trọng vào năm 2024 khi Kênh đào Panama gặp phải các vấn đề trong việc thông quan. Khi mọi thứ ngày càng trở nên bất ổn hơn, các công ty đang nhận thấy rằng AI có thể chạy qua nhiều kịch bản giả định khác nhau và nhanh chóng đề xuất các phương án tối ưu. Một số quản lý logistics thậm chí cho biết họ không thể vận hành nếu thiếu khả năng dự đoán này nữa.

Cân bằng Tự động hóa và Giám sát của Con người trong Quản lý Vận tải Hiện đại

Khoảng 83 phần trăm các công việc thường xuyên như kiểm tra hóa đơn hiện đang được xử lý tự động, theo báo cáo của DHL từ năm 2024. Điều này có nghĩa là con người thực sự có thể tập trung vào những vấn đề lớn hơn thay vì sa lầy vào giấy tờ. Những công ty hàng đầu có các đội ngũ phối hợp, trong đó các cỗ máy thông minh xác định phương thức vận chuyển nào hiệu quả nhất cho từng tình huống khác nhau, nhưng con người vẫn đảm nhận những cuộc đàm phán phức tạp khi các cảng trở nên quá tải. Ví dụ, các công ty hóa chất đã chứng kiến vấn đề đặt chỗ quá mức giảm gần một nửa trong quý trước nhờ vào cách làm việc theo nhóm này. Khi công nghệ kết hợp với kinh nghiệm, điều đó thực sự tạo nên sự khác biệt trong việc duy trì hoạt động ổn định ngay cả khi điều kiện thị trường biến động mạnh.

Phân tích Dữ liệu để Ra Quyết định Vận chuyển Quốc tế Thông minh hơn

Cách Các Nhận định Dựa trên Dữ liệu Cải thiện Độ Chính xác Dự đoán trong Logistics

Các công ty giao nhận vận chuyển hiện có thể phát hiện các vấn đề trước khi chúng thực sự xảy ra nhờ vào phân tích dự đoán. Khi các công ty xem xét các xu hướng vận chuyển trong quá khứ cùng với các thông tin hiện tại như điều kiện thời tiết và mức độ ùn tắc tại các cảng, khả năng dự đoán về sự chậm trễ vận chuyển của họ sẽ tốt hơn khoảng 34% so với các phương pháp truyền thống, theo một báo cáo được công bố năm ngoái. Các hệ thống học máy này xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ bao gồm cả các yếu tố như tình trạng sẵn có của container và thời gian thông quan hàng hóa tại hải quan, giúp phát hiện các điểm rủi ro trước khi trở thành vấn đề nghiêm trọng. Chẳng hạn như phần mềm logistics sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Các công ty logistics bên thứ ba sử dụng những công cụ này có thể thay đổi lộ trình vận chuyển gần như hai ngày đầy đủ trước khi sự chậm trễ xảy ra, từ đó giảm tới gần 20% các khoản phí lưu container tốn kém. Việc chuyển từ cách tiếp cận bị động sang chủ động lập kế hoạch trước giúp chuỗi cung ứng linh hoạt hơn rất nhiều và dần dần xây dựng mối quan hệ bền vững hơn với khách hàng.

Dự Báo Nhu Cầu Và Tối Ưu Hóa Tuyến Đường Bằng Phân Tích Nâng Cao

Các công cụ phân tích tinh vi tối ưu hóa hai yếu tố chính ảnh hưởng đến hiệu quả vận chuyển:

Bằng cách tích hợp dữ liệu ERP và IoT, các hãng vận tải điều chỉnh năng lực phù hợp với các đợt tăng nhu cầu theo mùa, giảm 28% số lần di chuyển container rỗng. Các hệ thống quản lý vận tải dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) tính toán khối lượng hàng hóa tối ưu nhanh hơn 22% so với phương pháp thủ công, đồng thời cân đối lượng khí thải carbon với tiến độ giao hàng, cho phép đưa ra các quyết định thông minh hơn giữa chi phí, tốc độ và tính bền vững.

Nghiên cứu điển hình: Đạt được giảm 27% thời gian vận chuyển nhờ mô hình dự báo

Một trong những chuỗi bán lẻ lớn nhất thế giới đã giảm được đáng kể tình trạng chậm trễ vận chuyển đường biển đầy khó chịu bằng cách xây dựng một số mô hình dự đoán thông minh để dự báo tình trạng ùn tắc ở cảng biển. Họ đã phân tích dữ liệu trong gần 18 tháng về thời gian neo đậu thực tế của tàu tại các cảng lớn khắp châu Á. Kết quả phân tích cho thấy có những khung giờ khởi hành nhất định giúp họ tránh được khoảng 83% các sự chậm trễ trước đây do tình trạng cảng quá tải. Kết quả đạt được rất ấn tượng. Thời gian vận chuyển hàng hóa từ Thượng Hải đến Rotterdam trước đây trung bình mất khoảng 38 ngày thì nay chỉ còn trung bình 28 ngày. Đồng thời, tỷ lệ giao hàng đúng hạn vẫn được duy trì ở mức rất cao, đạt mốc 99,2%. Ví dụ này cho thấy rõ sức mạnh thực sự của việc phân tích dữ liệu tốt, biến những cải tiến tưởng chừng như trừu tượng thành những khoản tiết kiệm chi phí và sự hài lòng của khách hàng rõ rệt đối với các doanh nghiệp hoạt động toàn cầu.

Khả năng giám sát thời gian thực: Nâng cao tính minh bạch trong toàn bộ chuỗi cung ứng

Theo dõi vận chuyển từ đầu đến cuối để tăng cường sự tin tưởng và phối hợp của khách hàng

Các hệ thống quản lý vận tải hiện nay (TMS) giúp các công ty nắm rõ toàn bộ hoạt động diễn ra trong quá trình giao nhận hàng hóa, ngay từ khi hàng rời kho cho đến khi đến điểm đích cuối cùng. Theo Báo cáo Khả năng Truy xuất Nguồn gốc Logistics Gần đây năm 2024, các nền tảng TMS hiện đại cho phép doanh nghiệp giám sát container liên tục 24/7 và gửi cảnh báo tự động khi xảy ra sự cố tại các điểm vận chuyển hoặc biên giới. Các đơn vị giao nhận sử dụng hệ thống theo dõi này ghi nhận giảm khoảng 38% số câu hỏi từ khách hàng, vì người gửi có thể tự kiểm tra vị trí hàng hóa và thời gian đến dự kiến thông qua các cổng thông tin trực tuyến. Mức độ minh bạch như vậy hiện đã trở thành kỳ vọng phổ biến trong bối cảnh vận chuyển cạnh tranh ngày nay.

Các nền tảng kỹ thuật số hỗ trợ khả năng truy xuất logistics thời gian thực một cách liền mạch

Các nền tảng vận chuyển hoạt động trên nền tảng đám mây tập hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các cảm biến IoT, giao diện lập trình ứng dụng của hãng vận tải và thậm chí cả dữ liệu từ các cơ quan cảng đến một vị trí trung tâm. Với thiết lập này, các công ty có thể theo dõi những mặt hàng như thuốc cần nhiệt độ cụ thể trong quá trình vận chuyển bằng tàu lạnh, đồng thời giám sát các bộ phận ô tô khẩn cấp đang được vận chuyển bằng máy bay. Mọi thứ đều hiển thị trên cùng một màn hình để dễ dàng theo dõi. Việc loại bỏ các bản cập nhật thủ công tẻ nhạt giúp các đại lý hải quan có thể thông quan lô hàng trước thời điểm nhờ danh sách hàng hóa cập nhật theo thời gian thực. Trong khi đó, nhân viên kho bãi có thể lên lịch làm việc cho nhân viên dựa chính xác vào thời điểm xe tải đến, điều này đã được chứng minh là giảm khoảng một nửa các khoản phí lưu container tốn kém trong các trường hợp vận chuyển quốc tế.

Xây Dựng Mạng Lưới Chiến Lược: Hợp Tác Với Các Hãng Vận Tải Và Giải Pháp Đa Phương Thức

Tăng Cường Độ Tin Cậy Và Quy Mô Thông Qua Hợp Tác Chiến Lược Với Các Hãng Vận Tải

Theo Báo cáo Khảo sát Vận tải Toàn cầu năm 2024, các công ty logistics làm việc với ít nhất năm nhà vận chuyển được lựa chọn kỹ lưỡng thường đạt mốc giao hàng đúng hạn cao hơn khoảng 18%. Lợi thế chính ở đây là không đặt tất cả trứng vào cùng một giỏ khi nói đến các đối tác vận chuyển. Khi các công ty phân bổ hoạt động kinh doanh của họ qua nhiều nhà vận chuyển, họ sẽ có được lợi thế lớn hơn khi đàm phán các thỏa thuận giá cả theo khối lượng lớn. Chúng ta cũng đang chứng kiến một hiện tượng thú vị liên quan đến các hợp đồng dài hạn giữa các công ty vận chuyển và đường sắt hoặc các hãng vận tải biển. Ngày nay, nhiều thỏa thuận như vậy thực sự đi kèm với việc xác nhận khung giờ vận chuyển theo thời gian thực tích hợp sẵn. Điều đó có nghĩa là các doanh nghiệp có thể mở rộng quy mô hoạt động trong những giai đoạn bận rộn mà không gặp phải các đợt tăng giá bất ngờ, giúp việc lập kế hoạch trở nên dễ dàng hơn rất nhiều cho tất cả các bên tham gia vào chuỗi cung ứng.

Tối ưu hóa Vận chuyển Hàng hóa bằng Giao thông Đa phương thức Tích hợp

Khi các công ty kết hợp hiệu quả của vận tải đường sắt cho các hành trình dài và tính linh hoạt của xe tải cho chặng cuối cùng, họ có thể giảm chi phí vận chuyển trung bình khoảng 23% theo nghiên cứu của Gartner năm ngoái. Đối với các chuyến đi dài hơn 500 dặm, chi phí vận chuyển bằng đường sắt thực tế còn rẻ hơn khoảng hai rưỡi lần so với việc chỉ sử dụng xe tải. Tại các cơ sở vận tải đa phương thức hiện đại nơi hàng hóa được chuyển đổi giữa các phương thức vận chuyển khác nhau, việc tự động hóa còn giúp đẩy nhanh tốc độ xử lý. Thời gian lưu hàng (dwell times) đã giảm gần 41% kể từ khi chuyển từ quy trình bốc dỡ thủ công sang tự động. Dựa trên dữ liệu gần đây tại Bắc Mỹ, gần bảy trong số mười nhà vận chuyển hiện đang tìm kiếm cụ thể các nhà cung cấp dịch vụ vận tải có thể cung cấp đồng thời dịch vụ đường sắt và đường bộ. Xu hướng này cho thấy các doanh nghiệp ngày càng mong muốn các giải pháp vận chuyển tích hợp mượt mà giữa nhiều hệ thống khác nhau trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.

Xu hướng mới: Sự gia tăng của các giải pháp vận tải đa phương thức vào năm 2024

Việc vận chuyển hàng hóa qua các phương thức giao thông khác nhau đã tăng gần 19 phần trăm trong quý trước so với cùng kỳ năm 2023. Các doanh nghiệp ngày càng tìm kiếm các cách để cắt giảm chi phí đồng thời thân thiện hơn với môi trường. Sự kết hợp giữa vận tải đường sắt và xe tải hiện đang xử lý khoảng 58 phần trăm lượng hàng hóa được vận chuyển trên toàn quốc. Phương pháp này giúp giảm đáng kể việc sử dụng nhiên liệu diesel, thực tế tiết kiệm khoảng 12.000 gallon cho mỗi triệu tấn dặm di chuyển. Các công ty áp dụng cách làm này không chỉ tiết kiệm tiền mà còn đi trước một bước so với các quy định sắp tới của EPA, yêu cầu ngành vận tải thương mại phải giảm phát thải 30 phần trăm trước cuối thập kỷ này. Đối với nhiều công ty logistics, việc chuyển sang các giải pháp liên phương thức là hợp lý cả về mặt môi trường lẫn kinh tế.

Các Chiến Lược Giảm Chi Phí Trong Vận Tải Toàn Cầu Mà Không Làm Ảnh Hưởng Đến Chất Lượng Dịch Vụ

Tối Ưu Hóa Tuyến Đường Và Gộp Hàng Để Giảm Chi Phí Logistics

Lập kế hoạch tuyến đường thông minh kết hợp với việc gom hàng giúp giảm chi phí vận chuyển từ 18 đến 30 phần trăm mỗi năm mà không làm ảnh hưởng đến lịch giao hàng, theo Báo cáo Phân tích Logistics 2024. Các công ty hiện đang sử dụng các công cụ dữ liệu tiên tiến để xác định các tuyến đường tối ưu nhất và tính toán cách sắp xếp xe tải hiệu quả, nhờ đó giảm đáng kể số dặm di chuyển bị lãng phí khi xe chạy không tải và tiết kiệm đáng kể chi phí nhiên liệu. Việc gom hàng là hợp lý vì khi xe chạy đầy thay vì chỉ nửa tải, chi phí trên mỗi đơn vị hàng hóa giảm mạnh so với những chuyến hàng rời rạc, chỉ chiếm một phần nhỏ không gian của xe đầu kéo. Khi kết hợp thêm các mô hình dự báo, doanh nghiệp bỗng chốc có được công cụ quản lý nhu cầu vận chuyển của mình trên cả ba yếu tố quan trọng: tốc độ, giới hạn ngân sách và tác động môi trường.

Lựa chọn phương thức và chiến lược gom hàng để đạt hiệu quả tối đa

Việc lựa chọn phương thức vận chuyển ảnh hưởng trực tiếp đến cơ cấu chi phí:

• Vận tải hàng không : Giá cao hơn cho các lô hàng khẩn cấp
• Vận chuyển hàng hóa bằng đường biển : Kinh tế cho hàng hóa khối lượng lớn, không dễ hư hỏng
• Các giải pháp liên phương thức : Kết hợp đường sắt - xe tải giảm chi phí vận chuyển đường dài

Các nhà cung cấp logistics hàng đầu sử dụng chuyển đổi phương thức linh hoạt , điều chỉnh các phương thức vận chuyển dựa trên mức giá thị trường theo thời gian thực và ưu tiên hàng hóa. Việc phối hợp linh hoạt này tránh phụ thuộc quá mức vào một đơn vị vận chuyển duy nhất và mở ra các mức chiết khấu theo khối lượng, từ đó tăng cường tính linh hoạt và kiểm soát chi phí.

Vận dụng sự đánh đổi giữa tiết kiệm chi phí và chất lượng dịch vụ vượt trội

Khoảng 73% các công ty vận chuyển thành công trong việc cắt giảm chi phí nhưng vẫn duy trì được mức dịch vụ tốt bằng cách làm việc với các hãng vận chuyển đáp ứng một số yêu cầu quan trọng. Những yêu cầu này bao gồm thời gian vận chuyển đáng tin cậy, chuyên môn trong các thủ tục hải quan và tổn thất hàng hóa tối thiểu trong quá trình vận chuyển. Phần lớn các doanh nghiệp thường xuyên đánh giá hiệu quả hoạt động của họ so với các tiêu chuẩn chung của ngành, đảm bảo không đánh đổi chất lượng để lấy giá rẻ. Việc trao đổi cởi mở với khách hàng về lý do lựa chọn một số tuyến đường nhất định thay vì những tuyến khác cũng góp phần xây dựng mối quan hệ tốt hơn. Khi các công ty cần thực hiện những thay đổi có thể làm chậm trễ giao hàng nhưng tiết kiệm chi phí, việc minh bạch và thẳng thắn sẽ tạo nên sự khác biệt lớn trong việc duy trì lòng tin của khách hàng.

Câu hỏi thường gặp

Các nền tảng vận tải số là gì?

Các nền tảng vận tải số tích hợp nhiều quy trình logistics khác nhau như lựa chọn hãng vận chuyển, quản lý tài liệu và thanh toán vào cùng một không gian kỹ thuật số, cho phép hoạt động vận chuyển hiệu quả hơn.

IoT đóng vai trò gì trong việc nâng cao hoạt động giao nhận hàng hóa?

Các cảm biến IoT cung cấp giám sát và cảnh báo theo thời gian thực về hàng hóa vận chuyển, chẳng hạn như mức độ nhiệt độ và độ ẩm, giúp ngăn ngừa sự cố và cải thiện độ tin cậy giao hàng.

AI đóng vai trò gì trong hoạt động giao nhận hàng hóa?

AI hỗ trợ tối ưu hóa lộ trình bằng cách xem xét các biến động như thời tiết và giá nhiên liệu, giảm thiểu sự chậm trễ và dự đoán phương thức vận chuyển tối ưu.

Phân tích dữ liệu có thể cải thiện hiệu quả logistics như thế nào?

Phân tích dữ liệu nâng cao khả năng dự báo nhu cầu, tối ưu hóa tuyến đường và mô hình dự đoán, cho phép đưa ra các quyết định vận chuyển chính xác và tiết kiệm chi phí hơn.