Ar Jūsų Krovos Tiekimo Efektyvumas Maksimalus?

Technologijų panaudojimas krovos veiklos optimizavimui

Skaitmeninės krovos platformos ir jų poveikis globalios logistikos efektyvumui

Krovos platformos internete keičia prekių judėjimą tarp sienų, nes sujungia visas atskirsias dalis, tokias kaip vežėjų pasirinkimas, dokumentų tvarkymas ir atsiskaitymai. Naujausias 2023 metų McKinsey tyrimas taip pat atskleidė įdomių faktų. Įmonės, pradėjusios naudoti šiuos skaitmeninius įrankius, pastebėjo, kad kainų pasiūlymų iki rezervavimo laikas sumažėjo beveik dvigubai, kai buvo galima akimirksniu palyginti kainas ir automatiškai sutvarkyti muitinės procedūras. Kai įmonės sujungia visas išsibarsčiusias tiekimo grandinės informacijas į vieną vietą, jos faktiškai mato, kas vyksta šiuo metu su prieinamomis vietomis ir kokios taisyklės galioja konkrečioje vietoje. Tai veikia daugiau nei 150 skirtingų šalių visame pasaulyje. Rezultatas? Greitesniai sprendimai ir geresnis reiškiųsi reiškinių reagavimas sudėtingose tarptautinėse vežimo situacijose.

Operatyvus IoT technologijomis pagrįstas stebėjimas užtikrinantis geresnį operacijų valdymą

Dalykų interneto jutikliai suteikia įmonėms kur kas geresnį supratimą apie tai, kas vyksta per vežimus. Pagal praėjusiais metais paskelbtus LogTech Insights, apie trys ketvirtadaliai logistikos skyrių pastebėjo geroves problemų sprendimą, kai pradėjo stebėti temperatūrą ir drėgmę per visą vežimą. Kai geografinio aptvaro pranešimai veikia kartu su šiomis protingomis techninės priežiūros sistemomis, sandėlių vadovai iš tiesų gali sutvarkyti dalykus dar prieš jiems virstant katastrofa. Įsivaizduokite laivus, ilgiau nei tikėtasi užstrigusius uostuose, arba pervežimo metu sugedusius aušintuvus – tai gali sunaikinti šviežius maisto produktus arba pažeisti brangią techninę įrangą. Iš esmės šios stebėsenos priemonės sumažina prarastą krovinį ir padaro pristatymus patikimesnius, tuo pačiu reikalaudamos mažiau tiesioginio personalo priežiūros.

Dirbtinio intelekto valdomas sprendimų priėmimas dinamiškose krovinių aplinkose

Mokymosi modeliai gana gerai susidoroja su įvairiais kintamaisiais veiksniais, ypač tada, kai kalba eina apie neprognozuojamus dalykus, tokius kaip bloga orų situacija laivybos maršrutuose ar staigūs kuro kainų šuoliai. Pagal 2024 m. Intermodal Technology specialistų atliktus tyrimus, laivai, naudojantys dirbtinį intelektą maršrutams planuoti, praėjusiais metais delsimų sumažino apie 18 %. Šios protingos sistemos nuolat koreguoja krovinių maršrutus, sverdamos, kiek vežėjai ima už paslaugas, prieš ką klientai tikisi savo pristatymams. Toks lankstumas buvo ypač svarbus 2024 m., kai Panamos kanale kilo tranzito problemų. Dabar, kai viskas tampa vis nestabiliau, įmonės pastebi, kad dirbtinis intelektas gali greitai analizuoti įvairias hipotetines situacijas ir siūlyti geriausius veiksmus. Kai kurie logistikos vadovai net sako, kad be tokios prognozavimo galios dabar nebegalėtų veikti.

Automatizacijos ir žmogiškojo kontrolio balansas modernioje krovinių valdyme

Apie 83 procentai įpratų darbų, tokių kaip sąskaitų tikrinimas, šiais laikais yra atliekami automatiškai, pagal 2024 metų DHL ataskaitą. Tai reiškia, kad žmonės gali sutelkti dėmesį į svarbesnius darbus, o ne gaišti laiko popieriais. Geriausios įmonės turi mišrias komandas, kur protingos mašinos nusprendžia, kurios pristatymo priemonės tikslingos naudoti skirtingomis situacijomis, tačiau tikri žmonės vis dar tvarko sudėtingas derybas, kai uostuose būna intensyvi veikla. Pavyzdžiui, chemijos įmonės pastebėjo, kad pernai ketvirtį perkrovimo problemos sumažėjo beveik dvigubai dėl tokio požiūrio. Kai technologijos susitinka su patirtimi, tai tikrai padeda operacijoms vykti sklandžiai, net kai rinkos sąlygos kinta.

Duomenų analizė efektyvesnėms tarptautinio vežimo sprendimams priimti

Kaip duomenimis pagrįsti įžvalgos padeda tiksliau prognozuoti logistikos procesus

Dėka prognozuojančiosios analizės krovinio vežimo įmonės gali iš anksto pastebėti problemas dar prieš jos atsirandant. Kai įmonės įvertina ankstesnius vežimo duomenis kartu su dabartinėmis sąlygomis, tokiose kaip orų sąlygos ir kiek užsikimšę yra uostai, jų prognozės apie krovinio vežimo vėlavimus tampa apie 34 procentus tikslesnės nei naudojant senus metodus, pagal praeitų metų ataskaitą. Šie mašininio mokymosi įrenginiai peržiūri milžinišką kiekį duomenų, įskaitant tokius dalykus kaip konteinerių prieinamumas ir kiek laiko reikia muitinės procedūrai, padedant aptikti problemas dar prieš jos tampa rimtomis. Paimkime pavyzdžiui dirbtinio intelekto logistikos programinę įrangą. Trečiųjų šalių logistikos įmonės, naudojančios šiuos įrenginius, gali pakeisti krovinio vežimo maršrutus beveik du pilnus dienas prieš atsirandant vėlavimui, todėl sumažėja brangūs laikymo mokesčiai beveik 20 procentų. Atsitraukiant nuo vien tik reagavimo į problemas ir planuojant į priekį, visa tiekimo grandinė tampa lankstesnė ir ilgainiui užmezgama stipresnės partnerystės su klientais.

Paklausos prognozavimas ir maršrutų optimizavimas naudojant pažengią analitiką

Sudėtingi analitiniai įrankiai optimizuoja du pagrindinius krovinių vežimo efektyvumo veiksnius:

Integruodami ERP ir IoT duomenis, vežėjai pritaiko pajėgumus prie sezoninių paklausos šuolių, sumažindami tuščių konteinerių judėjimą 28 %. Dirbtinio intelekto pagrįstos transportavimo valdymo sistemos apskaičiuoja optimalų krovinio kiekį 22 % greičiau nei rankinėmis metodais, kartu suderindami anglies emisijas su pristatymo terminais, todėl efektyviau balansuoja tarp kainos, greičio ir atsakingumo.

Atvejo analizė: Pasiekta 27 % sumažėjimo tranzito laikas naudojant prognozuojantį modeliavimą

Vienai iš didžiausių prekybos tinklų pasaulyje pavyko sumažinti jūrų krovininių vežimų uždelsimus, sukūrus gana protingus prognozavimo modelius dėl uosto spūsčių. Jie išanalizavo beveik 18 mėnesių duomenis apie laivų iš tikrųjų užtrukusį laiką pagrindiniuose Azijos uostuose. Jų analizė parodė tam tikrus išvykimo laikus, kurie padėjo išvengti apie 83% ankstesnių uosto spūsčių sukeltų uždelsimų. Rezultatai buvo įspūdingi. Krovos iš Šanchajaus iki Roterdamo, kuri anksčiau užtrukdavo apie 38 dienas, dabar vidutiniškai trunka tik 28 dienas. Ir jie vis dar išlaikė didelį laikymosi grafiko rodiklį – pasiekė 99,2% laikų siuntimų atvejų. Šis pavyzdys rodo, kiek galinga gali būti kokybiška duomenų analizė, kai kalba eina apie tai, kaip tai, kas atrodo kaip abstraktūs patobulinimai, realiai sutaupyti pinigų ir padidinti klientų pasitenkinimą veikiant globaliai.

Realaus laiko matomumas: didinanti skaidrumą visoje tiekimo grandinėje

Visą ciklą apimantis siuntų sekimas, kad būtų padidintas klientų pasitikėjimas ir geresnė koordinacija

Šių dienų transporto valdymo sistemos (TVS) leidžia įmonėms matyti viską, kas vyksta per krovinio vežimą – nuo pat krovinio išvykimo iš sandėlio iki jo atvykimo į galutinę vietą. Pagal naujausią 2024 metų logistikos matomumo ataskaitą, šiuolaikinės TVS platformos leidžia įmonėms stebėti konteinerius 24/7 ir automatiškai siųsti įspėjimus, jei kyla problemų prie pristatymo taškų ar sienų. Krovinio vežėjai, naudojantys šias sekimo sistemas, pastebi 38 % mažesnį klientų užklausų skaičių, nes siuntėjai patys gali peržiūrėti, kur yra jų krovinys, ir sužinoti apytikslį pristatymo laiką per interneto portalo sistemas. Toks skaidrumas šiuolaikinėje konkurencingoje vežimo rinkoje jau tapo beveik privalomu reikalavimu.

Skaitmeninės platformos, leidžiančios pasiekti besiūlę realaus laiko logistikos matomumą

Krovos platformos, veikiančios debesyje, surinkia informaciją iš įvairių šaltinių, įskaitant IoT jutiklius, vežėjų programinės įrangos sąsajas ir net duomenis iš uosto valdžių, ir sujungia viską vienoje centrinėje vietoje. Tokia konfigūracija leidžia įmonėms stebėti, kaip vaistai, kuriems reikia konkrečios temperatūros pervežimo metu, laivuose su šaldymu, tuo pačiu metu stebint skubiai reikalingas automobilio dalis, siunčiamas lėktuvu. Visa informacija atsispindi tik viename ekrane, kad būtų patogu peržiūrėti. Atsikratymas nuobodžių rankinių atnaujinimų leidžia muitų brokeriams iš anksto išvalyti siuntimus dėl realaus laiko krovinio sąrašų. Tuo tarpu sandėlio darbuotojai gali planuoti darbuotojų darbo laiką tiksliai pagal tai, kada atvyksta sunkvežimiai, o tai tarptautinėje vežimo praktikoje sumažino brangius užlaikymo mokesčius maždaug perpus.

Strateginių tinklų kūrimas: vežėjų partnerystės ir daugiareikšmės sprendimų kūrimas

Patikimumo ir mastelio stiprinimas per strateginius vežėjų bendradarbiavimus

Pagal 2024 m. paskutinį Globalinio krovinių lyginamojo vertinimo pranešimą, logistikos įmonės, dirbančios su bent penkiais atidžiai atrinktais vežėjais, dažniau pasiekia pristatymo terminus – apie 18 % dažniau. Pagrindinis pranašumas čia yra tas, kad nereikia visų kiaušinių dėti į vieną krepšį, kalbant apie transportavimo partnerius. Kai įmonės platinasi savo verslą tarp kelių vežėjų, jos gauna didesnę naudą derėdamosi dėl didmeninės kainos sutarčių. Taip pat pastebime kažką įdomaus, kas vyksta ilgalaikių sutarčių srityje tarp siuntėjų ir geležinkelių arba laivų kompanijų. Šiuolaikinės tokios sutartys iš tiesų jau turi integruotas realaus laiko laiko langelių patvirtinimus. Tai reiškia, kad įmonės gali padidinti operacijas per užimtumo periodus, nesibaimindamos netikėtų kainų padidėjimų, todėl planavimas tampa žymiai paprastesnis visiems tiekimo grandinėje dalyvaujantiems asmenims.

Krovinio judėjimo optimizavimas su integruotu daugiarežimiu transportavimu

Kai įmonės sujungia geležinkelio transportavimo efektyvumą ilgiems atstovams su sunkvežimių lankstumu paskutiniam maršruto etapui, pagal praėjusiais metais atliktą „Gartner“ tyrimą jos vidutiniškai gali sutaupyti apie 23 % vežimo išlaidų. Kelionėms ilgesnėms nei 500 mylių geležinkelis iš tikrųjų yra apie dvigubai brangesnis nei naudojant vien sunkvežimius. Šiuolaikinėse intermodalinėse įrenginiuose, kur kroviniai perkeliama tarp skirtingų transporto rūšių, automatizacija taip pat padarė judėjimą žymiai greitesniu. Po to, kai buvo atsisakyta nuo rankinio krovimo ir iškrovimo procesų, stovėjimo laikas sumažėjo beveik 41 %. Remiantis naujausiais duomenimis iš visos Šiaurės Amerikos, beveik septyni iš dešimties vežėjų dabar aktyviai ieško transporto paslaugų teikėjų, siūlančių tiek geležinkelio, tiek kelio transporto paslaugas kartu. Ši tendencija rodo, kaip verslas vis labiau siekia transporto sprendimų, kurie sklandžiai veiktų skirtingose sistemose, tuo pačiu mažindami išlaidas.

Atsirandanti tendencija: Intermodalinių krovinių sprendimų augimas 2024 m.

Praėjusį ketvirtį prekių pervežimas skirtingais transporto būdais išaugo beveik 19 procentų lyginant su tuo pačiu 2023 metų laikotarpiu. Vis daugiau įmonių ieško būdų mažinti išlaidas ir kartu tapti ekologiškesnėmis. Geležinkelių ir sunkvežimių kombinacija šiuo metu apdoroja apie 58 procentus visų šalyje vežamų prekių. Šis metodas žymiai sumažina dyzelino sunaudojimą – iš tikrųjų sutaupoma apie 12 tūkstančių galonų kiekvienam milijonui tonos mylių. Tokį metodą naudojančios įmonės ne tik taupo pinigus, bet ir užtikrina atitiktį artėjantiems EPA reikalavimams, kurie komerciniam vežimui nurodo iki šio dešimtmečio pabaigos sumažinti išmetamųjų teršalų kiekį trisdešimt procentų. Daugeliui logistikos įmonių pereiti prie intermodalių sprendimų yra naudinga tiek aplinkosaugine, tiek ekonomine prasme.

Globalių krovinių išlaidų mažinimo strategijos, nesumažinant paslaugų kokybės

Maršrutų optimizavimas ir krovinių konsolidavimas, kad būtų sumažintos logistikos išlaidos

Protingas maršrutų planavimas, derinamas su siuntų konsolidavimu, sumažina krovinių vežimo išlaidas nuo 18 iki 30 procentų kasmet, nesutrikdydamas pristatymo grafikų, kaip nurodo „Logistics Analysis 2024“. Įmonės dabar naudoja pažangias duomenų analizės priemones, kad suplanuotų geriausius galimus maršrutus ir efektyviai išspręstų krovinių pakavimo klausimus, dėl ko sumažėja tuščios eigos kilometrai ir taip pat sutaupoma nemaža dalis kuro sąnaudų. Krovinių konsolidavimas yra logiškas sprendimas, nes kai sunkvežimiai važiuoja pilni, o ne pusiau apkrauti, vieneto kaina žymiai sumažėja, palyginti su dalinėmis partijomis, kurios vos užpildo pusę puspriekabio. Įtraukus prognozuojančius modelius, verslas netikėtai gauna būdą vienu metu valdyti savo vežimo poreikius pagal tris svarbiausius veiksnius: greitį, biudžeto apribojimus ir aplinkos poveikį.

Vežimo būdo pasirinkimas ir konsolidavimo taktika maksimaliam efektyvumui

Transportavimo būdo pasirinkimas tiesiogiai veikia išlaidų struktūrą:

• Oro krovinių vežimas : Aukštesnė kaina skubotiems kroviniams
• Jūrų kroviniai : Ekonomiška didelės apimties, nesupuvančioms prekėms
• Intermodalūs sprendimai : Geležinkelio ir sunkvežimių kombinacijos sumažina ilgų atstumų vežimo išlaidas

Vedantys logistikos teikėjai naudoja dinaminį režimo perjungimą , koreguodami vežimo būdus pagal realaus laiko rinkos tarifus ir krovinių prioritetus. Šis lankstus derinimas išvengia per didelės priklausomybės nuo vieno vežėjo ir atrakina tūrio pagrindu suteikiamas nuolaidas, padidindamas tiek lankstumą, tiek išlaidų kontrolę.

Kompromisų tarp sąnaudų taupymo ir paslaugų kokybės valdymas

Apie 73% laivininkystės įmonių pavyksta sumažinti išlaidas, kartu išlaikant aukštą aptarnavimo lygį, bendradarbiaujant su tiekėjais, kurie atitinka tam tikrus pagrindinius reikalavimus. Tarp jų – patikimos vežimo trukmės, žinios apie muitų procedūras ir minimalus prekių pažeidimas per vežimą. Daugelis įmonių nuolat tikrina jų veiklos rodiklius, palygindami su pramoneje nustatytais standartais, kad kainos mažinimo procese nebūtų aukojamas kokybės lygis. Atvira komunikacija su klientais apie tai, kodėl pasirenkamos vienos ar kitos vežimo kryptys, taip pat padeda ugdryti santykius. Kai įmonėms reikia įgyvendinti pakeitimus, kurie gali sulėtinti pristatymą, tačiau sutaupyti lėšų, atviras požiūris leidžia išlaikyti pasitikėjimą.

DAK

Kas yra skaitmeninės krovos platformos?

Skaitmeninės krovos platformos integruoja įvairius logistikos procesus, tokius kaip vežėjų pasirinkimas, dokumentų valdymas ir mokėjimai, į vieną skaitmeninę erdvę, leidžiant efektyviau organizuoti vežimo operacijas.

Kaip IoT pagerina krovos pervežimo operacijas?

IoT jutikliai suteikia realaus laiko stebėjimą ir įspėjimus apie siuntas, tokius kaip temperatūra ir drėgmės lygis, padedantys išvengti problemų ir pagerinti pristatymo patikimumą.

Kokią rolę logistikos organizavime vaidina dirbtinis intelektas?

Dirbtinis intelektas padeda optimizuoti maršrutus, atsižvelgiant į dinaminius kintamuosius, tokius kaip orai ir kuro kainos, sumažinant vėlavimus ir prognozuojant optimalias vežimo priemones.

Kaip analitika gali pagerinti logistikos efektyvumą?

Analitika gerina paklausos prognozavimą, maršrutų optimizavimą ir predykcinius modelius, leidždama priimti tikslesnius ir ekonomiškesnius vežimo sprendimus.