Чи повністю використовуєте ефективність вашого експедиторського обслуговування?

Використання технологій для оптимізації експедиторських операцій

Цифрові платформи для вантажоперевезень та їх вплив на ефективність глобальної логістики

Онлайн-платформи доставки змінюють спосіб переміщення товарів через кордони, об'єднуючи всі ці окремі етапи, як вибір перевізника, оформлення документів та отримання оплати. Нещодавнє дослідження McKinsey ще у 2023 році також виявило цікавий факт. Підприємства, які почали використовувати ці цифрові інструменти, помітили, що час від запиту до бронювання скоротився майже на дві третини, коли вони могли миттєво порівнювати ціни та автоматично оформлювати митне оформлення. Коли компанії збирають усю свою розкидану інформацію про ланцюг поставок в одному місці, вони насправді бачать, що відбувається прямо зараз щодо наявних місць та правил, що діють у певних регіонах. Це працює понад 150 різних країн світу. Результатом є швидші рішення та краща реакція на ситуації, коли щось йде не так у складних міжнародних перевезеннях.

Контроль у реальному часі через IoT для підвищення оперативного контролю

Датчики Інтернету речей дають компаніям набагато краще уявлення про те, що відбувається під час відправки. За даними LogTech Insights минулого року, приблизно три чверті відділів логістики відзначили краще вирішення проблем, коли почали відстежувати рівень температури та вологості протягом перевезень. Коли сповіщення про геозони працюють разом із цими інтелектуальними системами технічного обслуговування, менеджери змогають виправити ситуацію до того, як вона перетвориться на катастрофу. Уявіть, як кораблі застрягають у портах довше, ніж очікувалося, або охолоджувачі виходять з ладу в дорозі — це може зіпсувати свіжі продукти чи пошкодити дороге електронне обладнання. Головне — ці інструменти моніторингу зменшують втрати вантажів і роблять доставку надійнішою, при цьому вимагаючи менше безпосереднього контролю з боку персоналу.

Прийняття рішень, кероване штучним інтелектом, у динамічних умовах вантажних перевезень

Моделі машинного навчання досить добре справляються з різноманітними змінними факторами, особливо коли йдеться про непередбачувані речі, як-от погана погода на морських шляхах або раптове зростання цін на паливо. Згідно з дослідженням фахівців з Intermodal Technology за 2024 рік, судна, що використовують штучний інтелект для планування маршрутів, минулого року скоротили затримки приблизно на 18%. Ці розумні системи постійно коригують маршрути перевезення вантажів, зважаючи на тарифи перевізників та очікування клієнтів щодо доставки. Саме така гнучкість виявилася надзвичайно важливою у 2024 році, коли через проблеми з проходженням суден через Панамський канал виникли перебої. Оскільки ситуація стає все більш нестабільною, компанії виявляють, що штучний інтелект може швидко аналізувати різні гіпотетичні сценарії та пропонувати найкращі дії. Деякі менеджери з логістики прямо кажуть, що без такої передбачувальної здатності вони більше не зможуть ефективно працювати.

Поєднання автоматизації та людського контролю в сучасному управлінні вантажоперевезеннями

Приблизно 83 відсотки звичайних завдань, таких як перевірка рахунків, автоматизовано опрацьовуються на даний момент згідно зі звітом DHL за 2024 рік. Це означає, що справжні люди можуть зосередитися на стратегічних питаннях, а не занурюватися у паперову роботу. Найкращі компанії створюють змішані команди, де розумні машини визначають найефективніші способи доставки для різних ситуацій, тоді як реальні люди продовжують вести складні переговори, коли в портах виникає навантаження. Наприклад, хімічні компанії минулого кварталу зменшили проблеми з перевантаженням майже на половину завдяки саме такому командному підходу. Коли технології поєднуються з досвідом, це справді робить вагомий внесок у стале функціонування операцій, навіть коли ринкові умови сильно коливаються.

Аналітика даних для розумніших рішень у міжнародних перевезеннях

Як аналіз даних підвищує точність прогнозування в логістиці

Форвардери тепер можуть виявляти проблеми ще до їхнього виникнення завдяки передбачувальній аналітиці. Коли компанії аналізують минулі тенденції перевезень разом із поточною інформацією, такою як погодні умови та рівень завантаженості портів, їхні прогнози щодо затримок вантажів стають приблизно на 34 відсотки точнішими, ніж за традиційних підходів, згідно зі звітом, опублікованим минулого року. Ці системи машинного навчання аналізують величезні обсяги даних, включаючи такі аспекти, як наявність контейнерів та терміни митного оформлення вантажів, допомагаючи виявляти потенційні проблеми ще до того, як вони перетворяться на серйозні ускладнення. Візьмемо, наприклад, логістичне програмне забезпечення на основі штучного інтелекту. Компанії зовнішньої логістики, які використовують ці інструменти, можуть змінювати маршрути перевезень майже за два повні дні до можливої затримки, що скорочує витратні миттєві платежі майже на 20%. Перехід від простої реакції на проблеми до проактивного планування робить усі ланцюги поставок значно гнучкішими та сприяє формуванню міцніших відносин із клієнтами з часом.

Прогнозування попиту та оптимізація маршрутів за допомогою передових аналітичних інструментів

Складні аналітичні інструменти оптимізують два ключові чинники ефективності вантажоперевезень:

Інтегруючи дані ERP та IoT, перевізники узгоджують потужності з сезонними піками попиту, скорочуючи перевезення порожніх контейнерів на 28%. Системи управління транспортом із застосуванням штучного інтелекту розраховують оптимальне навантаження вантажу на 22% швидше, ніж при ручних методах, одночасно балансуючи викиди вуглецю з термінами доставки, що дозволяє робити кращий вибір між вартістю, швидкістю та сталістю.

Дослідження випадку: досягнення скорочення часу транзиту на 27% за допомогою прогнозної моделі

Однією з найбільших торгових мереж світу вдалося скоротити затримки в морському транспорту, склавши досить розумні прогнозні моделі затоплення портів. Вони вивчили майже 18 місяців даних про те, як довго судна перебували в великих портах Азії. Їх аналіз показав певні часи відправлення, які допомогли їм уникнути близько 83% затримок, викликаних переповненими доками. Результати були також вражаючі. Коли раніше від Шанхаю до Роттердама доставлявся товар за 38 днів, тепер в середньому це займає всього 28 днів. І вони все ще зберігають свої поставки, що надходять вчасно, більшу частину часу, досягаючи 99,2% відзнаки своєчасних поставок. Розглянувши цей приклад, ми побачимо, наскільки потужний може бути хороший аналіз даних, коли справа доходить до перетворення, що може здатися абстрактним поліпшенням, на реальні економію грошей і кращу задоволеність клієнтів для компаній, що працюють у всьому світі.

Вигляд у реальному часі: підвищення прозорості в усій ланцюжку поставок

Відстеження відправки від кінця до кінця для поліпшення довіри і координації з клієнтами

Сучасні системи управління транспортом (TMS) дають компаніям повний погляд на все, що відбувається під час експедиції вантажу, починаючи з моменту, коли товар виходить з складу, і доки він не досягає свого кінцевого призначення. Згідно з останнім звітом про логістичну видимость на 2024 рік, сучасні платформи TMS дозволяють компаніям постійно стежити за контейнерами і автоматично повідомляти про проблеми на перевезенні або на кордонах. Експедитори, які впроваджують ці системи відстеження, бачать скорочення запитань клієнтів приблизно на 38%, оскільки відправники можуть перевірити, де знаходиться їх товар, і отримати оцінки часу прибуття через онлайн-портали. Такий вид прозорості вже досить очікуваний у сучасному конкурентному морському ландшафті.

Цифрові платформи, що дозволяють безперешкодно бачити логістику в реальному часі

Платформи доставки, що працюють в хмарі, збирають інформацію з різних джерел, включаючи датчики IoT, програмні інтерфейси перевізників і навіть дані від портових адміністрацій, в одному центральному місці. Завдяки такій системі, компанії можуть одночасно відстежувати, наприклад, ліки, які потребують певної температури під час перевезення на рефрижераторських суднах, і термінові автозапчастини, що відправляються літаком. Уся інформація відображається на одному екрані для зручного перегляду. Відсутність нудних ручних оновлень дозволяє митним брокерам здійснювати очищення вантажів заздалегідь завдяки спискам вантажів у реальному часі. Тим часом персонал складу може планувати роботу працівників залежно від точного часу прибуття вантажівок, що, як показано, зменшує витратні платежі за затримку приблизно на половину в умовах міжнародних перевезень.

Створення стратегічних мереж: партнерство з перевізниками та багатомодальні рішення

Посилення надійності та масштабу через стратегічні співпраці з перевізниками

Логістичні компанії, які працюють щонайменше з п’ятьма уважно відібраними перевізниками, згідно з останнім звітом Global Freight Benchmark за 2024 рік, приблизно на 18% частіше виконують терміни доставки. Основна перевага полягає в тому, щоб не покладатися тільки на одного перевізника. Якщо компанії розподіляють замовлення між кількома перевізниками, вони отримують кращі умови для домовленостей щодо оптових цін. Також відбувається цікава тенденція щодо довгострокових контрактів між відправниками та залізничними або судноплавними компаніями. Багато таких угод тепер передбачають підтвердження часу доставки в режимі реального часу. Це дозволяє бізнесу нарощувати обсяги під час періодів пікового навантаження без ризику раптового підвищення цін, що значно спрощує планування для усіх учасників ланцюга поставок.

Оптимізація перевезень вантажів за допомогою інтегрованих багатомодальних транспортних систем

Коли компанії поєднують ефективність залізничних перевезень на великі відстані з гнучкістю вантажівок для останнього етапу шляху, вони можуть знизити витрати на доставку в середньому на 23% згідно з дослідженням Gartner минулого року. Для маршрутів довжиною понад 500 миль залізниця насправді приблизно у два з половиною рази дешевше, ніж використання лише вантажівок. У сучасних інтермодальних комплексах, де вантажі переміщуються між різними видами транспорту, автоматизація значно прискорила процеси. Час простою скоротився майже на 41% з тих пір, як було відмовлено від ручних процесів навантаження та розвантаження. Згідно з останніми даними з усієї Північної Америки, тепер майже сім із десяти відправників спеціально шукають транспортних провайдерів, які пропонують послуги як залізничних, так і автомобільних перевезень. Ця тенденція демонструє, як бізнес все більше прагне до транспортних рішень, які безперебійно працюють у різних системах, зберігаючи при цьому низькі витрати.

Новий тренд: Зростання інтермодальних вантажних рішень у 2024 році

Перевезення вантажів різними видами транспорту зросло майже на 19 відсотків минулого кварталу порівняно з аналогічним періодом 2023 року. Підприємства все частіше шукають способи скоротити витрати, одночасно стаючи екологічнішими. Поєднання залізничних і автомобільних перевезень забезпечує приблизно 58 відсотків товарів, що доставляються по країні. Цей підхід значно скорочує використання дизельного палива — фактично економить близько 12 тисяч галонів на кожний мільйон тонно-миль, що проходяться. Компанії, які застосовують цей метод, не лише економлять кошти, а й випереджають діючі правила EPA, які передбачають скорочення викидів комерційними перевезеннями на тридцять відсотків до кінця цього десятиліття. Для багатьох логістичних фірм перехід на інтермодальні рішення є доцільним як з екологічної, так і з економічної точки зору.

Стратегії зниження витрат у глобальних вантажоперевезеннях без погіршення якості обслуговування

Оптимізація маршрутів і консолідація вантажів для зменшення логістичних витрат

Розумне планування маршрутів у поєднанні з об'єднанням вантажів скорочує витрати на перевезення на 18–30 відсотків щороку без порушення графіків доставки, згідно з аналізом Logistics Analysis 2024. Компанії тепер використовують сучасні інструменти аналізу даних для побудови найефективніших маршрутів і визначення оптимального способу завантаження вантажівок, що означає менше марних кілометрів у порожньому режимі і значну економію на паливі. Об'єднання вантажів має сенс, адже коли вантажівки їдуть повністю завантаженими, а не наполовину, вартість перевезення одиниці товару значно знижується у порівнянні з частковими завантаженнями, які ледве заповнюють трейлер. Додайте до цього прогнозні моделі, і бізнес отримує можливість одночасно керувати своїми потребами у доставці за всіма трьома ключовими параметрами: швидкістю, бюджетними обмеженнями та впливом на навколишнє середовище.

Вибір виду транспорту та тактики об'єднання вантажів для максимальної ефективності

Вибір виду транспорту безпосередньо впливає на структуру витрат:

• Авіаційні вантажі : Преміальна ціна для термінових відправлень
• Морські перевезення : Економічно вигідний для великих обсягів товарів, що не псуються
• Мультимодальні рішення : Комбінації залізничних і автомобільних перевезень зменшують витрати на довгі дистанції

Ведучі логістичні постачальники використовують динамічне перемикання режимів , коригуючи способи перевезення залежно від поточних ринкових тарифів і пріоритетів вантажу. Така гнучка організація усуває надмірну залежність від окремих перевізників і дає можливість отримувати знижки за великі обсяги, підвищуючи як гнучкість, так і контроль витрат.

Пошук балансу між економією коштів та високою якістю обслуговування

Приблизно 73% компаній, що займаються перевезеннями, досягають скорочення витрат, зберігаючи при цьому високий рівень обслуговування, шляхом співпраці з перевізниками, які відповідають певним ключовим вимогам. До таких вимог належать надійні терміни перевезень, досвід у митних процедурах та мінімальні пошкодження товарів під час транспортування. Більшість підприємств регулярно аналізують їхню продуктивність порівняно з загальноприйнятими стандартами галузі, щоб переконатися, що якість не страждає заради зниження вартості. Відкрита комунікація з клієнтами щодо вибору маршрутів також сприяє побудові довготривалих відносин. Коли компаніям доводиться вносити зміни, які можуть призвести до затримки поставок, але економлять кошти, відвертість відіграє ключову роль у збереженні довіри.

ЧаП

Що таке цифрові платформи для вантажних перевезень?

Цифрові платформи для вантажних перевезень інтегрують різноманітні логістичні процеси, такі як вибір перевізника, управління документами та оплата, в єдиний цифровий простір, що дозволяє здійснювати більш ефективні вантажні операції.

Як Інтернет речей (IoT) покращує операції експедиторських компаній?

Датчики IoT забезпечують моніторинг у реальному часі та сповіщення про відвантаження, такі як рівень температури та вологості, що допомагає запобігти проблемам та підвищити надійність доставки.

Яку роль відіграє штучний інтелект у вантажних перевезеннях?

Штучний інтелект допомагає оптимізувати маршрути, враховуючи динамічні змінні, такі як погода та ціни на паливо, скорочуючи затримки та передбачаючи оптимальні способи доставки.

Як аналітика може підвищити ефективність логістики?

Аналітика підвищує точність прогнозування попиту, оптимізації маршрутів та прогнозування моделей, що дозволяє приймати більш точні та економічні рішення щодо доставки.