Zvyšujete efektivitu svého přepravního řetězce?

Využití technologií k optimalizaci operací ve freight forwardingu

Digitální přepravní platformy a jejich dopad na efektivitu globální logistiky

Dopravní platformy online mění způsob přepravy zboží mezi hranicemi tím, že spojují všechny tyto samostatné části, jako je výběr dopravců, zpracování dokumentace a úhrada. Nedávná studie společnosti McKinsey z roku 2023 odhalila něco zajímavého. Firmy, které začaly tyto digitální nástroje používat, zaznamenaly snížení doby od cenové nabídky k rezervaci o téměř dvě třetiny, když mohly okamžitě porovnávat ceny a automaticky vyřizovat celní formalitu. Když firmy sjednotí své roztroušené informace o řetězci dodavatelů na jednom místě, skutečně vidí, co se právě děje – jaké jsou dostupné kapacity a na jaká pravidla se vztahují. Tento systém funguje ve více než 150 různých zemích po celém světě. Výsledek? Rychlejší rozhodování a lepší reakce, když se v komplikovaných situacích mezinárodní dopravy něco pokazí.

Monitorování v reálném čase prostřednictvím IoT pro zlepšenou provozní kontrolu

Senzory internetu věcí poskytují společnostem mnohem lepší přehled o tom, co se děje během přepravy. Podle zprávy LogTech Insights z minulého roku zaznamenaly asi tři čtvrtiny logistických oddělení zlepšené řešení problémů, jakmile začaly sledovat úroveň teploty a vlhkosti po celé trase přepravy. Když notifikační systémy geoplotu fungují ve spojení s těmito chytrými údržbářskými systémy, mohou manažeři skladů opravdu problémy vyřešit ještě než se stanou katastrofou. Stačí pomyslet na lodě, které uvíznou v přístavu déle než bylo plánováno, nebo chladicí systémy, které selžou uprostřed přepravy – něco, co může znehodnotit čerstvé potraviny nebo poškodit drahé technické vybavení. Hlavní výsledek je ten, že tyto nástroje pro sledování snižují ztráty zboží a zároveň způsobují spolehlivější dodávky, a to při menší potřebě dozoru ze strany zaměstnanců.

Rozhodování řízené umělou inteligencí v dynamickém nákladním prostředí

Modely strojového učení zvládají různé měnící se faktory docela dobře, zejména pokud jde o nepředvídatelné věci, jako je špatné počasí na lodních trasách nebo náhlé skoky cen paliva. Podle některých výzkumů společnosti Intermodal Technology z roku 2024 lodě využívající umělou inteligenci pro plánování tras zažily v minulém roce snížení zpoždění přibližně o 18 %. Tyto chytré systémy neustále upravují trasy nákladu a vyvažují poplatky dopravců s očekáváními zákazníků ohledně dodávek. Tato flexibilita byla opravdu důležitá v roce 2024, kdy Panamašský průplav zažíval problémy s přepravou. Vzhledem k tomu, že situace je dnes čím dál nestabilnější, firmy zjišťují, že AI dokáže rychle projít různé scénáře typu „co kdyby“ a rychle navrhnout nejlepší postup. Někteří manažeři logistiky mi dokonce říkají, že bez této prediktivní síly už nemohou fungovat.

Vyvážení automatizace a lidského dohledu ve moderním řízení nákladní dopravy

Podle zprávy společnosti DHL z roku 2024 je asi 83 procent běžných úkolů, jako je kontrola účtů, v současnosti zpracováno automaticky. To znamená, že lidé se mohou soustředit na důležitější záležitosti a nemusí se zabývat papírováním. Nejlepší společnosti využívají smíšené týmy, kde chytré stroje určují, jaké dopravní metody jsou v různých situacích nejvhodnější, ale skuteční lidé stále řeší složité vyjednávání, které nastává v době vysoké zátěžeje v přístavech. Například chemičtí výrobci v minulém čtvrtletí snížili problémy s přeplněnými kapacitami téměř o polovinu díky tomuto spolupracovnímu přístupu. Když se technologie setká s lidskou zkušeností, opravdu to usnadňuje hladký chod operací, i když se tržní podmínky výrazně mění.

Analýza dat pro chytřejší rozhodování při mezinárodní dopravě

Jak datově podložené poznatky zvyšují přesnost predikcí v logistice

Díky prediktivní analýze mohou forwarderi nyní odhalit problémy dříve, než ve skutečnosti nastanou. Podle minuloroční zprávy se přesnost předpovědí zpoždění dodávek zlepší o přibližně 34 procent, když firmy zkombinují historické trendy přepravy s aktuálními informacemi, jako jsou povětrnostní podmínky a míra zahlcení přístavů. Tyto systémy strojového učení analyzují obrovské objemy dat, včetně dostupnosti kontejnerů a délky trvání celního vyřízení, a pomáhají tak identifikovat potenciální problémová místa dříve, než se stanou většími obtížemi. Vezměme si například logistický software řízený umělou inteligencí. Třetí strany zabývající se logistikou, které tyto nástroje používají, mohou změnit trasu dopravy téměř o dva celé dny dříve, než by k zpoždění došlo, čímž snižují nákladné poplatky za prodlení zhruba o 20 %. Přechod od reaktivního řešení problémů k plánování dopředu zvyšuje pružnost celých dodavatelských řetězců a postupně posiluje vztahy se zákazníky.

Předpovídání poptávky a optimalizace trasy pomocí pokročilé analýzy

Pokročilé analytické nástroje optimalizují dva klíčové faktory efektivity dopravy:

Integrací dat ERP a IoT koordinují dopravci kapacitu s nárazovou sezónní poptávkou, čímž sníží nepoužité pohyby kontejnerů o 28 %. AI řízené systémy pro řízení dopravy vypočítají optimální náklad 22 % rychleji než manuální metody, zatímco vyrovnávají uhlíkové emise vůči termínům dodání a umožňují tak chytřejší kompromisy mezi náklady, rychlostí a udržitelností.

Studie případu: Dosáhnutí 27% snížení času přepravy pomocí prediktivního modelování

Jednomu z největších maloobchodníků na světě se podařilo potlačit frustrující zpoždění při přepravě lodí pomocí několika velmi chytrých prediktivních modelů pro zablokování přístavů. Vědci analyzovali téměř 18 měsíců dat o dobách setrvání lodí v hlavních přístavech po celé Asii. Jejich analýza odhalila určité časy odjezdů, které jim pomohly vyhnout se přibližně 83 % minulých zpoždění způsobených přeplněnými doky. Výsledky byly také působivé. Zatímco dříve trvala přeprava zboží ze Šanghaje až do Rotterdamu průměrně 38 dní, nyní trvá jen 28 dní. Dodávky také nadále dorazily většinou včas, a to s průměrem 99,2 % dodržených termínů. Tento příklad ukazuje, jak mocná může být kvalitní analýza dat, pokud jde o přeměnu abstraktních vylepšení na skutečné úspory nákladů a vyšší spokojenost zákazníků u globálně působících podniků.

Sledování v reálném čase: Zvyšování průhlednosti v rámci celého dodavatelského řetězce

Kompletní sledování zásilek za účelem zvýšení důvěry a koordinace zákazníků

Současné systémy řízení dopravy (TMS) poskytují firmám plný přehled o všech děních během expedice zboží, od okamžiku, kdy zboží opouští sklad, až po dosažení konečného cíle. Podle nedávné zprávy o logistické viditelnosti za rok 2024 moderní platformy TMS umožňují firmám neustále sledovat kontejnery a automaticky odesílat upozornění, pokud vzniknou problémy na výstupních bodech nebo hranicích. Expediční společnosti, které tyto systémy sledování zavádějí, zaznamenávají pokles zákaznických dotazů o přibližně 38 %, protože odesílatelé mohou sami prostřednictvím online portálů zjistit, kde se jejich zásilka nachází, a získat odhadovaný čas doručení. Tato úroveň průhlednosti se v dnešní konkurenčním dopravním prostředí stala již téměř samozřejmostí.

Digitální platformy umožňující bezproblémovou logistickou viditelnost v reálném čase

Dopravní platformy, které běží v cloudu, agregují informace z různých zdrojů, včetně senzorů IoT, aplikačních programovacích rozhraní dopravců a dokonce i dat od přístavních úřadů, do jednoho centrálního místa. Díky tomuto nastavení mohou společnosti sledovat například léky vyžadující konkrétní teplotu během přepravy na chlazených lodích ve stejnou chvíli, kdy monitorují naléhavé automobilové díly přepravované letadlem. Vše se zobrazuje na jediné obrazovce pro snadné sledování. Odstranění těchto obtížných manuálních aktualizací umožňuje celním makléřům předem provést vyřízení zásilek díky seznamům nákladu v reálném čase. Mezitím mohou skladové pracovníky plánovat přesně podle toho, kdy dorazí nákladní vozy, což bylo prokázáno jako snížení nákladných poplatků za prodlení přibližně o polovinu v mezinárodní přepravě.

Vytváření strategických sítí: Partnerství s dopravci a multimodální řešení

Posilování spolehlivosti a škálovatelnosti prostřednictvím strategických spoluprací s dopravci

Dopravní společnosti, které pracují alespoň s pěti pečlivě vybranými přepravci, dosahují podle nejnovější zprávy Global Freight Benchmark za rok 2024 termínů dodání přibližně o 18 % častěji. Hlavní výhodou je, že se nedá všechno do jednoho koše, pokud jde o partnery v dopravě. Když firmy rozprostřou své obchody mezi více přepravců, mají větší možnosti prosazovat výhodné cenové balíčky za velkoobchodní ceny. Vidíme také zajímavý vývoj u dlouhodobých smluv mezi odesílateli a železničními společnostmi nebo lodními dopravci. Dnes mnohé z těchto dohod obsahují přímo integrovaná potvrzení časových slotů v reálném čase. To znamená, že firmy mohou zvýšit provoz během období s vysokou zátěží, aniž by byly zasaženy neočekávaným růstem cen, což usnadňuje plánování pro všechny zúčastněné v řetězci dodavatelů.

Optimalizace nákladní dopravy pomocí integrované vícecestné dopravy

Když firmy kombinují efektivitu železniční dopravy pro dlouhé vzdálenosti s flexibilitou nákladních automobilů pro poslední úsek, mohou podle průzkumu společnosti Gartner z minulého roku snížit náklady na přepravu v průměru o 23 %. U tras delších než 500 mil je železniční doprava dokonce přibližně 2,5krát levnější než pouhé použití nákladních automobilů. Na moderních intermodálních zařízeních, kde se náklad překládá mezi různými dopravními prostředky, způsobila automatizace také výrazné urychlení procesů. Doba setrvání (dwell times) se zkrátila téměř o 41 % poté, co byly nahrazeny manuální procesy nakládky a vykládky. Podle údajů z poslední doby pocházejících z celé Severní Ameriky nyní téměř sedm z deseti odesílatelů zboží aktivně vyhledává dopravce, kteří nabízejí služby kombinující železniční i silniční dopravu. Tento trend ukazuje, jak firmy stále více preferují dopravní řešení, která bezproblémově fungují mezi různými systémy a zároveň snižují náklady.

Začínající trend: Nárůst intermodálních nákladních řešení v roce 2024

Přeprava nákladu různými dopravními prostředky v minulém čtvrtletí meziročně vzrostla téměř o 19 procent. Firmy stále častěji hledají způsoby, jak snižovat náklady a zároveň být ekologičtější. Kombinace železniční a silniční dopravy dnes zajišťuje přibližně 58 procent zboží přepravovaného po celé zemi. Tento přístup výrazně snižuje spotřebu naftového paliva – u každé miliontuny kilometrů ušetří až přibližně 12 tisíc galonů paliva. Společnosti, které tento způsob využívají, nejen šetří peníze, ale také se dostávají před nová pravidla EPA, která vyžadují, aby komerční přeprava do konce tohoto desetiletí snížila emise o třicet procent. Pro mnoho logistických firem má přechod na intermodální řešení smysl jak z hlediska životního prostředí, tak i z ekonomického hlediska.

Strategie snižování nákladů při mezinárodní přepravě nákladů bez újmy na kvalitě služby

Optimalizace trasy a konsolidace nákladu za účelem snížení logistických nákladů

Chytré plánování tras ve spojení s konsolidací zásilek snižuje náklady na dopravu o 18 až 30 procent ročně, a to bez narušení plánovaných dodacích termínů, jak uvádí Logistics Analysis 2024. Společnosti nyní využívají pokročilé datové nástroje k nalezení optimálních tras a k určení nejefektivnějšího způsobu naložení nákladních vozidel. To znamená méně ujetých kilometrů bez nákladu a výrazné úspory na nákladech za palivo. Konsolidace nákladů dává smysl, protože když kamiony jezdí plné místo polovičního naložení, náklady na jednotku se výrazně sníží ve srovnání s částečnými zásilkami, které sotva vyplní prostor nákladního prostoru. Přidáme-li do toho prediktivní modely, mají firmy náhle k dispozici způsob řízení dopravy, který zohledňuje všechny tři klíčové faktory – rychlost, rozpočtová omezení a dopad na životní prostředí zároveň.

Výběr dopravního režimu a strategie konsolidace pro maximální efektivitu

Volba dopravního prostředku přímo ovlivňuje strukturu nákladů:

• Letecká doprava : Prémiová cena za naléhavé zásilky
• Mořská doprava : Ekonomické pro velkoobjemové, neznehodnotitelné zboží
• Kombinovaná řešení : Kombinace železnice a kamionu snižují náklady na dlouhé trasy

Nejlepší logistické poskytovatelé využívají dynamické přepínání režimů , přizpůsobují dopravní režimy na základě aktuálních tržních sazeb a priorit nákladu. Tato flexibilní koordinace předchází nadměrné závislosti na jediných dopravcích a odemyká objemové slevy, čímž zvyšuje pružnost i kontrolu nákladů.

Pohyb v kompromisu mezi úsporami nákladů a vysokou kvalitou služby

Přibližně 73 % dopravních společností se díky spolupráci s přepravci, kteří splňují určité klíčové požadavky, dokáže snížit náklady, aniž by při tom obětovalo kvalitu služeb. Mezi tyto požadavky patří spolehlivé dodací lhůty, odborné znalosti v oblasti celních postupů a minimální poškození zboží během přepravy. Většina firem pravidelně porovnává svůj výkon s odvětvovými standardy, aby zajistila, že neobětuje kvalitu ve prospěch nižších cen. Otevřená komunikace s klienty o tom, proč jsou vybírány určité trasy před jinými, rovněž přispívá k budování vztahů. Když firmy potřebují provést změny, které mohou způsobit zpoždění dodávek, ale ušetří peníze, upřímnost v této otázce hraje klíčovou roli pro udržení důvěry.

Často kladené otázky

Co jsou digitální dopravní platformy?

Digitální dopravní platformy integrují různé logistické procesy, jako je výběr přepravců, správa dokumentů a plateb, do jednoho digitálního prostoru, čímž umožňují efektivnější dopravní operace.

Jak IoT zlepšuje operace v oblasti mezinárodní přepravy?

IoT senzory zajišťují sledování a upozornění na dodávky v reálném čase, například na úrovni teploty a vlhkosti, a pomáhají tak předcházet problémům a zlepšovat spolehlivost dodání.

Jakou roli hraje umělá inteligence ve forwardingu nákladu?

AI pomáhá optimalizovat trasy s ohledem na dynamické proměnné, jako je počasí a ceny paliva, čímž se snižují zpoždění a předpovídají optimální dopravní metody.

Jak mohou analytické nástroje zlepšit efektivitu logistiky?

Analytické nástroje zvyšují přesnost prognózování poptávky, optimalizace tras a prediktivního modelování, což umožňuje přesnější a nákladově efektivní rozhodování o dopravě.